中國工業報王珊珊

作為實體經濟的根基，中國制造業規模持續擴大、占比穩步提升、結構不斷優化，投資持續增長，越來越多的企業正在通過AI實現數字化轉型，以新質生產力促進產業高質量發展。

近日，第十七屆英特爾網絡與邊緣計算行業大會于天津舉行，超過400位生態伙伴和客戶代表齊聚，與英特爾共同探討邊緣AI的未來發展趨勢，并展示教育、智能制造等眾多基于英特爾邊緣AI解決方案和應用案列。英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理SachinKatti、英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣解決方案事業部總經理DanRodriguez及英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣事業部中國區總經理陳偉博士等分享了對AI技術和邊緣計算的最新洞察、未來展望及技術與產品創新，并強調了AI與邊緣計算的融合將如何重塑產業的進一步發展。

AI已成芯經濟最重要的驅動力。

加速擁抱AI

AI浪潮正以勢不可擋之勢席卷全球，智能邊緣與AI的融合為企業開辟了新機遇。如今，企業正積極將AI技術融入產業，以期釋放強大的生產力。據Gartner預測，到2026年，80%的全球企業將使用生成式AI，50%的全球邊緣部署將包含AI。而IDC數據顯示，中國生成式AI投資增長加速，2022到2027年五年的復合年增長率達到86.2%，生成式AI正在成為驅動智能發展的關鍵技術。

基于此，英特爾推出了專為邊緣和網絡AI設計的模塊化平臺，為制造、教育、交通、金融、醫療等多領域定制的垂直解決方案套件，與此同時還在構建一個強大的生態系統，隨著合作伙伴壯大，并推動本土創新。截至目前，英特爾網絡與邊緣事業部在中國已經使超過200萬開發者受益。

此外，英特爾聯合眾多中國本土合作伙伴，實現大語言模型（LLM）落地。

教育領域。希沃商用計算機事業部副總經理郭瀟表示，十余年來，希沃與英特爾在“AI+教育”解決方案展開開拓。希沃第七代交互智能平板和最新的教師終端，借助AI功能幫助教師完成一鍵備課、互動式教學、課堂反饋等任務，顯著提升了課堂效率和教學質量。

過去一年中越來越多的大模型廠商推出了自己的文件生成工具，每個廠商都說自己的生成能力非常的強，但很少有廠商提到采納率是多少，通過走訪，通過通用大模型生成的課件真實采納率低于20%，因為大模型沒有辦法解決教學設計、方法落地問題。希沃垂類大模型，將整個教學大綱和教學邏輯輸入到大模型中，通過真實用戶的反饋進行匹配，從而推動教學設計向好。基于英特爾處理器，希沃在本地即可完成AI教學大模型的運行，并顯著提高系統響應速度和穩定性。

希沃的產品如今已覆蓋17萬所學校，260萬間教室，服務800萬名教師，幫助完成了8億個生成式課件的制作。

面向工業數字化轉型升級的迫切需求，從事工業領域操作系統的科東軟件工業人工智能研究院院長祝一蒙表示，通過先進大語言模型實現任務理解及代碼生成，并依托科東智能控制器的多模態視覺語言模型，實現對工業機器人動作的精準控制，極大簡化了開發流程并提升了生產效率。通過部署大語言模型，減少了對算力設備和網絡傳輸的依賴，有效降低了操作延遲，滿足工業場景對低延遲和高可靠性的需求。

在網絡領域。深信服安全GPT業務總經理訾然表示，采用英特爾處理器和高速以太網連接技術，成功實現了垂直領域安全大模型SecurityGPT的高效能部署，不僅提供了高帶寬HBM（內存）加速，極大提升了大語言模型的處理速度，還支持參數量高達70B的多種大語言模型，并能夠同時部署網絡安全業務和大模型推理任務。它還帶來了更佳的總體擁有成本，進一步降低了企業的運營開支。

訾然介紹，基于技術方面的思考，我們構建了安全的大模型。完整的構建技術非常龐雜，涉及的面非常多。

第一數據方面。垂直領域的大模型構建數據質量比數量更重要；第二是數據工程方面。各種類型的數據需要特定的比例進行匹配，如果比例出現一些差錯，很可能就會導致模型的災難性遺忘等問題，甚至模型越積越少，這需要不斷的探索配方的配比，過程很苦，但非常有效；第三是在部署推理階段，性能優化是非常關鍵的。完整的大模型經過從數據，到預訓練，再到微調等各階段作，最終到商業化產品部署的形態。效果最好的兩個領域，是檢測和運營。

安全大模型整個產品的商業化速度非常快，目前在全國已經上線了接近200家左右的客戶，其中包括頭部銀行、電網、各地方政府，還有世界五百強的高新制造業企業。

智慧零售領域。開域集團CUE數字科技總經理應翔翔表示，大模型準確、高效、靈活，這三點是我們落地過程中最直觀的感受。比如，佩戴帽子的預警算法，有張看不清的圖片，想要找帽子，結果連頭都找不到，這種情況下小模型會失效，不處理就會有很多誤報，這是客戶所不能接受的。

但如果處理就要“人工+智能”，人工操作的努力，有非常多看不到的成本。加入大模型后，把這樣一個圖片喂給大模型，只要問他“幫我看一下這個人是否戴了帽子”，大模型就會回答你是戴了帽子，或者戴了一個塑料帽，這樣的一個簡單的交互效果，就是它幫忙把一些復雜的，或者原來沒有訓練過的，沒有預期到的事情，通過大模型解答。這讓整體的誤報率下降了90%，客戶看到的都是真實的預警就很開心。對于集團人工成本能大大降低，運營人力可以降低80%。

大模型AI解決方案為該企業提供強大的算力和靈活性。同時工具套件進一步增強了系統的可擴展性、易運維性和成本控制能力。

AI生態

面向未來的AI轉型，英特爾正在引入端到端、可擴展的系統級戰略，通過開放的生態系統全速助力企業推進AI創新。其開放系統包括來自多廠商的芯片、硬件參考平臺、軟件基礎設施以及AI工具，使從設備制造商到軟件和服務提供商等廣泛的AI生態系統都能夠提供解決方案，滿足各行業企業對定制化生成式AI的需求。英特爾的解決方案性能卓越、易于訪問、支持生態系統，可為客戶提供更高靈活性和更多選擇。此外，英特爾構建了包括AI加速軟件、微調和訓練工具、檢索增強生成(RAG)流水線、部署工具等全棧開放式軟件框架，其中也包含了軟件合作伙伴和開源項目，簡化了開發過程，實現了從設備到邊緣再到數據中心的全面生成式AI部署。

英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣事業部中國區總經理陳偉博士表示：“英特爾從運用AI進行創新的‘+AI時代’，到今天以AI為主導推動創新的‘AI+時代’，將進一步深化戰略，更貼近中國用戶，推動各行業的數字化轉型。”

隨著AI和邊緣技術在各行各業的廣泛應用，英特爾將通過持續不斷的軟硬件平臺和產品創新，積極推動邊緣AI等新興領域的拓展，為全球企業智能化轉型鋪就道路，共同迎接一個由AI驅動、智能優化的全新時代的到來。