中國電子信息產業發展研究院 楊幸 

   2020年新冠肺炎疫情使我國面臨前所未有的挑戰，隨著疫情形勢趨緩，全國生產大面積停擺一個月后將逐步分區分級精準復工復產。在疫情防控工作不能放松的情況下，一些企業利用人工智能技術解決復工復產有關問題，安全組織遠程辦公及工人返工，智能用電降低復工成本，智能化檢測統計減少人工需求，不但提升了疫情防控管理效率和水平，也加快了數字化轉型升級步伐。現以百度AI平臺提供的服務為例，梳理人工智能對企業復工復產及轉型升級三方面積極影響，供中小企業參考。 

返工人流、交通物流信息統計 實現復工復產要素智能化管理 

   工人返工復工需要重點做好健康信息登記管理，原材料和產品交通運輸需要交通及周邊疫情信息，通過人臉識別、身份信息匹配、位置信息統計、地圖大數據平臺等智能化管理工具有助于企業返工復工的健康安全管理，節省人力并避免了人員接觸造成感染的風險。 一是基于AI技術的身份識別和登記核驗工具免除手工登記程序。比如，“肺炎防控非接觸碼出入管理平臺”可快速采集出入人員信息提高登記和核驗效率，已在山東80多個政企、社區等單位使用，覆蓋約180萬人的防控管理。 二是工人位置及健康情況等信息統計工具有效減輕疫情防控數據統計上報等復雜工作。比如，“疫統計”已被2200余家企業引入使用，累計使用人次超過50萬。 三是交通物流類的大數據平臺工具護航企業復工復產。比如，百度地圖大數據通過遷徙大數據平臺、實時路況平臺、熱力圖、疫情小區地圖等數據支持，客觀呈現各城市遷徙、交通、擁堵、人流量等狀況，以及城市及周邊社區疫情信息，提供全面立體的遷徙大數據服務。 

   疫情危機下中小企業由于生產模式落后、融資渠道不暢，勞動力和資金短缺造成復工復產阻力加大。人工智能提供易操作的平臺和工具幫助中小企業應對經營困難。 一是智能遠程辦公平臺滿足遠程辦公及會議需求。比如Hi企業智能遠程辦公平臺提供音視頻會議、企業云盤、企業IM和應用中心平臺等多項服務。 二是專項貸款智能化審批提高融資效率。如“線上專屬中小微金融服務”利用AI技術助力專項貸款的智能化在線審批，重點支持疫區小微企業、疫情防控相關的小微企業、科技企業等融資需求，給予業務服務綠色通道、專人對接、秒級到帳。 三是智能營銷賦能提升企業營銷網絡化水平。比如，線下行業轉型通過開設網站賦能、智能咨詢解決方案，提升企業在線客服接待能力，利用“百度統計分析云”加強后鏈路用戶運營和蓄客能力，支持企業快速恢復運轉。 

智能用電、缺陷自動化檢測、數據分析 促進數字化轉型升級 

   一是智能服務優化企業能源管理方式降低企業運營成本。比如，百度智能云智能電費優化服務結合行業及地域大數據、物聯網技術以及人工智能分析與預測算法，幫助企業節省基本電費，逐步構建綜合能源管理系統，指導合理用能降本增效。 二是產品缺陷自動檢測工藝大幅降低人工需求。比如，“表面缺陷視覺檢測設備”可以代替人眼檢測產品復雜表面，單臺檢測設備達到10名工人的檢測量，1秒內對零部件6個面30多種缺陷進行準確的檢測，有效解決多數工人暫時無法返工的難題，降低工人聚集疫情傳染的風險。 三是智能商品數據分析平臺助力監督終端執行狀態。比如，“EasyDL商品檢測”工具能夠精準高效地識別出圖片中的目標商品狀況，德國企業拜爾斯道夫利用此工具實現極短時間內掌握商品的分銷、貨架占比，促銷活動合規等終端執行結果，各地可基于數據反饋針對性推進后續工作，整體門店的核查時間縮短60%，數據準確度提升至98.2%，核查成本降低30%。