12月27日，由百度智能云、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主辦的2022云智峰會(huì)|智算峰會(huì)上，百度智能云發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座”。百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，智能化為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的浪潮才剛開始，未來空間無限。百度智能云的“云智一體”能力已經(jīng)在交通、工業(yè)、金融、政務(wù)等眾多產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中得到了驗(yàn)證，目前已經(jīng)可以標(biāo)準(zhǔn)化輸出AI的底層能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“智能的隨用隨取”，真正降本增效。 

　　百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁 沈抖 

　　百度發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座” 

　　隨著大模型、AIGC為代表的AI應(yīng)用不斷成為行業(yè)熱議話題，AI原生時(shí)代正在加速到來，這對(duì)云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施提出了新要求：全棧融合（需要提供芯片、框架、模型、應(yīng)用在內(nèi)的全棧方案）、端到端優(yōu)化、提供極致的資源效能和模型效能，成為未來智能計(jì)算發(fā)展的三大主流方向。 

　　但企業(yè)在構(gòu)建云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，面臨兩大痛點(diǎn)：企業(yè)在用云時(shí)，需要把大量時(shí)間精力花在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施上，且這樣的基礎(chǔ)設(shè)施大多是拼湊組合的，沒有發(fā)揮出最佳的性能和效率 ；基礎(chǔ)設(shè)施中的核心部分，比如芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型，需要大規(guī)模投入才能做好，一般企業(yè)無力支付巨額的研發(fā)成本。 

　　針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)問題，百度智能云今日發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”， 面向企業(yè)AI開發(fā)和應(yīng)用提供端到端自主可控、自我進(jìn)化的解決方案，讓企業(yè)可以快捷、低成本地實(shí)現(xiàn)“AI能力的隨用隨取”。 

　　百度方面表示，“百度AI大底座”由AI IaaS層（百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)）、AI PaaS層（AI中臺(tái)）兩大部分組成。在AI IaaS層，整合百度自研的AI芯片“昆侖芯”，在AI計(jì)算、存儲(chǔ)、加速、容器方面進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化，提供高性價(jià)比的算力，承載海量數(shù)據(jù)的處理、超大模型的訓(xùn)練和推理。在AI PaaS層，整合百度兩大核心自研產(chǎn)品（飛槳深度學(xué)習(xí)框架、百度文心大模型），打通百度的樣本中心、模型中心、AI開發(fā)平臺(tái)、AI服務(wù)運(yùn)行平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到模型訓(xùn)練、生產(chǎn)、部署、測(cè)試的全鏈路、批量化生產(chǎn)，面向企業(yè)模型開發(fā)的全生命周期提供完整解決方案。 

　　簡(jiǎn)單來說，“百度AI大底座”是百度各項(xiàng)底層AI技術(shù)的集大成者， 通過AI底層技術(shù)的通用化、模塊化，實(shí)現(xiàn)AI服務(wù)的規(guī)?；淠康谋举|(zhì)上是幫助企業(yè)降本增效。 

　　百度智能云發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”

　　“AI大底座就是要幫助客戶從上云，進(jìn)入到用數(shù)、賦智的快車道，極大降低AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的門檻，提升效率，企業(yè)只需要把精力聚焦在場(chǎng)景業(yè)務(wù)上。”沈抖說。 

　　未來幾年企業(yè)增長的動(dòng)力將源于技術(shù)創(chuàng)新 

　　當(dāng)前企業(yè)最關(guān)心的是增長。沈抖表示，當(dāng)下增長的動(dòng)力來源于技術(shù)創(chuàng)新，尤其是與深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)的重大技術(shù)創(chuàng)新，像是自動(dòng)駕駛、水電能的智能調(diào)度系統(tǒng)，能夠提升產(chǎn)業(yè)效率，給產(chǎn)業(yè)帶來超乎想象的變化。 

　　但沈抖強(qiáng)調(diào)，技術(shù)創(chuàng)新不是憑空而來的，是通過產(chǎn)業(yè)反饋得到的。過去幾年，百度智能云從能源、制造、交通、金融等行業(yè)的核心經(jīng)營場(chǎng)景切入，已經(jīng)形成一套低成本、可復(fù)制的產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法論。 

　　今年9月，百度智能云提出“ 云智一體，深入產(chǎn)業(yè)”的全新戰(zhàn)略及“云智一體3.0”架構(gòu)。新架構(gòu)主要分為四層。第一層是深耕行業(yè)、聚焦場(chǎng)景。選擇切入幾個(gè)重點(diǎn)行業(yè)里的核心場(chǎng)景，例如制造業(yè)中的質(zhì)量監(jiān)控、安全生產(chǎn)和工廠節(jié)能等，發(fā)揮AI的關(guān)鍵作用。第二層是AI通用產(chǎn)品。把不同行業(yè)的通用需求，沉淀到通用的AI產(chǎn)品中，打造成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，然后再應(yīng)用到更多行業(yè)，例如智能客服、數(shù)字人等。第三層由AI IaaS和AI PaaS組成的“AI大底座”，整合百度自研的AI芯片“昆侖芯”、飛槳深度學(xué)習(xí)框架、文心大模型，面向企業(yè)AI開發(fā)和應(yīng)用提供完整解決方案。第四層是通用cloud，滿足海量的計(jì)算需求。 

　　整體來講，百度智能云這種云智一體、螺旋上升的業(yè)務(wù)模式，不僅可以實(shí)現(xiàn)同一行業(yè)、不同客戶之間的復(fù)制，還可以實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)、相似場(chǎng)景之間的復(fù)制和規(guī)?；嬲龅酵ㄟ^智能化解決方案降本增效。   

　　百度智能云“云智一體3.0”架構(gòu) 

　　“自己的狗糧自己先吃。”沈抖表示，百度這些技術(shù)和方案，已經(jīng)在百度內(nèi)部進(jìn)行了充分的驗(yàn)證和打磨。比如，在百度智能云的支持下，Apollo自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)了日行百萬公里的駕駛仿真，推動(dòng)了Apollo自動(dòng)駕駛測(cè)試?yán)锍掏黄?span lang="EN-US">4000萬公里。智能云支持的彈性智能計(jì)算，支撐起百度每天數(shù)十億次的用戶搜索請(qǐng)求。 

　　同時(shí)，百度智能云的“云智一體”能力也在工業(yè)、交通、金融等領(lǐng)域不斷落地。國家電網(wǎng)基于百度AI中臺(tái)，建設(shè)了“兩庫一平臺(tái)”智能基礎(chǔ)設(shè)施，可以快速打造AI精品應(yīng)用。比如，通過高精度母線負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)110千伏母線整體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到98.2%。通過無人機(jī)輸電本體巡檢，使人工圖像復(fù)查工作量降低了60%。制造業(yè)龍頭企業(yè)恒逸石化，依托云智一體能力，通過對(duì)模型算法設(shè)計(jì)、深度學(xué)習(xí)框架、芯片適配等環(huán)節(jié)，進(jìn)行端到端的優(yōu)化，使得質(zhì)量檢測(cè)能力提高了數(shù)十倍。 

　　沈抖表示，智能化為行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的浪潮才剛剛開始，這就需要云計(jì)算廠商標(biāo)準(zhǔn)化地輸出智能化的底層能力，把芯片、大模型、深度學(xué)習(xí)框架等高門檻的技術(shù)，變成像水電能一樣供客戶按需取用。（馬樂） 　

編輯：李芊諾

責(zé)編：張永杰

審核：陳雪輝