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云計算進入新階段:云智一體,深入產(chǎn)業(yè)

發(fā)表時間:2022-10-17 17:41
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  當前,國際局勢變化莫測,經(jīng)濟復蘇面臨挑戰(zhàn)。與此同時,以云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)快速增長,持續(xù)與實體產(chǎn)業(yè)加速融合,不斷增強實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的韌性。提升實體產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化與智能化水平,成為應對宏觀環(huán)境挑戰(zhàn)的一個重要方向。

  十四五規(guī)劃綱要指出,到2025年,數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達到10%,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺普及率達45%。中國數(shù)字經(jīng)濟仍有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ绕涫窃谠朴嬎恪⑷斯ぶ悄艿葦?shù)字技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)融合方面,存在廣闊的發(fā)展空間。

  可以預見,今后云計算的重點在于如何用好算力,聚焦關鍵場景,解決實體產(chǎn)業(yè)的真需求。這幾年,各地數(shù)據(jù)中心、算力中心的建設突飛猛進,據(jù)統(tǒng)計,國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)近五年平均增速超過30%,算力排名全球第二。雖然算力的整體需求永無止境,但在很多地區(qū)和產(chǎn)業(yè)的關鍵場景下,算力不是真正的瓶頸,甚至不少地方存在超前建設、算力過剩的情況。如何把算力用好,解決產(chǎn)業(yè)的關鍵需求,成為云計算在新階段需要著重考慮的問題。面向未來,云計算必須與實體經(jīng)濟深度融合,把算力應用到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的關鍵場景當中,解決企業(yè)遇到的實際問題。云計算為基礎支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以人工智能為引擎深入產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的關鍵場景,為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級提供新型支持,我們把它稱為云智一體

  云智一體,深入產(chǎn)業(yè)需求。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù),生產(chǎn)者通過采集數(shù)據(jù),感知生產(chǎn)經(jīng)營活動。而智能化升級是用人工智能洞察數(shù)據(jù),驅(qū)動生產(chǎn)決策智能化,是數(shù)字化的更高形式。數(shù)字化不是實體產(chǎn)業(yè)的最終目標,把數(shù)據(jù)用好,解決生產(chǎn)經(jīng)營中的實際問題,提升生產(chǎn)效率,產(chǎn)生實際效益,才是實體產(chǎn)業(yè)的最終目標和真需求。而生產(chǎn)經(jīng)營中的核心需求,也只能通過智能化的方法才能得到有效的滿足。比如,在廣汽本田的工廠,百度智能云的AI技術(shù)只需1秒鐘就可以完成120多張圖片的全車車燈質(zhì)檢,效率明顯提高;在龍頭化纖企業(yè)恒逸集團的車間,智能質(zhì)檢設備的檢驗效率比人工質(zhì)檢提高了70%,避免了工人長期肉眼質(zhì)檢對視力的損傷。百度智能云以企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的核心場景為突破口,通過對關鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的優(yōu)化,不斷創(chuàng)新和積累產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù),幫助產(chǎn)業(yè)端打造面向未來的競爭優(yōu)勢。

  云智一體,深入產(chǎn)業(yè)場景。產(chǎn)業(yè)里豐富的應用場景,為人工智能與云技術(shù)的發(fā)展提供了廣闊的空間;技術(shù)的發(fā)展又為產(chǎn)業(yè)低門檻使用人工智能提供了可行性。放眼世界,我國具有最完備的工業(yè)體系,有著豐富的生產(chǎn)制造場景,最適合人工智能技術(shù)落地。人工智能的視覺、自然語言理解、深度學習、知識圖譜等技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)結(jié)合,可以喚醒企業(yè)積累的數(shù)據(jù),釋放出新的生產(chǎn)力。像是在國網(wǎng)福建,運用百度智能云搭建的AI中臺和知識中臺,構(gòu)建起安全隱患識別模型和知識管理平臺,把安全隱患識別率提升了30%,識別效率提升了5倍。另一方面,在解決產(chǎn)業(yè)實際問題的過程中,人工智能的智力也得到了提升,誕生了更多可復制、可推廣的通用型人工智能應用。百度智能云把此類應用沉淀到開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上,將人工智能變成中小企業(yè)觸手可及的生產(chǎn)工具,打通了人工智能落地的最后一公里。今年,開物入選工信部跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺清單,累積超過200個工業(yè)解決方案,沉淀了3.8萬個工業(yè)應用模型。云智一體正成為改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重要支點,拓展數(shù)字經(jīng)濟的應用場景和邊界。

  云智一體,深入產(chǎn)業(yè),必定要緊抓自研技術(shù),牢牢掌握產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的主動權(quán)。長期以來,百度一直堅持用技術(shù)改變世界、用科技讓復雜的世界更簡單。百度在人工智能領域已經(jīng)深耕十年,百度智能云具備從AI芯片、框架、大模型、行業(yè)應用等全鏈路的自研能力,形成云智一體3.0”架構(gòu)的獨特技術(shù)優(yōu)勢。云智一體3.0是從行業(yè)核心場景切入,通過打造行業(yè)標桿應用,帶動和沉淀AI PaaS層和AI IaaS層的能力,向上可以優(yōu)化已有應用、孵化新應用,向下改造數(shù)字底座,使基礎云更適合AI應用。具體說來,在芯片部分,百度自研的昆侖芯已經(jīng)量產(chǎn)數(shù)萬片,作為7納米通用型GPU,昆侖芯已經(jīng)在在工業(yè)質(zhì)檢場景中代替國外芯片,使成本降低了65%。飛槳深度學習框架讓開發(fā)者無需從第一行算法代碼寫起,可以直接調(diào)用飛槳框架和飛槳開發(fā)平臺的相關模塊,大幅降低了人工智能技術(shù)應用的門檻,更快推進產(chǎn)業(yè)智能化。在飛槳深度學習框架和文心大模型的支撐下,百度智能云的AI PaaS進化為AI大引擎,可以充分利用AI算力、降低使用門檻、加速模型迭代、攻克行業(yè)難題。長時間扎實的技術(shù)投入,才能夠由量變引起質(zhì)變,牢牢掌握住產(chǎn)業(yè)智能化的主動權(quán),迎接屬于產(chǎn)業(yè)智能化的時代。

  深入產(chǎn)業(yè),加速推進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合,這是一份沉甸甸的歷史使命。推進產(chǎn)業(yè)智能化,離不開社會各界的共同努力,每一位參與到產(chǎn)業(yè)智能化浪潮中的智能化先行者,都應發(fā)揮自身價值,為產(chǎn)業(yè)升級貢獻力量。我們堅信,越來越多的中國產(chǎn)業(yè)將借助智能技術(shù)攀上世界產(chǎn)業(yè)的高峰。面向未來,讓我們攜手共進,共同邁進中國產(chǎn)業(yè)智能的新時代。(百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁 沈抖


編輯:李芊諾

責編:張永杰

 

審核:陳雪輝

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