紫光股份旗下新華三集團率先發足工業互聯網領域，發揮新時代工業互聯網的“鏈接”價值，打造具有五個新特色的工業互聯網融合解決方案，充分發揮“三鏈融合”潛能，依托紫光股份智能制造工廠項目賦能新時代的“鏈主工廠”建設。

在新華三集團看來，新時代工業互聯網需要具備五新特色。傳統工業企業面臨供應與需求割裂，生產與消費者割裂，單個企業決策與整個行業大趨勢割裂的弊端，需要依靠科技來解決。而工業互聯網則要用ICT（信息通訊技術）、AI（人工智能）、5G等技術讓制造業能夠完成生產鏈、價值鏈、產業鏈的融合。

缺乏“三鏈融合”是制造業長久面臨的現實問題，通過數字化轉型帶動融合正是工業互聯網給出的藥方。據新華三集團工業互聯網產業研究院的數據，當前我國工業企業的生產設備數字化率和數字化設備聯網率均未過半。全國只有3%的中小企業處于數字化轉型的深度應用階段，多達89%的企業仍處于數字化轉型探索期。按照《2019年中國中小工業企業經濟運行報告》數據計算，這類企業數量超過32萬家。這意味著，同時作為制造業和互聯網產業大國，我國的制造業仍需更多科技加持，工業互聯網的前景和空間都十分巨大。

好在一些較早發足工業互聯網的企業已經拿出了較為成熟的解決方案。新華三集團的工業互聯網業務定位于融匯數字力量，激發工業潛能，成為工企數字化轉型的一站式服務商，進而基于工業操作系統打造了全棧方案“工業數字大腦”。

“工業數字大腦”具備全面聯接、數據融合、智能進化三大核心優勢。全面聯接即強大的數據歸集化能力，強調持續強化工業物聯能力，積累工業協議解析能力，集成工業視覺能力，提形態多樣、極簡部署、云化服務的工業世界聯接能力。

數據融合即數據價值化能力。工業數字大腦依托綠洲平臺，強化工業物聯、工業智能（工業大數據和AI）、數字孿生等工業PAAS能力，持續增強平臺的工業大數據分析能力和智能化水平，構建工業綠洲平臺，能夠支撐工業數字化模型和工業APP的眾創開發。

智能進化即數據資產化能力。基于工業機理的工業AI（專家系統、知識圖譜、知識工程）和基于大數據分析的工業AI（神經網絡、機器學習，統計科學）來沉淀工業機理模型、及模型集成融合能力。

借由三大核心優勢，工業數字大腦將生產數據、供應鏈數據、消費者數據、外部平臺數據、企業經營和管理數據等各環節數據進行跨界和整合。憑借強大的中臺技術及對5G、人工智能、大數據等技術的積累打造模塊化的解決方案，并幫助制造業企業去梳理、整合、分析、鏈接不同的環節，完成工業互聯網應用。

同時，工業數字大腦體現了新華三集團的“三級大腦”的思路。針對制造業的產業治理、企業治理、工廠末梢三個不同層次的數字化轉型需求，提出了產業級（政府治理）、企業級（區域級）、現場級的三級聯動數字產業空間，以期幫助制造業企業完成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理的深度數字轉型，亦能夠幫助政府掌握產業發展情況，做出正確決策。

在智能制造工廠項目上，新華三集團“工業數字大腦”得以充分的實踐。在項目中，新華三數字化解決方案助力紫光打造精益、智能、柔性、物聯、綠色的智慧工廠，其打造的數字智能平臺承載了智慧計算、智能存儲等底層功能，也包攬了智能連接和智能終端等數字化功能與設備，在生產管理、制造協同、物流管理、質量管理等方面打造了牢固的智能數字基礎設施。

由此，紫光股份智能制造工廠也成為了一座被工業互聯網點亮的“燈塔工廠”，成為2021年浙江省“未來工廠”試點企業，也是浙江省“數字經濟龍頭項目”。

然而，這些還也只是新華三集團推動打造的“鏈主工廠”中的一個案例。所謂鏈主工廠，指的是在產業鏈中占據主導地位、具備產業上中下游核心凝聚力的工廠，這些企業將生產從企業內部擴大到組織外部，實現產業鏈上下游供應鏈有效對接。而通過“鏈主工廠”的智能化、數字化解決方案的實施，將推動整個產業鏈向數字化、智能化的轉型持續邁進，整體帶動產業發展、提升行業競爭力。

一個個“鏈主工廠”的建立，就是在制造業轉型的風起云涌之中點亮了一座座工業互聯網的燈塔。未來，基于“云智原生”戰略和“數字大腦2021”，新華三集團會把在紫光股份智能制造工廠中的經驗向全國推廣，為全國三十余萬家工業制造業企業賦能。當企業解決了重重割裂的痼疾，取而代之的是生產鏈、價值鏈、產業鏈的“三鏈融合”