（央視財經(jīng)《經(jīng)濟半小時》）中國是鋼鐵第一大國，然而鋼鐵行業(yè)卻面臨產(chǎn)能過剩和需求不足的雙重挑戰(zhàn)。從今年一季度的數(shù)據(jù)可以看出，全國鋼材產(chǎn)量3.36億噸，然而粗鋼表觀消費量2.32億噸，同比下降4.7%。高產(chǎn)量、高成本、高庫存，低需求、低價格、低效益，鋼鐵行業(yè)呈現(xiàn)“三高三低”的局面，產(chǎn)業(yè)升級迫在眉睫。當鋼鐵遇上“人工智能大模型”，會給這個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來怎樣的變化呢？

每天檢測定級近萬噸船運廢鋼

短短4秒鐘破解費時不透明難題

江蘇張家港一家鋼鐵企業(yè)裝上了“智慧大腦”，數(shù)字化的管控中心控制著2300多個視頻監(jiān)控點位和近30000個數(shù)據(jù)點位，將整個鐵水生產(chǎn)、焦化、燒結過程盡收眼底。

傳統(tǒng)的廢鋼定級，主要依靠質檢員的經(jīng)驗，用肉眼識別廢鋼的質量、料型、雜質含量，進行快速定級。

廢鋼分為22級，定級差一級，每一噸價格相差30元至60元不等，讓人頭疼的是，每個質檢員經(jīng)驗不同，廢鋼定級難以標準化。

現(xiàn)在運用算力和盤古大模型，對廢鋼進行識別、定級，無需人工參與，僅用4秒鐘，整車定級結果就出來了。相關人員再也不需要在碼頭上站立幾小時，現(xiàn)在只需要坐在信息大廳里，每一車廢鋼的重量和定級情況就一目了然。

現(xiàn)在，這個鋼鐵企業(yè)智能系統(tǒng)每天能檢測定級近萬噸船運廢鋼，一舉破解了原本費時費力不透明的廢鋼定級難題，讓每一塊廢鋼都“變廢為寶”。

不只是廢鋼定級進入智能化，在這家鋼鐵企業(yè)，虛實融合的“數(shù)字孿生”技術，讓鋼鐵生產(chǎn)也變得更加智能。冷軋車間運用大模型和物聯(lián)網(wǎng)技術，整條生產(chǎn)線三維數(shù)字模型“毫厘畢現(xiàn)”地呈現(xiàn)在大屏上，每臺設備運行狀態(tài)、每個生產(chǎn)過程都能隨時查看。這個和真實產(chǎn)線一模一樣的虛擬“雙胞胎”就是這家鋼鐵企業(yè)打造的“3D數(shù)字孿生系統(tǒng)”。

目前，這家鋼鐵企業(yè)數(shù)智化改造已經(jīng)累計投入超12億元，從一線生產(chǎn)到管理服務，智能化改造和數(shù)字化轉型的探索在這家鋼鐵企業(yè)隨處可見。不僅提高效率，更提升產(chǎn)品質量和企業(yè)競爭力。

停機次數(shù)減少50%

工藝穩(wěn)定性提高20%

AI助力冶煉品質提升

在上海一家鋼鐵企業(yè)，連續(xù)退火爐主操作員蘇平有了機器人和AI的助力，不但能及時得到機器人的提醒，還可以精準地為退火爐升溫或降溫。

連續(xù)退火爐，作為鋼鐵生產(chǎn)線上的關鍵一環(huán)，其工作原理是通過精確的溫度控制，對帶鋼進行加熱、均熱、冷卻等一系列熱處理過程，以確保帶鋼達到所需的物理和化學性能。這個過程中，帶鋼的移動路徑至關重要，任何微小的偏差都可能影響最終產(chǎn)品的質量。

在AI技術應用之前，連續(xù)退火爐的帶鋼跑偏讓工作人員非常頭疼。人工監(jiān)控難以做到百分之百的精確，帶鋼跑偏不僅會導致斷帶事故，造成生產(chǎn)中斷，還會引發(fā)設備損壞和原材料浪費。斷帶最嚴重的后果就是停掉退火爐，這一停機通常要持續(xù)三十幾個小時。

現(xiàn)在，人工智能技術為爐內(nèi)快速傳動的鋼帶增添了一套“自動駕駛輔助系統(tǒng)”。通過智能監(jiān)測和自動調(diào)整，AI系統(tǒng)能夠確保帶鋼在爐內(nèi)穩(wěn)定運行，大大降低了跑偏的風險。

溫度高達800攝氏度的爐內(nèi)，溫差的微小波動都可能導致鋼材性能的天壤之別。AI技術還幫助連續(xù)退火爐進行溫度控制，確保不同規(guī)格品種的鋼材產(chǎn)品品質。通過AI技術，冷軋車間的生產(chǎn)流程變得更加智能化。

寶鋼股份數(shù)據(jù)AI部部長肖蘇：AI上線以后，產(chǎn)量大概提高了3%，一年兩萬噸左右，停機次數(shù)減少了50%左右，整個工藝的穩(wěn)定性提高了20%左右，效果還是非常好的。

目前，這家鋼鐵頭部企業(yè)制定了以“AI+”為標志的新一輪數(shù)智化轉型戰(zhàn)略，計劃在未來三年內(nèi)打造1000個以上的AI賦能應用場景。“AI+”正在延伸到了生產(chǎn)、管理的每一個細枝末節(jié)。他們?yōu)樾履茉雌嚿a(chǎn)的板材要求非常高。如今，他們應用AI在線表面質量檢測，利用高速攝像頭和先進的圖像處理技術，對鋼材表面進行實時監(jiān)控和分析。

鋼帶以每分鐘近400米的速度在機器上傳動，通過在線表面檢測系統(tǒng)，在控制室的顯示器上，可以清晰看到實時的檢測數(shù)據(jù)。就如同高速公路上的電子警察，高速攝像機會對帶鋼表面進行高速抓拍，能夠檢測到最小0.5毫米的瑕疵。

這間冷軋車間所生產(chǎn)的每一寸產(chǎn)品，都要經(jīng)過如此細致精準的檢測，而這在過去很難實現(xiàn)。

這家鋼鐵企業(yè)正式投運的AI算力中心也是國內(nèi)首個鋼鐵行業(yè)的AI算力中心，在這里，這些服務器承載著整個鋼鐵行業(yè)大模型的數(shù)據(jù)處理與訓練任務，將探索AI大模型在鋼鐵行業(yè)的應用。不僅涵蓋高爐、煉鋼、工藝控制、性能預測和質量檢測，還包括新鋼種研發(fā)、風險防控等多個專業(yè)領域，推動鋼鐵生產(chǎn)流程的智能化升級。