11月30日，由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦的WAVE SUMMIT+2022深度學習開發者峰會在線上召開。鵬城實驗室主任、中國工程院院士高文，深圳大學電子與信息工程學院院長、深度學習技術及應用國家工程研究中心技術委員會副主任、中國工程院院士丁文華致辭。會上，百度發布了飛槳產業級深度學習平臺及文心大模型的生態成果和最新進展。

　　數據顯示，截至2022年11月，飛槳平臺已凝聚535萬開發者，服務20萬企事業單位，基于飛槳創建了67萬個模型。飛槳構建了全方位的生態體系，協同開發者、科研院所、企事業單位、技術伙伴、硬件廠商等共創、共生、共贏。

飛槳全景圖

　　百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在主題演講中表示，深度學習平臺加上大模型，貫通從硬件適配、模型訓練、推理部署到場景應用的AI全產業鏈，夯實產業智能化基座，將進一步加速智能化升級。大模型具有效果好、泛化能力強、研發過程標準化程度高等特點，為人工智能進一步發展帶來新機遇。

　　但大模型應用也面臨技術門檻高的挑戰。如何實現大模型產業化？王海峰提出了經過產業實踐驗證的可行路徑：具有算法、算力和數據綜合優勢的企業，將模型生產的復雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產平臺，為千行百業提供大模型服務。

文心產業級知識增強大模型

　　基于飛槳深度學習平臺，百度打造了產業級知識增強文心大模型。百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜介紹，目前，文心大模型已經形成“模型層+工具與平臺層+產品與社區層”的整體布局。此次全新發布11個大模型，包括5個基礎大模型、1個任務大模型、5個行業大模型；全面升級文心大模型開發套件、文心API；新發布和升級基于文心大模型的2大產品，AI作畫產品“文心一格”和產業級搜索系統“文心百中”。

　　吳甜表示，文心行業大模型是百度與行業頭部企業、機構聯合探索出的大模型產業落地方式，讓大模型在實際應用場景中“不但能用還便捷好用”。本次峰會上，百度聯合多家企業和機構發布5個行業大模型，包括深燃-百度·文心、吉利-百度·文心、泰康-百度·文心、TCL-百度·文心和辭海-百度·文心。截至目前，文心已累計發布11個行業大模型，涵蓋電力、燃氣、金融、航天、傳媒、城市、影視、制造、社科等領域。

　　在產業實踐中，百度一方面加強大模型技術突破，聯合研制行業大模型，建設配套的工具平臺；另一方面，支撐大模型開發、訓練和推理部署的深度學習平臺也在持續進化。

　　百度AI技術生態總經理馬艷軍帶來了飛槳平臺的最新發布和升級。尤其在大模型技術的研發與應用上，飛槳平臺提供了有力支撐。飛槳正式發布開源框架2.4版本，并發布部署工具FastDeploy；為了更好地支撐大模型應用落地，業界首發端到端大模型開發套件PaddleFleetX；聯合12家硬件生態伙伴發布飛槳生態發行版；聯合行業龍頭企業發布產業范例征集計劃；發布飛槳產業級模型庫一站式入口；AI Studio學習與實訓社區升級推出企業實訓和生態異構算力中心等。飛槳企業版AI開發平臺EasyDL和BML也圍繞大模型的技術應用進行了全新升級。

飛槳產業應用創新獎

　　會上，飛槳還頒發了2022年度“飛槳產業應用創新獎”，工商銀行、中國聯通軟件研究院、中國外運、TCL工業研究院、龍源電力、浙江恒逸石化、國家農業智能裝備工程技術研究中心、韻達控股、鐵科院基礎所等14家企業入選。同時，首批飛槳AI+X產學研融合創新基地正式授牌，首批飛槳人工智能教育創新中心正式發布。飛槳PPDE（開發者技術專家）、社區海外開發者等在峰會上分享了基于飛槳的開源實踐和成長歷程。

　　據了解，在工業領域，百度推進人工智能與行業融合發展，已有很多典型案例。比如，百度與TCL研發的行業大模型是一個視覺大模型，其應用最多的是質檢場景，可大幅提升業務效率，降低人工成本。而百度和吉利發布的汽車行業的大模型，是一個自然語言處理領域的大模型，在客服系統、車載交互系統、汽車領域知識庫構建和運用中，有非常豐富的場景需求。同時，飛槳一直堅持廣泛的硬件適配，這對行業應用來說也非常重要。吳甜表示，工業領域有廣泛的應用場景，希望飛槳平臺、文心大模型在工業領域能夠成為智能化的堅實基座，全面推動智能化升級進程。（左宗鑫）

編輯：李芊諾

責編：張永杰

審核：陳雪輝