IDC最新發(fā)布的《2022 H1中國AI云服務(wù)市場研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2022年中國AI公有云服務(wù)市場規(guī)模將達(dá)74.6億元人民幣。人工智能整體市場受到技術(shù)的突破的影響格局變化較大，但AI公有云服務(wù)廠商市場格局相對穩(wěn)定，2022上半年百度智能云仍然穩(wěn)居第一，整體市場份額占比28.1%，這也是百度智能云連續(xù)四年市場份額第一。前四位分別為百度智能云、阿里云，華為云、騰訊云。

　　從AI公有云細(xì)分市場來看，百度智能云在"人體人臉"、"圖像視頻"兩個(gè)規(guī)模最大的子市場繼續(xù)保持第一。此外，從增速來看，對話式AI、NLP是AI公有云市場增長最快的兩大子領(lǐng)域，這也是現(xiàn)在大火的AIGC的底層技術(shù)能力。百度智能云在這兩個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長態(tài)勢，繼續(xù)處于領(lǐng)導(dǎo)者地位。

　　百度智能云在圖像視頻等多個(gè)領(lǐng)域蟬聯(lián)市場第一

　　報(bào)告指出，從年度增速的角度來看，基于云計(jì)算的AI能力逐漸得到驗(yàn)證，企業(yè)上云率和云原生企業(yè)占比逐漸提高，混合云技術(shù)日益成熟和普及，這些因素驅(qū)動AI公有云部署方式快速增長，增速遠(yuǎn)超AI軟件整體市場增速。但由于中國市場對數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私保護(hù)等有一定的要求，私有化部署在未來幾年仍將是主流。

　　報(bào)告顯示，人工智能整體市場受到技術(shù)的突破的影響格局變化較大，但AI公有云服務(wù)廠商市場格局相對穩(wěn)定，2022上半年百度智能云仍然位居第一，這也是百度智能云第四年拿到市場份額第一。

　　2022年上半年，百度智能云在"人體人臉"、"圖像視頻"兩個(gè)規(guī)模最大的子市場中，繼續(xù)保持第一。首先，人臉人體識別技術(shù)正在進(jìn)入成熟期，主要應(yīng)用場景由發(fā)展成熟的安防、金融等領(lǐng)域向工業(yè)、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域滲透，未來3D識別技術(shù)以及低質(zhì)量人臉人體識別技術(shù)是業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。其次，在圖像視頻領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺模型向通用性、泛化性發(fā)展帶來了新機(jī)遇，包括數(shù)字人人臉重建、自動駕駛等方向，視頻生成熱度逐漸攀升，成為該領(lǐng)域的核心驅(qū)動力。

　　此外，從增速來看，對話式AI、NLP是AI公有云市場增長最快的兩大子領(lǐng)域，這也是現(xiàn)在大火的AIGC的底層技術(shù)能力。百度智能云在這兩個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長態(tài)勢，繼續(xù)處于領(lǐng)導(dǎo)者地位。

　　報(bào)告顯示，NLP市場2022上半年實(shí)現(xiàn)了68%的同比增長，未來自然語言處理大模型的進(jìn)一步普及將為市場帶來新一輪增長,市場發(fā)展的重點(diǎn)應(yīng)用場景為情感分析、營銷管理等；將NLP技術(shù)產(chǎn)品服務(wù)嵌入各大廠商的全棧式平臺也是重點(diǎn)方向。而隨著AI數(shù)字人的應(yīng)用持續(xù)煥發(fā)市場活力，全棧式的對話AI平臺也是廠商產(chǎn)品服務(wù)及技術(shù)整合的發(fā)展方向，2022上半年對話式AI同比增速達(dá)114%，成為增長速度最快的子領(lǐng)域。

　　百度推出國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座”

　　百度智能云之所以能在AI公有云市場蟬聯(lián)4年第一，主要取決于其AI底層技術(shù)強(qiáng)大自研能力、AI通用產(chǎn)品的不斷迭代升級。

　　此外，隨著大模型、AIGC為代表的AI應(yīng)用不斷成為行業(yè)熱議話題，AI原生時(shí)代正在加速到來，這對云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施提出了新要求：全棧融合（需要提供芯片、框架、模型、應(yīng)用在內(nèi)的全棧方案）、端到端優(yōu)化、提供極致的資源效能和模型效能，成為未來智能計(jì)算發(fā)展的三大主流方向。但企業(yè)在構(gòu)建云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，面臨兩大痛點(diǎn)：企業(yè)在用云時(shí)，需要把大量時(shí)間精力花在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施上，且這樣的基礎(chǔ)設(shè)施大多是拼湊組合的，沒有發(fā)揮出最佳的性能和效率；基礎(chǔ)設(shè)施中的核心部分，比如芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型，需要大規(guī)模投入才能做好，一般企業(yè)無力支付巨額的研發(fā)成本。

　　針對行業(yè)痛點(diǎn)問題和百度資深強(qiáng)大的AI技術(shù)能力，去年12月，百度智能云發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”， 面向企業(yè)AI開發(fā)和應(yīng)用提供端到端自主可控、自我進(jìn)化的解決方案，讓企業(yè)可以快捷、低成本地實(shí)現(xiàn)“AI能力的隨用隨取”。

　　“百度AI大底座”由AI IaaS層（百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺）、AI PaaS層（AI中臺）兩大部分組成。在AI IaaS層，整合百度自研的AI芯片“昆侖芯”，在AI計(jì)算、存儲、加速、容器方面進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化，提供高性價(jià)比的算力，承載海量數(shù)據(jù)的處理、超大模型的訓(xùn)練和推理。在AI PaaS層，整合百度兩大核心自研產(chǎn)品（飛槳深度學(xué)習(xí)框架、百度文心大模型），打通百度的樣本中心、模型中心、AI開發(fā)平臺、AI服務(wù)運(yùn)行平臺，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)存儲到模型訓(xùn)練、生產(chǎn)、部署、測試的全鏈路、批量化生產(chǎn)，面向企業(yè)模型開發(fā)的全生命周期提供完整解決方案。

　　簡單來說，“百度AI大底座”是百度各項(xiàng)底層AI技術(shù)的集大成者， 通過AI底層技術(shù)的通用化、模塊化，實(shí)現(xiàn)AI服務(wù)的規(guī)模化，其目的本質(zhì)上是幫助企業(yè)降本增效。

　　國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”

　　中國工程院院士鄭緯民表示，百度“AI大底座”是真正意義上的自主、全棧，它在兩個(gè)方面解決了中國AI企業(yè)發(fā)展面臨的“卡脖子”問題，一方面昆侖芯實(shí)現(xiàn)了國產(chǎn)AI芯片的大規(guī)模生產(chǎn)和應(yīng)用，另一方面是成功打造了擁有535萬開發(fā)者的開源開放深度學(xué)習(xí)平臺飛槳、以及文心大模型。

　　"AI大底座"破解AI工程化難題

　　IDC中國高級分析師楊雯表示，未來如何將“單點(diǎn)方案”推向“通用方案”，快速精準(zhǔn)的解決客戶痛點(diǎn)，是市場需要持續(xù)探索的方向。AI從產(chǎn)品化走向工程化，需要充分考慮如何將AI數(shù)據(jù)、算法、模型與實(shí)際場景相結(jié)合，從而更高效運(yùn)用數(shù)據(jù)、推動AI規(guī)模化應(yīng)用。這就意味著云廠商要不斷將行業(yè)需求沉淀到標(biāo)準(zhǔn)化AI產(chǎn)品中，打造成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，然后再應(yīng)用到更多行業(yè)。

　　以百度智能云為例，在金融領(lǐng)域，依托百度智能云AI大底座，中國郵儲銀行構(gòu)建了國內(nèi)大型商業(yè)銀行中首個(gè)落地的全行范圍統(tǒng)一機(jī)器學(xué)習(xí)平臺“郵儲大腦”，建成全行機(jī)器學(xué)習(xí)平臺 。上線應(yīng)用后，對信用卡億級別樣本的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)分析時(shí)間從月級別、周級別壓縮至小時(shí)級別，大大提升了最繁重的數(shù)據(jù)處理工作效率。在智能風(fēng)控領(lǐng)域，已支持了300多個(gè)信用評級、用戶風(fēng)險(xiǎn)畫像等相關(guān)模型的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了以天為周期的模型迭代，并通過自動化將審批時(shí)間縮短到秒級。目前，郵儲銀行的AI平臺已經(jīng)運(yùn)行100多項(xiàng)AI能力, 支撐18個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

　　在電力領(lǐng)域，國家電網(wǎng)通過百度AI大底座建設(shè)“兩庫一平臺”智能基礎(chǔ)設(shè)施（“兩庫”指模型庫、樣本庫，“一平臺”指包含運(yùn)行環(huán)境和訓(xùn)練環(huán)境的人工智能平臺），在輸電端構(gòu)建起安全隱患識別模型、知識管理平臺。在巡檢一線，無人機(jī)接到工作人員指令后，可自主完成輸電線路巡檢作業(yè)。基于AI的智能識別算法將識別準(zhǔn)確率提升了30個(gè)百分點(diǎn)，識別效率提升了5倍。在變電站，運(yùn)維人員從線上接入智能調(diào)控系統(tǒng)，采用“一鍵順控”操作，無需人員到場便可完成千伏變電站的倒閘操作，效率提升了40—60倍，啟動送電時(shí)間縮短了80%。

　　在自動駕駛領(lǐng)域，百度一直代表著中國自動駕駛研發(fā)能力的最高水平。這背后，百度百舸·AI異構(gòu)計(jì)算平臺為用戶提供了軟硬一體的智能基礎(chǔ)設(shè)施。在高性能的智能基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上，百度智能云通過顯存卸載、算子融合、梯度融合等手段，重點(diǎn)優(yōu)化了包括點(diǎn)云、視覺、多傳感器在內(nèi)的近20個(gè)自動駕駛典型模型，實(shí)現(xiàn)了50%-400%的訓(xùn)練吞吐提升，大大加速了主機(jī)廠的自動駕駛研發(fā)進(jìn)程。

　　在生物計(jì)算領(lǐng)域，AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，正在為AI藥物研發(fā)、基因測序等方面注入新動能，加速生命科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)的智能化升級。百度智能云依托飛槳、百度大腦、昆侖芯等底層技術(shù)，形成涵蓋小分子藥物研發(fā)、蛋白藥物研發(fā)、mRNA疫苗設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)醫(yī)療等生命科學(xué)領(lǐng)域綜合解決方案，為生命科學(xué)領(lǐng)域構(gòu)建超強(qiáng)“算力”和“智力”。

　　隨著超大AI計(jì)算對算力需求的提高，智算中心作為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要底層基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)，成為當(dāng)前政府和大型企業(yè)加速智能化升級的重要建設(shè)熱點(diǎn)。前不久的智算峰會上，百度智能云宣布百度陽泉智算中心全面對外開放。陽泉智算中心搭載了“百度AI大底座”全棧能力，是目前已建成的亞洲最大單體智算中心，算力規(guī)模達(dá)4EFLOPS（每秒400億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），可滿足各行業(yè)超大規(guī)模AI計(jì)算需求。

　　據(jù)悉，百度也將在1月10日舉辦Create 2022 AI開發(fā)者大會，面向全球開發(fā)者與創(chuàng)造者，發(fā)布DPU2.0構(gòu)建的新一代百度太行·計(jì)算架構(gòu)以及全新升級的AI大底座的核心IaaS層產(chǎn)品百度百舸2.0。

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)家任澤平表示，"云智一體"的智能化新基建，將深刻影響我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)。2023年，中國將迎來全力拼經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)增長的一年，智能新基建將向關(guān)乎國計(jì)民生的各行各業(yè)滲透。（金金）

編輯：李芊諾

責(zé)編：張永杰

審核：陳雪輝