中國工業(yè)報記者  曹雅麗

今年《政府工作報告》提出“大力推進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產力”，并指出“深化大數(shù)據、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群。”

以大模型技術為代表的通用人工智能時代正在到來，中國應該如何加快推動人工智能技術進步？如何用大模型助力經濟發(fā)展？2024年全國兩會，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰提出加快大模型賦能工業(yè)領域，確保關鍵領域自主可控，推動數(shù)字經濟與實體經濟深度融合的建議。

“大模型在各行各業(yè)顯現(xiàn)出強大的賦能價值。”劉慶峰表示，目前行業(yè)頭部企業(yè)都在積極推進大模型等技術在行業(yè)的深度應用。如：國家能源集團近期正式發(fā)布上線的智能無人評審系統(tǒng)，智能評審準確率達97%，實現(xiàn)了采購評審從靠人到少人，從少人到無人的突破；基于科大訊飛星火認知大模型的代碼能力發(fā)布的代碼編程助手iFlyCode產品，已經在京東云、交通銀行等100多家行業(yè)頭部企業(yè)應用。

劉慶峰表示，大模型相關的技術底座將成為各行各業(yè)的核心基礎設施。工業(yè)是國民經濟的主導，應加快大模型在工業(yè)領域的應用；在重要民生領域和關鍵戰(zhàn)略領域更要保證大模型的自主可控。

為此，劉慶峰提出“加快大模型賦能工業(yè)領域，確保關鍵領域自主可控，推動數(shù)字經濟與實體經濟深度融合”。

一是在工業(yè)領域加快推動大模型賦能提質增效，同時在金融、能源、通信等關鍵領域確保使用自主可控的國產硬件和國產大模型；在保障核心基礎設施自主可控的同時，加快打造國產大模型應用生態(tài)；

二是在央國企加快推動自主可控的大模型底座建設，并與人工智能企業(yè)分工協(xié)作，發(fā)揮各自優(yōu)勢，聯(lián)合創(chuàng)新、協(xié)同發(fā)展；

三是在軟件行業(yè)領域加快推動代碼大模型的深度應用，助力工業(yè)領域數(shù)字化轉型，推動數(shù)字經濟和實體經濟深度融合。

劉慶峰表示：“以大模型為代表的人工智能技術，將會深刻地改變當前以人力和時長為主要商業(yè)模式的產業(yè)形態(tài)，根本上重塑產業(yè)的全球競爭力。”科大訊飛將從底座大模型能力、大模型行業(yè)應用能力以及生態(tài)體系的搭建上，構建具有全球影響力和競爭力的人工智能產業(yè)高地，讓“人工智能+”深度賦能千行百業(yè)，并大力提升科技創(chuàng)新的基礎能力和水平。