11月12日，在2023中國汽車供應鏈大會暨第二屆中國新能源智能網聯汽車生態大會上，中國汽車工業協會聯合京東集團重磅發布《汽車行業供應鏈全鏈數智化白皮書》。《白皮書》提出，汽車行業的供應鏈復雜且龐大，涉及原材料采購、零部件制造、整車裝配、物流運輸等多個環節。傳統的供應鏈管理難以實現信息的實時共享和各環節的高效協同，導致成本高昂且效率低下。數智化、全鏈路、社會化三層框架支撐的數智化供應鏈體系可以助力汽車產業高效轉型落地，實現數智驅動的精細化運營和降本增效、促進實體業務的融合高效創新以及更有責任的產業鏈生態。白皮書以京東集團為例，展示了京東依托數智化社會供應鏈基礎設施和能力，整合京東工業、物流、科技、零售等各板塊能力，服務汽車供應鏈數智化轉型和降本增效的路徑。 

　　“汽車供應鏈的復雜性決定了任何一家企業單打獨斗能帶來的改變極為有限，京東工業在不斷完善技術解決方案的同時，還會將自身搭建的工業供應鏈數智化高速公路開放給全產業共享，希望未來能夠有更多合作伙伴加入進來，共同推動產業效率的提升，為汽車產業的數智化升級貢獻力量”，京東集團副總裁，京東工業行業大客戶部總經理陳鄂生在出席大會“數字化賦能汽車產業鏈新發展”論壇時表示。

汽車行業傳統供應鏈模式面臨三大難點 

　　汽車制造及配套產業作為制造業的重要分支，一直被視為制造業皇冠上的明珠，不僅涉及多個產業，而且配套產業之間關聯度高，要求嚴，因此汽車行業的供應鏈管理被公認為是最復雜、最專業的領地。 

　　復雜的供應鏈結構，也導致車企進行供應鏈管理時面臨著更大的挑戰。《白皮書》將其總結為三點： 

　　一是鏈路太長導致的成本之痛：由于生產專業性強，汽車行業的設備、材料和人力成本以及維修和保養服務價格高，同時汽車行業供應鏈還涉及采購、生產、物流運輸等多個環節，易造成倉儲占用和呆滯庫存，會進一步拉高成本。而傳統渠道層層代理，導致價格透明度及市場對標可視化程度低，也加大了車企成本控制的難度。 

　　二是數據不通導致的效率之痛：汽車供應鏈從產到銷有多個企業、多個環節參與，目前仍沒有鏈條貫穿，導致協同效率低，市場、需求的變化難以快速傳導至企業的設計、研發端。同時，汽車行業數字化轉型的切入點眾多，信息系統、采購管理、倉儲物流等各環節常常由不同服務商實施項目，導致彼此之間數據無法互動，形成管理的“信息孤島”。 

　　三是體系復雜帶來的運營之痛。一方面，汽車行業供應鏈與計劃、排產環環相扣，對管理精度、時效性要求高，另一方面汽車供應鏈長尾商品多、品類繁雜、規格參數不統一，同時汽車行業分子公司眾多，地域覆蓋廣，交付難度大。雙重壓力疊加之下，也使得汽車供應鏈的運營難度也遠超其他行業。 

汽車行業轉型新范式——數智供應鏈2+4+X架構 

　　近年來，伴隨著數智技術在產業側的加速應用，“數智供應鏈”這一新型供應鏈概念應運而生。數智供應鏈通過數智創新（數據與智能、數字與實體的深度融合）、產業鏈接（需求與供給、單點到聯網的廣泛鏈接）、可持續發展（競爭到共生、企業到社會的更高維度）實現“更高效”的核心目標，是產業數字化“最大公約數”。 

　　《白皮書》認為，數智供應鏈將有效降低汽車行業成本、提高運營效率。具體來看，數智技術能夠將研發、生產、營銷、采購、供應商管理、服務等供應鏈全鏈路各個環節中的規則、過程、主體等轉變為數據信息，利用這些動態數據來實時感知和自動調節供應鏈的運行狀態，加速主機廠與供應鏈上下游配件商、物流服務商等各主體之間實現數據共享和業務協同，通過參與主體之間的自組織和最優組合，從而實現了供給端的生產和服務降本增效，提高消費端用戶的用車、養車服務體驗。通過數智供應鏈的建設，企業不僅能夠從產業鏈的視角來優化產業效率，選擇最優供應鏈組合，更長鏈條的聯通，也將促進產業模式和數字創新，另外企業通過數智供應鏈的建設，將與產業鏈上的企業建立更深、更長久的、開放共生的生態關系。 

　　為了更好地理解數智供應鏈，《白皮書》提出可用2+4+X來定義和描述其架構與內涵。“2”即2個基礎設施，以混合多云、大數據、物聯網、人工智能及各類中臺構成的數智化基礎設施，和以高標倉及綠色基礎設施+減碳技術創新為體現的物流基礎設施。“4”即4大供應鏈能力，涉及到商品供應鏈、服務供應鏈、物流供應鏈和金融供應鏈，“X”即圍繞汽車上中下游展開的豐富業務場景。以京東為例，基于在生產物料、生產輔料、設施設備、MRO；供應鏈計劃、履約服務、倉儲配送、技術平臺、自動化應用；供應鏈金融、數字營銷、營銷物資采購、專有云、定制化綠色廠區；以及員工福利、健康體檢、海外員工險等眾多行業場景，初步探索出了數智供應鏈發展的一般路徑。 

京東是汽車供應鏈數智化轉型的推動者 

　　《白皮書》以京東集團為例，展示了當前汽車供應鏈數智化轉型的優秀實踐。面對汽車行業百年變局和結構性變化，京東集團以數智化社會供應鏈基礎設施和技術能力為基礎，通過數字協同和網絡智能，持續優化汽車行業供應鏈的成本、效率與體驗，助力汽車行業全鏈各環節的整體優化與重構，并通過開放平臺有效調動各價值鏈環節的社會化資源，提升敏捷響應與匹配效率。 

　　以京東工業為例，伴隨著如今汽車市場“價格戰”的愈演愈烈，降本增效已成為車企發展的當務之急。作為中國領先的供應鏈技術與服務解決方案提供商，京東工業率先提供“全鏈解決方案”助力企業實現采購數智化轉型，方案由戰略咨詢和規劃、全鏈技術和交付、商品供應鏈以及運營和增值服務四部分組成，可以幫助車企從供應鏈全鏈路出發，降低綜合成本。 

　　在與長安汽車的合作中，京東工業根據車企的供應鏈管理特點，通過京東工采數字化采購管理平臺構建全國尋源能力，創新打造新一代基礎設施——智能前置倉，率先在數字化采購模式中實現敏捷響應，初步探索出精益生產與供應鏈韌性的平衡點。其中智能前置倉是京東工業在工業領域的創新應用，覆蓋長安汽車的8個廠區，與各廠區的平均距離僅在10公里左右，保證了小時級別的快速交付，并滿足“叫料”模式的管理需求。而京東工采數字化采購管理平臺可以整合全國范圍內的商品資源，形成相互交織的網狀結構，實時提供完整的企業物流管理流程和財務管理信息，有效控制并跟蹤倉庫業務的物流和成本管理全過程，實現倉儲信息的數字化管理，大幅降低管理成本。 

　　展望未來，《白皮書》認為，產業數智化時代將成為未來汽車供應鏈的重要支撐，通過數智化技術與汽車產業深度融合，可以實現供應鏈的高效協同和優化，推動汽車產業的轉型升級。數智供應鏈是推進產業基礎高級化、產業鏈現代化的有力抓手，是發展社會數字化的堅實基礎設施，也是企業數字化轉型的新范式。（郭秀梅）

編輯：汪黃任

責編：張永杰

審核：陳雪輝