中國工業報   曹君君

 
    近期，隨著形勢的好轉，全國各地陸續按下復工復產復學的快捷鍵，“城市防控戰”持續升級，“保障復原、防范未然”兩手抓，成為這場返程大潮的生動寫照。除了客流集中、環境復雜的公共交通樞紐，如何在企業、學校、社區、園區等封閉或半封閉的人員聚集場所，展開行之有效的防控與管理？鐘南山院士在之前的新華社專訪中指出，發熱仍然是感染的典型癥狀。同時，世界衛生組織也發文稱，主要的傳播源為已經出現發熱癥狀的患者。因此，對發熱人員的篩查成為防控之戰中的有效手段。

曠視 Koala 智能測溫通行系統的方案設計
   如鐘南山院士所說，從防控角度而言，大到各行各業的公司企業，小到全國各地的小區及學校都迫切需要非接觸式、高效、精準的測溫和通行解決方案。為此，曠視企業業務團隊結合人工智能以及紅外熱成像技術，針對企業、園區、工廠、學校等人員易聚集區域的特點以及管理需求，推出了曠視 Koala 智能測溫通行系統。這是一套 All-in-one 式的全棧解決方案。
曠視 Koala 智能測溫通行系統基于人工智能生產力平臺Brain++ 和深度學習框架實現了對算法模型的升級和優化，可有效緩解防控期間因臉部露出少，測溫難的問題。通過 AI +雙光融合的有機結合，系統可實現精準測溫和無感式人員通行管理。在防控期間，嚴格把控各個場景下的通行人員——對疑似發熱人員、陌生人實現快速檢測、快速測溫，并通過前端互動屏及聲光報警機制，在第一時間內通知管理人員，最大限度的保障封閉及半封閉場所下的公共安全。

曠視 Koala 智能測溫通行系統的產品形態

       眾所周知，人們生活及工作的場景都各不相同，因此為了適應各種場景下的安裝與使用習慣，曠視 Koala 智能測溫通行系統具有面板機與槍機兩種不同形態。可以根據場景大小、人員流量等因素的不同，讓用戶自由選擇硬件形態。在功能上，兩款產品都能實現±0.3℃的精確測溫預警與高效檢測、通行，交付便捷、使用簡單。
為全球化防疫貢獻力量
      我們必須認識到，雖然國內防疫形勢好轉，經濟社會秩序正在加快恢復。但從全球范圍看，疫情仍處在加速蔓延的態勢中，全球疫情防控形式依然十分嚴峻。意識到這一點，曠視也開始基于自身的科技力量以及在疫情防控中積累的經驗，幫助其他國家和地區做好防疫工作，以期盡早打贏這場全球化疫情防控戰。
      近日，曠視推出的“明驥 AI 智能測溫系統—— Mini 版”就成功落地泰國多家政府醫院，用 AI 的力量幫助泰國防疫工作有序推進。在部署曠視明驥 Mini 版后，泰國政府醫院只需用很少的人力就能夠快速篩查出有發燒癥狀的來訪人員并及時采取措施，靈活地構筑起防疫的第一道屏障。同時這也能夠加快檢測通行速度，以避免發生人員聚集傳播，保障泰國疫情防控工作有效推進。
      在全球新冠肺炎疫情依舊嚴峻的當下，曠視致力于把科技抗疫的經驗輸送到更多有需要的國家與地區。目前，除泰國外，曠視明驥 AI 智能測溫系統已經落地到其他東南亞國家，以及中東、日韓等多個國家和地區。
 
面向未來 曠視助力全國防控管理
     曠視正在研發一款更靈活、輕便、易用的測溫產品——明驥銳眸智能體溫篩查系統。這款產品以眼鏡為主要形態，其可移動的特點，與固定式測溫系統相互配合，可在機場、地鐵、商圈等場景，幫助工作人員實現無接觸的機動巡查測溫，成為抗擊疫情的“新利器”。
     整套系統基于人工智能生產力平臺Brain++打造，集成有“人臉識別+紅外/可見光雙傳感系統”。同時，憑借曠視科技自主研發的輕量級、低功耗、高性能的CNN（卷積神經網絡）算法模型——ShuffleNet，讓AI算法模型保證識別精度的同時又運行在邊端設備上成為可能。
     在這場突如其來的災難面前，曠視希望能用 AI技術助力全國各地各行各業的復工復產，曠視也將持續調動自身的研發力量，為防控工作提供更多 AI 產品，為這場全國防控