近年來，眾多大型制造企業(yè)加快布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，謀求借此重塑核心競爭力。由于知識圖譜能幫助企業(yè)降本增效，并通過構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)推動企業(yè)轉(zhuǎn)型，它也因此成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域首當(dāng)其沖的香餑餑。

工業(yè)知識圖譜應(yīng)用廣泛

對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，知識圖譜并非新概念，從一開始的Google搜索，到現(xiàn)在的聊天機器人、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能醫(yī)療、自適應(yīng)教育、推薦系統(tǒng)等，無不跟知識圖譜相關(guān)。知識圖譜在技術(shù)領(lǐng)域的熱度逐年上升。

作為最初只是用來優(yōu)化搜索引擎的一種技術(shù)，知識圖譜在科技發(fā)展中不斷外延、擴大，如今已成為人工智能技術(shù)中的知識容器和孵化器。它被廣泛應(yīng)用在越來越多的垂直領(lǐng)域，儼然晉級為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。

工業(yè)知識圖譜構(gòu)建包括智能搜索與交互問答、精準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理、智能分析與決策、復(fù)雜關(guān)系挖掘推理。那么，制造業(yè)企業(yè)如何應(yīng)用知識圖譜的呢？

以石油行業(yè)應(yīng)用場景為例，石油行業(yè)屬于傳統(tǒng)行業(yè)，有大量的專家經(jīng)驗和行業(yè)數(shù)據(jù)。通過構(gòu)建知識圖譜，我們可以將石油行業(yè)術(shù)語尤其是術(shù)語之間的關(guān)系進(jìn)行充分展現(xiàn)，并且可以通過關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行定位，查找到術(shù)語之間的隱藏關(guān)系——當(dāng)某一類問題出現(xiàn)時，新員工或?qū)I(yè)知識不熟的人就可以通過知識圖譜快速解決問題。

知識圖譜還用于電力檢修場景，檢修人員可以通過手機APP在知識圖譜上查詢相關(guān)信息，包括什么時間發(fā)生故障，解決方案是什么，甚至可以檢索到成功解決這一問題的老師傅是誰。

綜合來看，工業(yè)領(lǐng)域的知識圖譜大致可以分為兩類，一類是已有設(shè)備信息、生產(chǎn)信息的數(shù)字化知識圖譜，比如將設(shè)備維護(hù)手冊、故障應(yīng)用案例、一線專家經(jīng)驗等進(jìn)行數(shù)字化，構(gòu)建相應(yīng)的知識圖譜；另一類是將設(shè)備信息、設(shè)備及數(shù)字化系統(tǒng)工作過程信息、生產(chǎn)流程部分或全部數(shù)字化，并將其中不同垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，構(gòu)建相應(yīng)的知識圖譜。