供應鏈是工業生產最基礎也是最重要的環節之一，工業產業需要怎樣的供應鏈，對這個問題探討與摸索也從未停止。從福特開創的流水線式供應鏈，到豐田汽車提出的精益供應鏈，再到疫情沖擊下被反復提及的韌性供應鏈……工業生產方式的每一次變革，都或因供應鏈變革引發，或催生供應鏈的發展與迭代。眼下，伴隨著數字經濟與實體經濟的加速融合，工業產業供應鏈又一次來到了進化的關口。

　　近日，國家統計局發布新一輪國民經濟數據，1—5月份，全國規模以上工業企業實現利潤總額26688.9億元，同比下降18.8%，而與此同時，規模以上工業企業每百元營業收入中的成本為85.29元，同比增加0.93元。在利潤下降與成本上升的雙重擠壓下，降本增效再次被眾多工業企業鎖定為發展的關鍵路徑。而作為工業企業成本中心和效率引擎的供應鏈，如何更好地利用數字化落實降本增效成為工業企業關注的焦點。

　　只關注交易環節成本不降反增？供應鏈降本需具備全局視角

　　過去，很多企業將采購成本等同于采購物資的價格成本，而事實上這是一個誤區。億邦智庫聯合中國物流與采購聯合會共同發布的《2022數字化采購發展報告》指出，采購成本是綜合成本，既包括顯性的商品價格成本，也包括采購消耗的時間成本、采購的相關管理成本、運營成本等隱性成本，其中管理成本涉及供應商管理、商品規范管理、人員管理、審批流程、風險管理等方面，而運營成本則囊括了資金成本、物流倉儲成本、售后成本和渠道成本等。在整體的采購綜合成本中，顯性成本僅占30-40%，隱性成本可高達60-70%。

　　更為關鍵的是，這些顯性成本和隱性成本并不是相互孤立，而是緊密關聯的。例如，如果采購成本降低，管理成本可能會增加，因為采購成本降低意味著供應商利潤降低。為了保證自身利益，供應商可能會從產品質量、交付方式和交付頻率等方面進行調整，這樣企業就需要在質量控制上投入更多的成本。另一個例子是當庫存成本降低時，倉庫的庫存將減少，導致倉儲成本、勞動力成本和管理成本的整體下降。但是，一旦缺貨，因為沒有足夠的庫存，既影響生產的穩定，臨時采購又增加額外的成本。

　　這也是為什么過去幾年，很多工業企業在實現了采購交易環節的線上化，采購單點數字化后，降本效果不明顯的原因所在。因為很多時候僅僅降低了商品的價格成本，但相應的管理成本、運輸成本、運營成本可能不降反增。因此，在考慮降低供應鏈成本計劃時，必須從全局角度思考，而不是頭痛醫頭腳痛醫腳。

　　供應鏈全鏈路數字化 才能找到降本增效“最優解”

　　由于供應鏈成本的全局性，也就倒逼供應鏈的數字化也必須是全鏈路的，只有這樣才能將降本價值落到實處。但供應鏈環節眾多，協同關系復雜，具體實踐中又該如何實現全鏈路數字化呢？京東工業為行業提供了值得借鑒的實踐參考。

　　作為京東集團旗下從事工業供應鏈技術與服務業務的子集團，京東工業在行業中率先提出了供應鏈全鏈路數字化的服務模式，通過商品數字化、采購數字化、履約數字化、運營數字化打通產業鏈各環節，一方面有效減少過去因信息錯配而為產業鏈各環節帶來的額外成本，一方面將過往分散的產業鏈轉變為“萬倉合一、萬單合一”的供應網，實現產業資源的智能調度，顯著提升社會化資源的協同效率。

　　目前，這套供應鏈全鏈路數字化服務模式，已經在多個大型工業企業中得到應用，顯著改善了工業企業供應鏈的綜合成本。據京東工業的調研數據顯示，通過實現備件庫存“少買少備”、提高履約交付效率、倉配資源智能調度等手段，企業能夠將供應鏈綜合成本降低30%以上。

　　在庫存成本優化方面，京東工業就為德勝鋼鐵打造了備品備件供應鏈解決方案。作為典型的重工業，鋼廠的備品備件庫存通常都數以億計，不僅會消耗大量的庫存資源，也會占用很多的流動資金。而京東工業備品備件供應鏈解決方案會對各類備件近兩年的出庫數量、出庫次數等數據進行精準分析，通過人工智能算法給出一個補庫周期內的均耗量以及建議補庫水位、補庫周期，幫助鋼廠實現基于備件需求預測的庫存水位控制，做到“少備、少買、快用、快供”。目前，德勝鋼鐵的輔助備件和次要備件這兩類規模最大、占比最高的備件管理效率得到顯著改善，預計備品備件庫存成本降低20%。

　　在履約成本方面，京東工業為雅礱江公司在四川省涼山彝族自治州西昌市和甘孜藏族自治州康定市兩地搭建可輻射雅礱江錦屏、官地、楊房溝、兩河口等多個水電站、風電廠的新一代基礎設施——企配中心。通過京東工業供應鏈智能決策體系的調度，這些企配中心能夠提前將多品類、多訂單、多物流渠道的分散包裹集中整合，每周在固定時間由專人專車送達電站指定倉庫，實現“萬單合一”，有效降低履約交付的管理成本。在“萬單合一”的過程中，京東工業還基于雅礱江公司的入庫流程設計了全新的定制化物資驗收單，使得驗收人員可以輕松將物資與訂單進行匹配。

　　在運輸成本方面，京東工業結合礦業行業的供應鏈管理特點與需求，成功幫助山東黃金延伸管理鏈條，攻克供應鏈管理的資源配置和綜合成本難題。礦業企業旗下往往擁有大量的礦山與冶煉廠，且普遍分布在青海、海南、內蒙古等偏遠地區，交通極為不便，物資配送需要通過大量的環節進行流轉，運輸成本占到了供應鏈相當多的比重。京東工業的智能決策系統“K2”能夠用先進的數據分析及算法，評估成本、庫存地點及供貨量、配送時間、物流服務提供商的服務質量及結算周期等變量，對數以萬計的品牌商、渠道商、服務商進行合理調度，同時輔以京東工業開發的企配中心、前置倉、京工柜等新一代末端履約基礎設施，從源頭上減少商品端到端之間的“搬運次數”、“搬運距離”，降低供應鏈的物流配送成本。

　　京東工業相關負責人認為，供應鏈作為一個體系，追求的不是某個環節成本達到最小，而在于通過協調所有環節使整體效率和成本最佳。因此在采購數智化過程中，不能僅僅考慮局部，而是要從商品、采購、履約、運營等全鏈路出發，實現全局的數字化，這也是京東工業打造全鏈路數字化服務模式的初衷與思考。（郭秀梅）