在李培根院士看來，基于數字孿生技術的建模與仿真不再是離線的、獨立的、特定階段存在的，而是可以與真實世界建立永久、實時、動態、交互的鏈接。工業設計、排產優化、智能運維等，各種軟件系統間信息集成，一定要有工業互聯網來支撐推動。

　　“數字孿生的應用、企業上云、工業軟件上云的發展形式下，SaaS、PaaS將成為重要的發展趨勢。”李培根院士表示。

　　李培根院士分析,智能制造架構也在演變。以前很多企業使用信息系統如PLM、MES、ERP等，存在著信息孤島、信息沒有集成等問題。隨著云計算技術的發展，ERP、PLM信息能夠集成，但IT和OT融合依然存在問題。未來，隨著工業互聯網平臺技術的發展，以及平臺上的人工智能技術、自然語言處理、機器學習的進步，使IT與OT邊界逐漸消失。

　　李培根院士指出，工廠“CAE”卡脖子狀況不亞于其他產品CAE。生態系統仿真軟件的現狀，“卡肚子”狀況突出，流行的工廠仿真軟件基本是國外軟件，存在價格昂貴、功能強但學習難、易用性差、深度定制難等問題。國內工廠的仿真軟件基本上只能進行類似游戲動畫的模擬，缺乏分析能力。

　　李培根院士呼吁，企業家、學者、工程師們進一步關注，到底什么能力是AI不能夠替代的，是成為AI工具，還是要利用AI工具去提升自己的創造力，這是非常重要的。（耿鵬飛）

編輯：李芊諾

責編：汪黃任

審核：張永杰