“很多實體企業，都在積極探索大模型的應用”，騰訊云副總裁、智能制造負責人曹磊說。
近日，第十二屆五洲工業發展論壇現場，曹磊在接受采訪時表示，還沒有企業實現工業場景很深入的大模型應用，大模型應用目前還都是偏向客服等互動類的場景。當然很多企業都在探索（工業場景的深入應用）。
例如，一種型號的飛機，光是設計圖紙，用A4紙堆疊起來可能有十層樓高。所有這些設計圖紙需要最終拼成完整的資料，然后反復進行交互。傳統方式不僅耗時耗力，還容易出錯。
如果通過大模型的方式進行數據的校驗、比對，不僅可以避免出錯，快速迭代，還可以極大地提升效率，解放大量高端專業人才。
但是，一個大模型從數據的采集，后續的推理，模型的精調，以及應用到產業，開發APP，產生業務價值，是一個超級復雜的系統工程，并且成本極高。這種情況，通用大模型的價值就凸顯出來。
9月初，騰訊混元大模型正式亮相。此前的6月，騰訊云發布了大模型一站式服務平臺MaaS（Model as a Service），助力客戶構建專屬大模型及智能應用。
在制造業，數據應用的閉環一定是在企業內部，例如作為核心競爭力的產品研發，所以模型的私有化一定是在工業場景。騰訊希望幫企業實現：第一步，提供通用模型，第二步，模型專屬化，由企業基于自己最核心的數據進一步地進行訓練。
也就是，基于騰訊混元大模型已有的能力，在不同的工業行業，企業可以基于自身更加核心的數據，比如產品研發數據等，做大模型“最后一公里”的訓練和精調，這種方式，既能確保企業數據的安全，同時又降低了企業應用大模型的成本。
企業不僅可以直接通過API調用混元大模型，也可以將混元作為騰訊云MaaS服務的底座，為不同產業場景構建專屬智能應用，實現研發、生產、營銷、服務和管理等環節的智能化升級。
據悉，目前已經有文旅、金融、教育、工業、能源、醫療等多行業客戶取得突破和落地。
曹磊指出，當前大模型比較熱，但騰訊定位比較清晰，就是做騰訊混元大模型底座，同時和眾多的生態合作伙伴一起，根據不同的產業特點和不同的產業應用場景，聯合客戶進行共創，推動大模型走入產業全鏈條。
大模型只是騰訊云服務制造業轉型升級的“抓手”之一。
過去幾年，騰訊云依托WeMake工業互聯網平臺，持續探索云邊協同、人工智能、實時音視頻、數字孿生等新技術在工業領域的應用。騰訊云WeMake工業互聯網平臺連續四年入選國家級雙跨平臺，服務61萬多家工業企業、覆蓋22個子行業、開放3000多個工業APP、沉淀工業模型數量達5300個。
前不久，騰訊云發布了WeMake 2.0解決方案，更加高效地解決“決策、人效、成本、運營”四大企業關鍵環節，助力企業效益提升。目前，該解決方案已深入3C電子、汽車及零配件、半導體、新能源等多個垂直領域的生產環節。
在面向工業AI質檢場景，騰訊云打造了20多個細分領域外觀檢測的解決方案，單一企業累計完成超過2000萬件產品外觀檢測。寧德時代與騰訊云聯合攻克電池AI質檢難題，也借助騰訊云的能力，搭建了云邊端協同的智能云平臺，助力寧德時代提升研發效率、加快電動電池技術能力儲備，提高人工智能前沿技術研發水平。
此外，騰訊云還運用算力、大數據、AI等能力，加速芯片從設計到上市的全流程。在芯片設計的仿真測試環節中，存、算數據量巨大，為了攻克這一難題，騰訊云與燧原科技共創了“存算分離”的混合云架構，將代碼存在本地的同時，把云端算力嵌入整個設計、驗證流程，高效支撐研發效能提升，幫助燧原節省了千萬級IT投入，任務并發量提升了100%，整體仿真周期縮短30%。
騰訊云也持續發揮數字孿生、音視頻、游戲科技等前沿技術，助力三一智礦、合力叉車、玲瓏輪胎、富馳高科、華拓等企業智能化升級。
在三一智礦，雙方攜手聚焦礦山無人駕駛場景，將騰訊的實時音視頻能力應用到了礦山場景，實現對礦車的遠程操控，傳輸時延做到了100毫秒，解放人與設備的距離，推動降本增效、安全生產。目前，該遠程控制系統已經成為三一智礦無人駕駛體系的標準配備。（龔研）
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