9月19日，第23屆中國國際工業博覽會在上海開幕。會上，蘑菇物聯重磅推出集軟硬件一體的數智化解決方案——中央空調云智控，以及首個通用工業設備領域AI大模型“靈知AI”。在工業高能耗場景，蘑菇物聯探索出中央空調系統數智化節能降碳新路徑。
本屆工博會以“碳循新工業，數聚新經濟”為主題，“新”字成為題眼。區別以往高能耗、低廉勞動力成本、弱研發投入的發展模式，產業亟待數智化轉型升級，推動工業的高質量發展亦需新思路、新方法。
數據成為工業的“新燃料”。把數據變成生產力，這成為一家企業數字化轉型成功的關鍵標準。
中央空調云智控系統通過AI技術挖掘企業的能源數據價值。
眾所周知，中央空調被稱為工廠的“電老虎”，據美國采暖、制冷與空調工程師學會（ASHRAE）的調研數據，中央空調系統由于運維管理與控制水平低，造成30%至50%能源浪費，且90%的中央空調系統都是帶“病”運行。
工程師往往采用更換設備、加裝變頻器等節能方法，將系統分割成各個局部去做節能改造，未挖掘系統的數據價值，因此節能效果有限，即使是選擇自動化控制方法，應用的數據量也十分有限。
作為中央空調AI控制節能領域的領導者，蘑菇物聯通過采集全面且準確的數據，從數據層面去思考中央空調系統節能的新路徑。
云智控分析識別中央空調系統、設備及傳感器等三個層面的隱性故障，實現數據驅動的預測性維護，解決中央空調系統供冷不穩定和系統長期帶病運行兩大痼疾，節能5-10%。
云智控把中央空調系統當做一個整體，通過AI算法進行全局尋優，追求系統整體能效最優，實現設備運行組合和運行參數智能控制，節能15-25%。
只有保障系統與設備處于健康狀態，才能最大程度地發揮智能控制節能的潛力。蘑菇物聯用“故障可預測，健康才節能”10個字來總結這一理念，從而跳出當前行業內只重視優化控制、忽視系統健康的傳統思路。
截至目前，中央空調云智控已經獲得23項發明專利，涉及傳感器故障診斷、冷水機組故障診斷等方面，為全面診斷中央空調系統的“隱性故障”，打下堅實的技術基礎。
全新發布的“靈知AI”既懂AI，又懂工業，可回答空壓站、中央空調系統各類專業問題，如空壓站的運維策略、制冷站設計及選購參謀，是工程師的得力助手。
為進一步釋放工業企業高能耗場景節能降碳的潛力、推廣AI節能降碳技術，蘑菇物聯牽頭起草的，由中國設備管理協會組織制定的《設備數智化運維信息系統通用技術要求》團體標準正式發布。該團標明確了用物聯網、云計算、人工智能等技術實現中央空調系統數智化的標準，將于今年11月29日起實施。
廣東某藥企上線中央空調云智控后，通過預測性維護算法，提前發現冷凝器結垢及潤滑油充注不足，工程師及時清洗除垢，補充潤滑油，提高冷卻水交換效率，且云智控動態優化冷卻塔、水泵以及制冷主機等運行參數，項目節能率高達30%。
同樣率先上線中央空調云智控的，還有某全球領先的高性能光伏制造企業，通過智能控制制冷主機冷凍水出水溫度及水泵頻率，保障恒溫恒濕以滿足生產需求。云智控基于負荷預測，控制設備智能加減載，以此保障冷量的實時供需匹配，項目節能率超24%。
當前，中央空調云智控系統已經在100+制冷站上線運行，為客戶提供安全供冷、無人值守、節能降碳三大價值，平均節能率達到20%-35%，廣泛應用于有潔凈廠房、恒溫恒濕車間、降溫工藝要求的電子、食品、制藥、泛半導體、汽車、煙草、數據中心等行業。
蘑菇物聯聯合創始人、U端事業部總經理謝波表示：“工業公輔車間數智化節能市場規模達2000億元，我們打造開放式技術架構，可與華為云、羅克韋爾自動化等合作伙伴靈活集成，通過硬件標準化、軟件標準化和服務標準化，與伙伴共建數智化節能標準服務體系。”
工業仍然傳統，質量、成本、交期依舊是它的核心；工業也開始變潮，挖掘數據價值成為企業競爭的新局面。舊思路往往用不好新技術，企業家任何時候都應該向“新”看，看新技術、看新趨勢。（邢丹）
編輯：汪黃任
責編：邢丹
審核：王棕寶
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