中國數據產量占全球10.5%，巨量信息催生“算法創新”

網絡“大數據”，不只“數據大”(“融”觀中國)

——透視“算法”系列報道之一

本報記者 盧澤華

在各類網絡平臺上，“算法”成為一項廣泛應用的技術。通過數據分析和精準推薦，它改變了過去“人找信息”的搜索模式，逐步實現“信息找人”。

關于“算法”，人們觀點不一。有人認為，它方便了用戶，提供了更精準的網絡服務；有人認為，它在“算計”用戶，造成“信息偏食”等問題；還有人認為，作為一項技術，它并無好壞之分，關鍵在于如何用正確價值和規范去駕馭。

自今日起，本版推出“透視‘算法’”系列報道，解讀“算法”帶來的變化與影響。系列報道第一篇，關注大數據時代網民獲取信息習慣的變遷。

現狀

內容更豐富，平臺更多元

“以前遇到問題，第一反應是打開瀏覽器搜一下。現在除了搜索網頁，也會去微信或短視頻平臺找答案。”北京市民王瑛向記者展示了一段短視頻：“你看，前兩天下廚，想做一道魚香肉絲，抖音一找，教學視頻就出來了。”

王瑛今年36歲，從2000年左右開始接觸互聯網。最初10多年，她獲取信息的方式主要有兩種，一是在搜索引擎上檢索，二是瀏覽門戶網站。但最近幾年，這種習慣開始改變。“現在網上信息太多，讓人眼花繚亂，甄別起來比較費力。有時需要特定信息時，在手機軟件中更容易找到結果。”她邊介紹，邊打開手機界面：“比如，想找購物信息，就去淘寶逛逛；想看電影，就去貓眼找找；想了解明星動態，就去微博看看；想獲取專業知識，就去知乎搜搜……”

在王瑛看來，這種改變是不知不覺形成的。每天頻繁使用各類手機軟件，“順手搜一下”并不費力。久而久之，就形成了用多個平臺搜索信息的習慣。最重要的是，“搜”完之后，手機應用會記住自己的需求，主動推薦感興趣的信息，省時省力。

王瑛的用網經歷具有一定代表性。記者針對120名用戶的搜索行為作了一項小型調研，結果顯示：所有人均有使用搜索引擎的習慣，但將其作為唯一選擇的僅占15%。多數人表示，自己會在各類手機應用中檢索信息，并時常瀏覽各平臺推薦的信息。比如，獲取生活經驗類信息，很多人都會選擇刷短視頻，“遇事不決，視頻來學”。

行業數據也印證了這一點。截至2023年6月，中國搜索引擎用戶規模已達8.41億人。但近七成用戶也會通過短視頻完成搜索，微信“搜一搜”月活躍用戶也已超過8億，幾乎與搜索引擎用戶總量相當。另一項調查也顯示，用戶平均每天會在 3.8個平臺上搜索信息。

挑戰

信息雜蕪與“平臺壁壘”

雖然網上信息量更大了，獲取信息的渠道更多了，但不少用戶仍表示“存在使用體驗不佳的情況”。

信息雜蕪是原因之一。“現在網上營銷信息較多，雖然大多標注了‘廣告’字樣，但畢竟需要甄別，影響使用效率。”王輝是一名金融分析師，經常需要在網上檢索信息，且對信息質量要求較高。但他發現，現在找到一張“純凈的網頁”非常困難，這在一定程度上拖慢了他的工作節奏。

王輝的情況并非個例。記者調查發現，在網上檢索信息時，顯示結果中很多都是廣告鏈接。比如，搜索“培訓”二字，排名最靠前的兩個結果均為商業培訓機構廣告。

據了解，各大搜索網站也都注意到這個問題，但如何改變行之有年的商業模式，還是個尚待破解的命題。“廣告是網站主要盈利來源，目前業界只能盡量優化廣告信息，提升用戶體驗，但要徹底轉型，還需一定時間探索。”一家互聯網公司的銷售經理告訴記者。

除了信息雜蕪，互聯網界還不同程度存在“平臺壁壘”現象。

據了解，過去，綜合類搜索網站是各類網絡平臺獲取流量的主要入口，通過一個搜索框、一個關鍵詞，用戶可以搜到全網各個平臺的信息。而隨著移動互聯時代來臨，美食、家居、旅游、短視頻等垂直平臺用戶規模越來越大，每個平臺都形成了自己獨有的“大數據庫”，這個“大數據庫”不僅包含海量優質信息，還囊括了用戶使用習慣等數據。動輒坐擁上億用戶的網絡平臺不再需要其他平臺“引流”，這些數據便被視為獨家資源，不再對外開放。這導致用戶很難通過綜合類平臺搜到所有需要的信息。

趨勢

向智能化與精準化發展

如今，中國已經成為數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。國家數據局日前發布的信息顯示：我國數據產量已占全球數據總量的10.5%。更有研究機構預測，到2025年，中國數據總量或占全球近30%。

“數據作為新型生產要素，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，但目前在發展過程中也存在數據應用潛力釋放不夠、數據供給質量不高、流通機制不暢等問題。”國家數據局副局長沈竹林表示。

在這一背景下，僅僅“數據大”已經無法滿足社會需要，還要進一步實現“數據精”“數據準”，從而有效降低用戶獲取信息成本，提供更加個性化、精細化的內容服務。在這種需求驅動下，“算法”技術應運而生。

“算法”是人工智能技術與大數據技術的關聯節點。中國科學院科技戰略咨詢研究院院長潘教峰認為，人工智能正在科研、貿易、交通、醫療等諸多場景中改變人們溝通的方式。其“活字典”、移動的“大百科全書”的特性，加上越來越接近人類水平的語言理解和生產能力，讓其“答復”既有常識性，又呈現出集成創新性。

因此，在互聯網海量數據基礎上，“算法”可以通過人工智能技術對用戶興趣偏好和需求進行分析歸納，描繪出用戶畫像，打上特性“標簽”，進而以此為依據，進行精準化、個性化的定制推薦。

在“算法”技術的調配下，用戶每次打開手機應用，都可以收到針對個人需求的信息推送。同時，平臺通過不間斷收集信息，會變得越來越“懂”用戶——打開購物網站，近期想要購買的產品已被推薦到首頁；進入短視頻平臺，接踵而至的都是自己喜歡的視頻內容；瀏覽旅游軟件，想去的地方一一列在眼前，連機票購買鏈接都放好了……這一切，正是憑借日漸成熟的算法技術才得以實現。

然而，有人擔心，“算法”在大數據時代精準調配網絡信息、提升服務水準的同時，也帶來了“信息偏食”、網絡沉迷、數據泄露、技術濫用等隱患。這些問題多大程度存在？又有哪些破解之道？我們將在“透視‘算法’”系列報道第二篇進行解讀，請大家持續關注。(人民日報海外版)