人工智能6000億美元的機遇主要來自四個行業(yè)

　　在人工智能6000億美元的機遇中，半數(shù)以上將來自汽車、交通運輸和物流行業(yè)（約64%）；19%來自制造業(yè)；13%來自企業(yè)軟件；還有4%來自醫(yī)療保健和生命科學，此外每個行業(yè)的價值創(chuàng)造機會往往集中于兩三個領域。中國是全球最大的汽車市場，保有量已超過美國，如此龐大的規(guī)模為人工智能的發(fā)展提供了一片沃土。麥肯錫《探索人工智能新前沿：中國經(jīng)濟再迎6000億美元機遇》報告指出，人工智能對汽車行業(yè)的潛在影響最大，有望創(chuàng)造超過3800億美元的經(jīng)濟價值，這種價值創(chuàng)造可能主要來自以下三個領域：自動駕駛或無人駕駛汽車（約3350億美元）、為車主提供個性化體驗（約300億美元）和車隊資產(chǎn)管理（約150億美元）。麥肯錫全球董事合伙人吳聽表示：“自動駕駛或無人駕駛汽車對行業(yè)創(chuàng)造的價值比例最大，其中一些新創(chuàng)造的價值或可歸因于財務損失的減少，如醫(yī)療救治、急救服務和車輛成本。用推薦技術(shù)處理聯(lián)網(wǎng)汽車數(shù)據(jù)，可讓汽車廠商和人工智能公司提供定制化的軟硬件升級建議和駕駛體驗，開辟收入新來源。此外，隨著車企和專注于物流行業(yè)的人工智能企業(yè)開發(fā)運營優(yōu)化程序，分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可為物流運營商確定燃油效率更高的路線和成本更低的維護站。”  

　　在制造業(yè)，中國正從低成本的玩具和服裝制造中心，轉(zhuǎn)型成為處理器、芯片、發(fā)動機和其他高端零部件等精密制造領域的領導者。人工智能有利于促進制造業(yè)從生產(chǎn)執(zhí)行向制造創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型，從而創(chuàng)造1150億美元的經(jīng)濟價值，這之中絕大部分創(chuàng)造的價值（約1000億美元）將來自流程設計創(chuàng)新，這就需要通過豐富的人工智能應用加以實現(xiàn)，其余的價值創(chuàng)造（約150億美元）可能來自人工智能促進的產(chǎn)品開發(fā)。企業(yè)軟件與其他國家和地區(qū)一樣，中國的企業(yè)紛紛開啟數(shù)字化和人工智能轉(zhuǎn)型，推動著新的本土企業(yè)軟件行業(yè)蓬勃發(fā)展，為建立必要的技術(shù)基礎提供支持，這些企業(yè)提供的解決方案可以再創(chuàng)造800億美元經(jīng)濟價值。其中云服務和人工智能工具預計將貢獻超過一半的價值創(chuàng)造（相當于450億美元）；人工智能驅(qū)動的SaaS（軟件即服務）則有望貢獻350億美元的經(jīng)濟價值。近年來，中國加大了對醫(yī)療保健和生命科學領域的人工智能創(chuàng)新投資，人工智能賦能研發(fā)可以在加快藥物發(fā)現(xiàn)速度、優(yōu)化臨床試驗和支持臨床決策這三個方面增加超過250億美元的經(jīng)濟價值。

　　人工智能將為中國一些關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)帶來巨大的增長機會

　　過去10年，中國打下了堅實基礎，全力推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對全球人工智能也做出了重大貢獻。未來10年，人工智能將為中國一些關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)帶來巨大的增長機會，尤其在如汽車、交通運輸和物流；制造業(yè)；醫(yī)療保健和生命科學；企業(yè)軟件等創(chuàng)新和研發(fā)支出向來落后于全球同行的行業(yè)。麥肯錫全球董事合伙人張芳寧介紹說：“人工智能技術(shù)能加快靶點識別和新分子設計，加快新藥發(fā)現(xiàn)和上市速度，并降低藥物研發(fā)成本，可貢獻約100億美元的經(jīng)濟價值。通過優(yōu)化臨床研究設計、試驗交付與執(zhí)行及產(chǎn)生真實世界數(shù)據(jù)，可減少臨床試驗時間成本，加快新藥上市速度。此外，使用機器學習算法處理醫(yī)學影像和數(shù)據(jù)，還可預測診斷結(jié)果并支持臨床決策，產(chǎn)生約50億美元的經(jīng)濟價值。”

　　實際上，汽車、交通運輸和物流、制造業(yè)、企業(yè)軟件、醫(yī)療保健和生命科學四個行業(yè)都需要在6個關(guān)鍵賦能領域大力投資和創(chuàng)新，從而最大化獲得人工智能的價值。其中，6個關(guān)鍵賦能領域包括：數(shù)據(jù)、人才、技術(shù)和思維轉(zhuǎn)變（此四項屬于對人工智能技術(shù)的采用和規(guī)模化的范疇），以及協(xié)調(diào)生態(tài)系統(tǒng)和適應監(jiān)管法規(guī)（此兩項共同構(gòu)成市場協(xié)作，可被視為戰(zhàn)略的范疇）。整體而言，數(shù)據(jù)、人才、技術(shù)和市場協(xié)作這四個領域是所有行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)，不僅會對取得的經(jīng)濟價值產(chǎn)生重大影響，而且一旦應對不好，也會大大增加解決其他挑戰(zhàn)的難度。數(shù)據(jù)：指可用的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的標準化和連通程度；人才：指現(xiàn)有人力資本的數(shù)量和質(zhì)量、用于技能建設的基礎設施、人才吸引力；技術(shù)成熟度：指數(shù)字化和分析技術(shù)的普及程度，包括軟件、云計算、邊緣計算、大數(shù)據(jù)、先進分析等；市場協(xié)作：指特定垂直領域的各相關(guān)方合作并定義新的標準或協(xié)議，抓住人工智能發(fā)展機遇。

　　人工智能有望成為重塑中國關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的強大力量，然而在最有價值的用例所在的產(chǎn)業(yè)，沒有一個業(yè)務領域唾手可得，即如果只是略作投資將無法部署人工智能技術(shù)。只有進行多維度的戰(zhàn)略投資和創(chuàng)新，才有可能充分釋放人工智能機遇所蘊含的巨大潛力。麥肯錫全球董事合伙人沈愷表示：“知道在什么領域提什么問題，甚至可以決定企業(yè)某個人工智能項目的成敗與否，因此這4個行業(yè)的組織都應開展系統(tǒng)性培訓，將現(xiàn)有的人工智能專家和研究人員轉(zhuǎn)型為人工智能轉(zhuǎn)譯員，這些人知道應該提出哪些業(yè)務問題，并將業(yè)務問題‘翻譯’成人工智能解決方案。”（孟凡君）