近日，國際權威數(shù)據(jù)機構IDC發(fā)布的《2022年亞太地區(qū)（不包括日本）人工智能生命周期軟件工具和平臺供應商》評估報告中，百度憑借領先的AI中臺和AI開發(fā)“雙平臺”，成為報告中唯一入局的中國科技企業(yè)。

　　報告顯示，亞太地區(qū)企業(yè)數(shù)智化升級過程中，超60%的項目都需要每周重新訓練模型，使得企業(yè)對端到端模型開發(fā)和生命周期管理產(chǎn)品的需求爆發(fā)增長。針對數(shù)據(jù)采集與標注、模型開發(fā)與訓練、模型管理、推理部署以及與業(yè)務場景匹配的應用構建等一系列AI全生命周期環(huán)節(jié)，百度智能云提供了多層次、全流程的產(chǎn)品能力支撐，助力企業(yè)更高效、更快速掌握AI能力研發(fā)、應用與運營能力。

　　其中，報告高度認可的百度智能云全功能AI開發(fā)平臺BML和零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL雙平臺，便是用于數(shù)據(jù)準備、模型訓練、開發(fā)、評估、部署、MLOps及可信性的端到端集成平臺，能夠滿足專業(yè)算法工程師、業(yè)務人員和應用開發(fā)者等不同群體的開發(fā)需求。IDC觀點稱，BML和EasyDL廣泛適用于尋求從邊緣到云的變革性創(chuàng)新企業(yè)以及對模型可信度要求高的企業(yè)。

　　百度智能云AI開發(fā)“雙平臺”集成了自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級深度學習框架飛槳和產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型文心，貫通AI產(chǎn)業(yè)鏈。依托飛槳繁榮開源生態(tài)，BML和EasyDL不斷為開發(fā)者提供高精度模型效果和高效能的產(chǎn)品體驗。最新數(shù)據(jù)顯示，飛槳已經(jīng)凝聚535萬開發(fā)者，創(chuàng)建67萬個模型，涵蓋超過600個產(chǎn)業(yè)模型庫。不斷進化和擁抱行業(yè)的文心知識增強大模型，能夠有效提升企業(yè)場景化AI模型開發(fā)的效率和效果。當前，BML和EasyDL正在為金融、能源、航空、物流等多個領域輸送AI全生命周期能力。

　　金融領域，依托百度智能云AI中臺解決方案，中國郵儲銀行構建了國內(nèi)大型商業(yè)銀行中首個落地的全行范圍統(tǒng)一機器學習平臺“郵儲大腦”，幫助郵儲銀行逐步構建起科學高效的AI技術運營管理體系。上線應用后，相同模型訓練更新周期從月級縮短至小時級，圖像模型部署擴容從天級縮短至秒級，極大提升效率，助力郵儲銀行更快速實現(xiàn)用戶端體驗升級與服務創(chuàng)新。

　　能源領域，國網(wǎng)福建通過引入百度智能云AI中臺，構建了人工智能電力關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)的全鏈條智能處理能力，實現(xiàn)需求、樣本、模型、應用和迭代的全流程業(yè)務貫通，支撐國網(wǎng)福建電力更高效、規(guī)范地打造AI精品應用。國網(wǎng)不僅依托AI中臺進行了統(tǒng)一的平臺搭建，也實現(xiàn)了場景應用突破。比如山東棗莊電網(wǎng)便基于百度智能云打造了時序建模引擎的高精度母線負荷預測系統(tǒng)，現(xiàn)已覆蓋棗莊電網(wǎng)34條母線，預測準確率超98%，保障電力安全的同時實現(xiàn)了智能應用的創(chuàng)新。

　　航空領域，隨著機場人臉通行、智慧航顯人臉識別、貴賓廳尋人、車輛管理、行李防暴力運輸、機務維修質(zhì)檢等智能化應用在航空領域的廣泛落地，建立統(tǒng)一的算法管理中心至關重要。百度智能云AI中臺助力某航空公司，搭建了算法實驗平臺與算法管理中心，一方面，為算法和業(yè)務人員提供豐富的建模工具和快速易用的研發(fā)環(huán)境；另一方面，實現(xiàn)AI資產(chǎn)共享與跨團隊復用，并將AI能力標準化使用與運維，訓練與服務資源也實現(xiàn)統(tǒng)一管控，按需調(diào)度。不僅減少了重復建設，也加快了創(chuàng)新智能應用與服務的上線速度，提升旅客的智能化體驗。

　　深入產(chǎn)業(yè)的同時，百度智能云也屢受行業(yè)認可。IDC調(diào)研報告中，EasyDL和BML已連續(xù)三年保持中國機器學習平臺份額第一。今年8月，BML通過了中國信通院組織的“可信 AI”四項評測。此次，百度智能云憑借AI全生命周期能力再次獲得權威認可，并成為唯一一家入圍的中國科技企業(yè)，彰顯了卓越級水平。未來，百度智能云還將基于“云智一體”技術架構，不斷深入產(chǎn)業(yè)，助力更多企業(yè)實現(xiàn)人工智能“開箱即用”，為產(chǎn)業(yè)智能化提速。（馬樂）

編輯：李芊諾

責編：張永杰

審核：陳雪輝