在大數據、人工智能、物聯網、云計算等新興技術層出不窮，蓬勃發展的數智時代，各個垂直產業領域在長期業務發展中沉淀積累了豐富、鮮活的產業大數據，這些數據將成為支撐智能生成的關鍵要素。智能時代走過了消費互聯網的上半場，逐步升級后，多種信息技術深入融合到更多元的領域，形成產業智能。

步入數智時代，眾多企業基于自身業務大力推動數智化轉型升級。例如在清潔能源領域深耕30多年的新奧集團，業務覆蓋能源產業全場景，基于“能”的主干，“安”和“碳”為兩翼落地產業智能，搭建產業互聯網平臺。

在第六屆世界智能大會上，產業智能企業代表新奧集團，從實踐總結中指出，產業智能是指通過數智技術鏈接產業需求側和供給側，提供場景數據，支持產業最佳實踐打造智能產品，賦能產業生態各方，提升產業整體能力。產業智能與消費互聯網的區別是，消費互聯網聚焦交易場景、提升交易效率，產業互聯網聚焦復雜產業場景，輸出產業智能提升產業效率和能力。與工業互聯網的區別是，工業互聯網聚焦于工業/制造業領域，側重從設計到生產、銷售等全流程的智能化；產業互聯網覆蓋一二三全產業、全場景，為產業生態各方提供智能產品。

產業智能的形成，應該要經歷三個階段：先是業務智能階段，搭建基于物聯的智能平臺雛形，實現特定產業場景（如安全）智能小循環；再是行業智能階段，打通行業數據，沉淀行業認知，基于行業knowhow實現中循環；最后是跨行業智能階段；挖掘數據和智能的關聯性，提煉并沉淀基于數據生產智能的共性能力和方法，構建跨行業的產業智能運營平臺，進入大循環階段。

而在產業智能的推動發展問題上，新奧集團認為推動產業智能發展要基于“保護數字主權、順暢數字交流、創造數字價值、提供數字服務”的客戶需求出發，面向產業智能化應用的數字化建設，要以產業場景應用為基礎。充分利用物聯網等關鍵技術，充分激活數據資源、長期建設企業數智化平臺，最終為產業輸出智能化能力。產業智能發展不是具體企業的孤立發展問題，需要秉持“理念牽引、風險可控、人有我用、人缺我補”的積極生態開放原則，提升客戶認知力、產品開發力和組織激發力，逐步從業務智能到行業智能，最后形成跨行業的產業智能。