中國工業報記者孟凡君

統籌發展和安全是治國理政的一個重大原則。9月4日，國務院新聞辦公室舉行“推動高質量發展”系列主題新聞發布會。應急管理部副部長王道席表示，黨的二十大以來，應急管理部以時時放心不下的責任感全力防風險、保安全、護穩定，為經濟社會高質量發展營造了良好的安全環境。一是著力強化“救”的能力。二是著力提高“防”的質量。三是著力夯實基層基礎。

王道席說，應急管理部讓救援救助既有速度、更有溫度，堅持嚴格執法監管與熱情指導服務并重，“多辦一些雪中送炭的事情”，建立重點地區“結對幫扶”機制，對重點行業派出專家服務團，主動靠前幫助企業解決實際問題，支持企業安全發展。截至8月底，與2023年同期相比，全國生產安全事故總量下降25.7%，重特大事故下降45.5%。

推進高危行業“機械化換人、自動化減人”

應急管理部把“固本強基”作為當前應急管理工作的主題，標本兼治解決問題。王道席介紹，應急管理部堅持依法治安，推動制修訂突發事件應對法、煤礦安全生產條例等一批法律法規，發布了一批行業標準，把安全要求貫穿到規劃、立項、建設、運行等各環節；堅持科技興安，實施“智慧應急”戰略，大力推進高危行業“機械化換人、自動化減人”，以信息化推動應急管理現代化；堅持人才強安，實施“應急科技領軍人才計劃”，大力培養應急管理人才，積極支持基層應急管理能力建設，將資源和力量向基層傾斜，既為基層減負又為基層賦能。

應急管理部把“防得住”作為硬道理，發揮國務院安委會的職能作用，著力強化責任落實、推進安全生產治本攻堅，堅決防范遏制重特大事故發生。圍繞“一件事”全鏈條厘清責任，組織開展了燃氣安全、電動自行車安全、打通消防生命通道等專項整治行動，各地共拆改違規設置的防盜窗和廣告牌1232萬處，既有住宅小區和公共開放空間新增充電端口648萬個，彰顯了應急救援主力軍國家隊的本色，也展示了“火焰藍”的良好形象。

應急管理部副部長、國家消防救援局局長周天表示，應急管理部強化新技術裝備應用，加快常規裝備升級，推動研發高精尖“撒手锏”裝備和智能裝備，創新實戰應用技術。以“全鏈條”監管的方式解決現實突出問題，持續推進電動自行車、消防產品質量安全隱患集中整治。排查“園中園”“廠中廠”等勞動密集型企業，以及多業態多產權混合經營場所突出風險。針對新領域，新業態，聚焦“九小場所”、多業態混合生產經營、人員密集等三類重點場所，提升單位火災隱患“自知、自查、自改”能力。

應急管理部黨委委員、中國地震局局長王昆說，中國地震局聚焦“服務地震預測、保障能源安全、提升城市韌性、減輕鏈生災害”的總體目標，堅持“邊建設、邊產出、邊服務”，研發了基于人工智能的地震自動編目系統，是人工編目效率的3倍。近期，中國地震局與國家成都超算中心、清華大學等多家單位聯合發布全球第一個億級參數的地震波大模型，相關成果為促進地震監測預報智能化、推進防震減災現代化提供了科技支撐。

有智能化工作面的煤礦達859處

礦山行業固有風險高而大，基礎薄而脆，依然是安全生產的重中之重、難中之難、危中之危。應急管理部黨委委員、國家礦山安全監察局局長黃錦生介紹，2024年以來，應急管理部、國家礦山安全監察局組織全國各地以強力推進《關于防范遏制礦山領域重特大生產安全事故的硬措施》硬落實為主線，扎實開展“學鐵規、明責任、硬落實、保安全”專項活動，壓實各方責任，狠抓剛性執行，有力地促進了礦山安全生產形勢平穩向好。截至8月底，礦山生產安全事故起數、遇難人數同比分別下降了25.6%和31.99%。

礦山智能化建設是推動礦山安全治理模式向事前預防轉型的重要手段。近年來，國家礦山安全監察局采取一系列措施、出臺一系列政策，推動礦山智能化建設取得長足進展。在加強頂層設計方面，2024年4月國家礦山安全監察局聯合應急管理部、國家發展改革委、工業和信息化部、科技部、財政部、教育部印發了《關于深入推進礦山智能化建設促進礦山安全發展的指導意見》，從頂層設計上作出系統部署。

在強化科技創新方面，批準建設5個礦山智能化相關的國家礦山安全監察局重點實驗室，協調將“智能掘進”“露天礦無人駕駛”等5個項目列入國家重點研發專項；推動礦山企業、裝備企業、科研單位、高校等開展產學研聯合攻關，一批關鍵技術裝備研發取得突破。在堅持標準引領方面，發布《礦山智能化標準體系框架》，引導各有關單位開展相關標準規范的制修訂工作，發布《智能化礦山數據融合共享規范》，打通了“數據孤島”，破除了“信息煙囪”。

在加大政策激勵方面，推動在煤礦產能核增、安全生產標準化、中央預算內投資、企業安全費用提取使用等方面予以支持，推動將智能化裝備納入大規模設備更新支持范圍。在堅持示范引領方面，會同國家能源局開展智能化示范煤礦建設，會同工業和信息化部征集、公布2批共92個礦山機器人典型應用場景。截止目前，全國建有1642個智能化采掘工作面，有智能化工作面的煤礦達859處，有30余類2640臺（套）機器人、1328臺無人駕駛車輛推廣應用，1.7萬個固定崗位實現無人值守。