當下人工智能領域的流量擔當,毫無疑問是ChatGPT。它不僅可像朋友一樣跟你聊天,甚至還能幫你寫代碼、改劇本……僅上線2個多月,ChatGPT的月活躍用戶已過億,刷新紀錄。

　　隨著ChatGPT爆火,國內外知名IT企業紛紛加入這場人工智能競賽,而現象級AI應用背后,則帶來龐大的AI算力需求與挑戰。中科曙光方面表示,截至2月13日,曙光智算公司提供用于AI訓練與推理計算的試用資源,在開放使用后一周內已被搶注一空,通常情況下,這些計算資源要三個月左右才能被用戶注冊并使用。目前,曙光智算正協調多個計算中心,提供更多算力資源滿足用戶需求。

　　據報道,ChatGPT等AI模型的訓練與內容生成與“大算力”的支持密不可分,早在2020年5月,GPT-3的模型參數量就已達1750億,訓練該模型花費的硬件相關投入超1700萬美元。

　　為降低AI大模型的訓練與推理成本, 曙光在2019年就開始布局AI算力服務,通過遍布全國海量異構計算資源與統一調度服務體系,實現面向全國AI用戶的算力供應,讓用戶無需投入大量成本購買硬件設施也可完成AI大模型的訓練與推理工作。

　　除能夠在線提供Tensorflow、PyTroch、PaddlePaddle等主流AI框架外,曙光針對大模型的分布式訓練持續優化,率先實現在數千節點規模時仍能滿足高效訓練目標。

　　如今,曙光已與百度、復旦大學等企業及科研院所深度合作,形成了諸多基于AI模型的聯合解決方案,攻克類腦智能、基因技術、自動駕駛等多個前沿領域AI難題,幫助AI模型快速走向規模化應用。（來源：信陽日報）

編輯：李芊諾

責編：汪黃任

審核：陳雪輝