過往倉儲物流的粗放型管理方式已經不滿足當下企業的需求，如何縮減每一環節的用時、人力和成本消耗，同時確保過程有序、快速、穩定，是當下倉儲物流管理需要重點攻克的難題。智慧化倉儲是大數據、物聯網、人工智能等應用的重要場景，建設數智化倉儲物流體系，能夠使物流系統模仿人的智能，具有思維、感知、學習和推理判斷能力，并能自行解決供應鏈系統中的諸多問題，有效釋放數據生產價值，進而實現企業的精細化管理。 

　　攜手頭部企業，共建智慧倉儲 

　　對此，思謀推出了“孿生倉儲物流管理解決方案”，創新性地將數字孿生技術引入到倉儲物流領域，并在數字孿生平臺SMore Light3D基礎上，自主研發了覆蓋倉儲、分揀、配送、管理等集成化的智慧倉儲物流系統SMore WMS，集三維可視化、智能運營于一體，利用仿真技術復原倉儲物流管控流程，實現倉儲作業效率、運營成本與資源利用的優化，幫助企業打造現代化的數智倉儲物流體系。 

　　該方案依靠思謀自研的前沿數字孿生技術，對貨架、物料、托盤及各類自動化設備等倉庫全景實現高質量孿生重建，實現數字世界與物理世界的映射，全面還原倉庫實時運行狀態。同時，與看板系統結合，對各項運營指標進行分析和實時監控，實現全鏈路數據管理，保證倉庫有序、高效運行，最大化釋放企業倉儲潛能。 

　　目前，思謀的孿生倉儲物流管理解決方案已經獲得業內的高度認可，并與某全球500強知名頭部電子器件制造供應商達成商業合作及落地應用，幫助客戶成功降低訂單交付周期和原材料線上呆滯時間，產品庫存周轉效率提升8%。在實現生產環節降本增效的同時，能源耗用實現同步優化，碳排放量、廢品廢料產生量等顯著降低，助力客戶實現了綠色生產的目標。 

　　倉庫全景高精度孿生重建，全面降低數智升級門檻 

　　思謀孿生倉儲物流管理解決方案，借助思謀自研的數字孿生平臺SMore Light3D為企業提供了一站式自動化建模能力，實時動態孿生倉儲可視呈現，多顆粒度貨架實況查詢及預警。依靠由AI驅動的優秀算法能力，針對倉儲場景中的貨品、貨架、物料，僅需輸入主數據信息（如長寬高等），即可自動生成相關數字孿生模型，實現系統化的儲位管理。 

　　借助該技術，以往大量依賴人工的場景重建工作得到極大簡化，基于視頻+圖片的快速自動化建模，可實現在5-10分鐘對目標物進行自動化模型重建，使數字孿生項目落地成本降低約50%，大大降低了企業數字孿生應用的門檻。 

　　智慧倉儲精益管理，助力倉儲決策智能化 

　　工業4.0時代，激活生產場景數據價值成為企業升級的重中之重。思謀打造的WMS智慧倉儲管理系統，通過集成MCS+WCS，調度自動化設備，可實現廠內物料的自動化搬運，并對周轉率、消耗率、盤點準確率、呆滯Q-Time等多維倉儲數據進行智能分析，全方位覆蓋物料盤點、6S安全管理、掃碼追溯、巡檢、碼垛擺放、包裝缺陷檢測、熱力分析等多種場景應用。 

　　數智化轉型是工業4.0時代的關鍵，思謀依靠自身豐富的項目經驗與行業領先的AI、數字孿生等技術基底，不斷沉淀行業Know-how與技術Know-how，不斷打造創新且實用的數字化產品與服務。 

　　孿生倉儲物流管理解決方案，是思謀依托AI、CV、數字孿生、物聯網、大數據等核心技術的一次成功嘗試。思謀將持續不斷地以工業互聯網平臺為核心，為制造企業提供更多更優的數字化工廠全鏈路解決方案，幫助企業在生產效率管理、工藝質量檢測、智慧物流管理、安全生產管理、能耗監測等多個應用場景不斷提升生產效益，幫助企業提質增效、降本減存，打造透明的智能工廠。（江南） 

編輯：李芊諾

責編：汪黃任

審核：王棕寶