7月7日，華為開發者大會2023（Cloud）中國東莞正式揭開帷幕，在大會主題演講中，華為常務董事、華為云CEO張平安發布盤古大模型3.0和昇騰AI云服務。其中，盤古大模型3.0圍繞“行業重塑”“技術扎根”“開放同飛”三大創新方向，持續打造核心競爭力，為行業客戶、伙伴及開發者提供更好的服務。昇騰AI云服務單集群提供2000P Flops算力，千卡訓練30天長穩率達到90%，為業界提供穩定可靠的AI算力，讓大模型觸手可及。

　　大模型的創新不僅僅是模型自身的創新，更依賴于AI的各項根技術創新。華為在最底層構建了以鯤鵬和昇騰為基礎的AI算力云平臺，以及異構計算架構CANN、全場景AI框架昇思MindSpore，AI開發生產線ModelArts等，為大模型開發和運行提供分布式并行加速，算子和編譯優化、集群級通信優化等關鍵能力。基于華為的AI根技術，大模型訓練效能可以調優到業界主流GPU的1.1倍。

　　打造世界AI另一極

　　算力是訓練大模型的基礎。在本次大會上，張平安宣布單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時上線。昇騰AI云服務除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。同時，這些框架中90%的算子，都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺。例如，美圖僅用30天就將70個模型遷移到了昇騰，同時華為云和美圖團隊一起進行了30多個算子的優化以及流程的并行加速，AI性能較原有方案提升了30%。

　　此外，在大模型訓練過程中經常會遇到GPU故障，研發人員不得不經常重啟訓練，時間長，代價大。昇騰AI云服務可以提供更長穩的AI算力服務，千卡訓練30天長穩率達到90%，斷點恢復時長不超過10分鐘。

　　“為了幫助全球客戶、伙伴、開發者訓練和使用大模型，我們致力于為全球客戶打造世界AI另一極，為所有AI開發者提供新的選擇”，張平安表示。

　　深度融合 盤古大模型重構產品創新

　　除了在千行百業的落地實踐，華為云盤古大模型也深度融入了華為云的產品服務，重構產品創新。

　　例如，在資料服務中，通過盤古大模型的文案生成和代碼生成技術，能夠提升資料撰寫和前端代碼編寫效率，將新產品上市、賦能周期大為縮短。在云客服，通過嵌入行業知識庫和意圖挖掘能力的對話問答，實現全流程AI優先作答，提升客服工作效率30%。在BI，通過NL2SQL和AutoGraph智能路由，實現SQL到可視化圖表的自動推薦，通過多輪自然語言交互，讓人人都能便捷地從數據中洞察業務細節。在云搜索，通過多模態Embedding和NL2API技術，實現視頻、文本、圖譜等廣泛場景搜索，借助強大的語義理解和泛化能力，讓搜索準確率提高15%。

　　同時，華為云將CodeArts研發工具與盤古大模型相結合，正式發布了面向開發者的智能編程助手CodeArts Snap。該工具訓練了760億行精選代碼、1300萬篇技術文檔，具備智能生成、智能問答、智能協同三大核心功能，可以實現一句對話讓代碼生成、一次點擊即可自動注釋和生成測試用例，一條指令即可智能部署，讓每個軟件開發者都有自己的編程助手。

　　此外，為了讓企業在AI時代構筑更強的內容創新能力，華為云通過盤古基礎大模型賦能MetaStudio數字內容生產線，打造了盤古數字人大模型，提供模型生成和模型驅動兩大服務，并已經使用了20萬小時音視頻數據進行了預訓練。基于這兩大服務，開發者可以快速生成和驅動數字人模型，賦能在線教育、文娛直播、企業會議等行業應用，讓每個企業員工實現“數字人自由”。例如，用戶只需在華為云MetaStudio的服務頁面上傳20秒的個人視頻，就可以快速生成個性化的數字人講解視頻，過去3個研發人員3天完成的工作，現在只需要3分鐘就可以完成。

　　華為云致力于構建以開發者為核心的、開放共贏的全球生態體系。目前，華為云全球開發者數量已超過460萬，云商店上架的商品已達10000多個。華為云提供了易用可靠的大模型工具套件、匯聚海量多行業場景API的開天aPaaS，以及包含豐富優質課程和技術認證的大模型專屬社區，希望與開發者及伙伴一起，共同探索盤古大模型與行業結合的創新路徑。

 

編輯：李芊諾

責編：汪黃任

審核：王棕寶