近日，2024(第十八屆)北京國際汽車展覽會在北京盛大召開。作為全球汽車行業的重要盛會之一，以“新時代?新汽車”為主題匯集了來自全球的眾多汽車及零部件制造商參展。這場規?？涨暗氖嫉?2萬平方米，吸引了近90萬人次的觀眾參與，更有多位國家領導人的親臨調研，為展會增添了濃厚的行業氛圍與深遠的意義。

此次展會不僅是汽車產業新技術、新產品舞臺，更是國內外企業交流合作的橋梁，對于推動我國汽車產業邁向高質量發展新階段、增強中國汽車品牌的國際競爭力具有不可估量的價值。同時，它也成為了廣大消費者近距離感受汽車文化、親身體驗最新科技成果的窗口。隨著展會的深入，一個引人注目的現象浮現——在技術創新與產品迭代的浪潮中，汽車制造業對生產效率與管理效能的關注度空前高漲。為了深入探究這一趨勢背后的驅動力，記者特別采訪了汽車制造領域的效率管理專家嚴駿高級工程師，嚴先生憑借其獨創的“規劃預定時間系統”和工業工程“五維一體”效率方法論，不僅引領了知名車企的效能革命，更為全球汽車制造業樹立了效率管理的新典范。接下來，與記者一起來與他回顧他是如何領航汽車效能革新之路，助力汽車制造業實現更高質量的發展。

采訪開始，嚴駿給記者分享了他對汽車效能革命的深刻理解，他告訴記者，隨著科技的飛速發展和市場競爭的日益激烈，提升生產效率、降低成本、提高產品質量已成為汽車制造企業生存與發展的關鍵。而效能革命，正是我們應對這一挑戰、實現高質量發展的必由之路。

首創“規劃預定時間系統”，引領汽車制造業革新

在汽車制造業這片競爭激烈的領域，長期以來都存在工時估算的不準確、生產效率的低下以及成本控制的難題，很長一段時間，轎車行業缺少勞動定額時間標準，缺乏科學管理的工時管理方法，導致生產計劃難以精準執行，生產周期延長，成本持續攀升，嚴重制約了企業的發展，更影響了整個行業的高質量前行。

為解決這一困境，憑借其敏銳的洞察力和不懈的探索精神，結合杰出的項目管理能力，通過大量現場作業觀察和嚴謹的數據分析，嚴駿帶領團隊在MTM-UAS(方法時間測定法)的基礎上，首創性建立了“規劃預定時間”系統。這一系統徹底顛覆了傳統工時管理的模式，通過細分作業過程中的每一個動作單元，并根據零件重量、尺寸等實際因素動態調整時間值，實現了對生產時間的精準預測與控制。相比傳統的MTM-UAS，該系統更加貼合汽車生產企業的實際需求，操作簡便，學習成本低，有效解決了傳統工時管理的難題，更為企業優化生產流程和高效工時管理做出了重要貢獻。

在此基礎上，嚴駿進一步提出了一套基于汽車行業員工的定額定時管理“時間賬戶”這一創新管理體系，為每位員工量身定制專屬時間賬戶，對其工作時間進行詳細記錄，實現了工作時間管理的精細化與個性化，有效遏制了人力資源短缺與無謂加班的雙重挑戰，將風險降至最低。這一創新體系旨在構建一個既具韌性又高度靈活的制造生態，使之能夠敏捷響應市場變化，確保企業在全球汽車行業的激烈競爭中保持競爭力。對于汽車制造商而言，這不僅是優化生產流程、提升運營效率的關鍵一環，更是驅動長期增長、增強盈利能力的戰略利器。在日益白熱化的行業競爭中，它助力企業精準調控資源，實現流程優化與效益最大化，為企業的可持續發展奠定堅實基礎。

他首創“規劃預定時間系統”和“時間賬戶”為企業優化了勞動力資源配置，提升了運營效率，生產效能倍增，贏得了業界的廣泛贊譽與高度認可，因此獲得了嘉定區高層次人才獎，不僅是對其個人創新精神的肯定，也是“規劃預定時間系統”及“時間賬戶”管理模式卓越成效的最佳注解。除了具體問題的創新解決，嚴駿還代表企業參與主導編制《機械工業小客車制造作業時間標準》，填補了國內轎車行業勞動定額時間標準的空白，推動我國汽車制造業向規范化、高效化邁進貢獻了重要力量。

工業工程“五維一體”效率方法論，重塑汽車行業高質量發展路徑

除了工時效率的管理創新，為進一步提升汽車制造效率，針對生產和制造過程中存在的效率低下、產品質量不穩定、供應鏈管理混亂、人員匹配不合理等問題，嚴駿首創工業工程“五維一體”的效率方法論，全流程跟蹤優化汽車生產各環節的效能，將油漆車間HPV(單車工時)由行業平均水平2.3小時/輛降至2.0小時/輛以下，并成功應用于汽車行業上下游產業，成功引領中國汽車工業效能的提升。其中“五維一體”的效率方法論分別包括自動化技術、智能制造技術、精益生產、供應鏈協同以及員工培訓與技能提升五個方面的創新探索。

為解決傳統汽車制造中手工操作效率低下、自動化系統成本高企的難題，嚴駿引領了一場自動化技術的革新，是國內較早一批引入機器視覺檢測系統和機械臂進行自動化技術創新的專家。前者利用先進的成像技術和人工智能算法，準確識別汽車部件中的缺陷，全程質控提升生產效率;而后者能夠快速、精確、穩定地完成從裝配、焊接到噴漆和材料處理等一系列任務，大大縮短生產周期、減少人工作業帶來的質量缺陷并提高工作場所的安全性。兩者結合，不僅優化了生產流程，還極大提升了汽車行業的生產效率和產品質量，在降低HPV方面發揮著舉足輕重的作用。

在自動化基礎上，嚴駿創新性地融合了物聯網、數據分析和人工智能等前沿技術，推動了智能制造在汽車行業的應用，全面優化汽車行業的生產流程和決策，顯著提高運營效率和整體性能。其中，預測性維護系統作為標志性應用，依托傳感器實時采集的數據與先進的機器學習算法，精準預判設備故障，主動規劃維護日程，有效縮減了非計劃停機時間，確保了生產線的連續高效運行。不僅規避了高昂的延誤成本，降低了生產中的高成本或高停機風險，還延長了機械設備的使用壽命，為汽車制造企業帶來了長遠的成本節約與效益提升。同時，智能制造技術賦予了生產系統前所未有的自適應能力，使其能夠依據實時市場需求與環境條件，靈活調整生產參數，如速度、溫度、壓力等，實現了生產過程的動態優化。這種高度的靈活性極大地促進了資源的高效利用，使制造商能夠敏捷應對市場變化，最大限度減少生產波動，進一步降低HPV，并全面提升生產效率與競爭力，推動了行業進一步發展并獲得了行業的廣泛認可。

此外，通過長期的生產一線的工作實踐，他發現精益生產對于汽車行業傳統生產中的浪費與低效問題發揮重要作用，于是，嚴駿引入精益生產理念，對生產流程進行了全面而細致的梳理與優化。通過準時制(JIT)生產和全面生產維護(TPM)的戰略運用。準時制(JIT)生產通過精準對接客戶需求，實現生產與消費的即時同步，大幅削減庫存積壓，縮短生產周期，有效降低了庫存成本與報廢風險，顯著提升了資金周轉率與生產效率，為降低HPV提供了有力支撐;而全面生產維護(TPM)通過構建全員參與的維護文化，將設備的可靠性提升至新境界，減少設備故障問題，最小化計劃外停機時間，提升整體設備效率，增強了生產線的穩定性與靈活性。通過培養員工的責任感和主人翁精神，持續推動生產流程的優化與改進為提升整體競爭力發揮了重要作用。與此同時，為了進一步提升裝配效率，嚴駿率先提出基于裝配難度指標的可裝配性評價系統進行產品設計優化，從而大幅提升了產品投產后的裝配效率，確保了生產線的高效運行。這一系列舉措不僅提升了企業的市場競爭力，又進一步促進HPV的降低，更為整個汽車制造行業樹立了精益生產的典范。

面對復雜的汽車供應鏈體系，解決傳統汽車制造企業面臨的供應鏈管理混亂、庫存積壓和物流成本高昂等問題。嚴駿通過供應商和制造商之間的信息共享和協同作業，打破汽車供應鏈的傳統壁壘，實現供應鏈各環節之間的無縫連接與信息共享，通過供應鏈價值流分析優化庫存策略和合理的供應商選擇，確保零部件與原材料精準、高效流動。此舉不僅大幅降低了庫存積壓與物流成本，還顯著提升了交付速度與靈活性，為汽車制造企業應對復雜市場變化提供了強有力的支撐，對降低HPV發揮重要作用，更引領行業向智能化、協同化轉型邁進。

最重要的一點，他通過對工作流程的深入分析，進一步優化人力資源管理，嚴駿基于工時工效管理基礎之上分析工作流程，確定最佳人員配置，同時制定了針對性的員工培訓與技能提升計劃，確保每位員工都能高效地完成工作任務，持續賦能生產制造效能提升。這一創新舉措不僅提高了生產效率和質量，還為企業的發展注入了源源不斷的活力。

綜上所述，嚴駿及其團隊在汽車制造領域的全面革新，不僅解決了傳統汽車制造中的諸多問題，更為整個行業效率提升帶來了深遠的影響，成功地將油漆車間HPV(單車工時)由行業平均水平2.3小時/輛降至2.0小時/輛以下，引起了行業的廣泛關注和效仿。值得一提的是，他的“五維一體”的效率方法論有效應用于汽車行業上下游產業，比如消聲器排氣管行業、剎車系統行業等，推動了行業流程體系效能的不斷提升，成為工業工程領域的杰出領袖。他的創新實踐不僅提升了企業的核心競爭力，更為汽車制造行業的轉型升級和高質量發展提供了寶貴的經驗借鑒。

隨著采訪的深入，記者發現“五維一體”的效率方法論作為一種系統化的方法，對于優化生產和制造過程、提高效率、降低成本并提高質量發揮重要作用，同樣，在新能源車制造領域依然可以發揮不可替代的關鍵作用。展望未來，隨著新能源汽車產業的蓬勃發展與技術革新的不斷深入，“五維一體”的效率方法論將展現出更加廣闊的應用前景和不可替代的價值。