當前，數字技術與各領域深度交叉融合，工業互聯網、產業互聯網、燈塔工廠、數字孿生、共享制造、離散制造等先進生產模式不斷涌現，智慧城市、智慧交通、平臺消費、在線教育、數字醫療、遠程辦公、數字政務等服務業數字化也為人民群眾生產生活提供更多便利。

9月5日，在2024騰訊全球數字生態大會上，中國國際經濟交流中心、騰訊研究院、騰訊云三方聯合撰寫的《數字技術助力新質生產力發展報告——十大產業實踐案例分析》（以下簡稱《報告》）正式發布。對于今天在數字技術加持下的智能制造，如何重新釋義“新質生產力”給出更加具體的答案。

衍生新業態 數字融合制造釋義新質生產力

根據8月27日，中國信息通信研究院在中國國際大數據產業博覽會上發布的《中國數字經濟發展研究報告（2024年）》顯示，2014年，我國數字經濟規模只有16.2萬億元，到2023年已經大幅增長至53.9萬億元。數字經濟規模占GDP之比也從25.1%攀升至42.8%，數字經濟增長對GDP的貢獻率高達66.45%。

同樣，《報告》內容指出，數據作為數字經濟時代的新型生產要素，特別是海量的數據被網絡化、智能化和云化后，其戰略資源價值正在被盤活。數據流動量每增加10%，能帶動GDP增長0.2%。在制造業，數據驅動生產流程優化可以使停機時間減少30%-50%，提升生產效率20%-25%。

中國國際經濟交流中心創新發展研究部處長梅冠群向中國工業報分析說道，新質生產力的核心是科技創新，數字技術的創新是科技創新的重要領域。數字經濟在兩個方面都可以體現新質生產力：數據本身是一種新型生產要素，數字本身可以運營，也演變成一些新的業態。數字也可以提供賦能，賦能傳統產業升級，也會形成一些新的生產模式。

在梅冠群看來，數字技術作為和歷史上的蒸汽機、內燃機和電力類似的通用性技術，不僅自身持續嬗變生成源源不斷的先進生產力，還通過助力各行各業，重塑生產組織方式，改變生產流程，提高生產效率，推動各行業駛入高質量發展的“快車道”。

“新質生產力，工具、平臺要給客戶創造價值，去解決實實在在的問題，在現場解決問題，讓生產力提升，這是新質生產力的一個表現。要有價值，要讓客戶體驗到，讓企業的產品更好賣，這是我對新質生產力樸素的解讀。”騰訊云副總裁、智能制造和智慧能源解決方案負責人蔡毅向中國工業報說道，作為一家科技公司，騰訊一直在探索如何結合自身特點，更好地開展基礎創新、應用創新以及協同創新，積極推動云計算、大數據、人工智能等前沿技術和實體經濟的深度融合，助力各行業打造新質生產力。

浪潮海岳智能ERP產品研發部智能制造負責人王思源向中國工業報分析表示，智能制造不僅是技術層面的革新，更是生產模式和商業模式的深刻變革。智能制造深度融合數字技術與制造，推動生產過程的自動化、精準化、智能化，顯著提升生產效率，增強了生產線的靈活性和可配置性。企業能夠快速響應市場需求變化，實現個性化定制和靈活生產，從“賣產品”轉向“賣服務”，支撐企業延鏈升級與提質增效，進一步促進產業創新和轉型升級，為行業帶來全新的增長點和發展機遇。

據王思源介紹，天津特變電工依托浪潮海岳軟件，打造了上萬點位設備連接、數字孿生、質量自動化檢測等智能化場景，實現了物流自動配送、柔性化生產制造、設備首臺套等創新，關鍵設備數控化率、聯網率達到100%，生產效率提升25%，研制周期縮短30%，成本下降16%，產品不良率下降20%，設備綜合利用率提升22%，庫存周轉率提升26%。

“大手牽小手” 破解中小制造企業數轉難題

今年6月，有機構發布《中國中小企業數字化轉型報告2024》顯示，絕大多數中小企業（占比98.8%）已經開啟數字化轉型，僅有極少數中小企業（1.2%）尚未開始。其中，處于數字化早期的中小企業占比62.6%，處于單點嘗試階段和局部建設階段的企業分別占比32.4%和30.2%；數字化水平較高、由智能驅動的中小企業占比僅為3.2%。

尤其對于,中小制造企業在進行數字化轉型中，仍然存在諸多難題比如設備更新成本高以及對所選擇和替換的系統穩定性、安全性有所顧慮。

《報告》建議，各大行業應主動打造數字技術助力新質生產力示范樣板，為企業數字化智能化轉型提供參考。聚焦數字化轉型需求迫切、轉型效益明顯的重點產業鏈，總結龍頭企業帶動上下游中小企業“鏈式”數字化轉型的典型做法和經驗成效，開展示范標桿的遴選和培育工作，力爭實現“試成一批，帶起一片”

針對中小企業“不想轉、不會轉、不敢轉”的痛點，《報告》建議數字科技企業開發“小、快、輕、準”的數字化產品、服務和解決方案，并鼓勵數字龍頭企業與中小企業“大手牽小手”，建立風險共擔、利益共享的數字技術協同創新機制，推動形成大企業攻關和開放底層核心技術、小企業調用平臺能力的“頂天立地+鋪天蓋地”的數字創新生態。支持數字龍頭企業與重點實驗室、技術創新中心等開展聯合技術創新、合同研發，為更多中小企業提供數字技術驗證服務和按需定制的技術創新服務。

梅冠群向中國工業報進一步分析說，中小企業和數字化發展是辯證的相互關系，通過數字化發展來提高效率，提高競爭力，是更好生存的保障。這也是我們發布《報告》的目的，讓大家實實在在看到數字化轉型不僅是關注到投入的產品，還有實實在在的產出。

“中小企業不要盲目更換或者是上大項目，核心是要了解自己的需求，包括供應商也要進行選擇。”蔡毅向中國工業報建議說道，騰訊基于中小企業有更輕量的解決方案，輕量的級別云，針對他們的場景提供最好的組合，比如安全、云、數據平臺等。

王思源告訴中國工業報，對于企業設備更新成本高或者系統穩定性、安全性等擔憂，浪潮海岳提供低成本、高穩定的解決方案，基于SaaS化部署和模塊化設計，企業根據自身需求選擇適合的模塊進行部署，避免一次性投入過大的問題。在產品設計之初還融入了嚴格的安全措施，確保企業數據在傳輸、存儲和使用過程中的安全性，同時，浪潮海岳為企業提供全方位的技術支持與服務，包括系統部署、培訓、維護等。

全鏈路產品矩陣 AI大模型讓智能制造更高效

據了解，在去年生態大會，騰訊發布了騰訊混元大模型，如今混元大模型參數量已經達到萬億。9月5日，騰訊宣布推出新一代“混元Turbo”，相比前代模型，訓練效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%，解碼速度提升20%，效果在多個基準測試上對標GPT-4o，第三方測評居國內第一。

蔡毅告訴中國工業報，騰訊構建起了全鏈路的AI大模型產品矩陣，從算力基礎設施到頂層多元智能應用，涵蓋自研通用大模型、模型開發平臺、智能體開發平臺，以及針對不同場景定制的智能應用解決方案等，持續助力企業客戶以更低門檻和更高效率將AI技術落地產業場景當中。

據了解，蔚來汽車與騰訊合作，利用超大規模的混合云基礎設施，提升自身智能駕駛和運營能力。蔚來可以快速將算力池擴充至最高百萬規模，應用升級時間從小時縮短為秒級，計算平臺的總成本優化40%，有效提升運維效率及資源彈性效率。

萬控智造是全球最大的電氣機柜制造商。過去萬控智造采用傳統制造模式，設備產品迭代周期慢，仿制產品不斷增多，自身產品競爭力減弱。在騰訊云的助力下，萬控智造成功打造了“萬智云”產業互聯網平臺，實現了從傳統制造向智能制造的轉型，為電氣機柜制造裝上了“機器大腦”。

比如，在設計流程智能化中，騰訊云OCR大模型發揮了底層支撐作用，將電氣機柜設計圖紙轉化成高質量的模型訓練數據，經過大量標注和訓練，在輸入相關設計參數后，“萬智云”平臺就可以自動輸出初稿圖紙。過去要花三四天且極易出錯的圖紙設計，如今在“萬智云”上3分鐘就能搞定。

前不久，科技巨頭們曾經競相開發規模龐大的語言模型，但如今出現了一種新趨勢：小型語言模型（SLM）正逐漸嶄露頭角，挑戰著過去“越大越好”的觀念。當地時間8月21日，微軟和英偉達相繼發布了最新的小型語言模型——Phi-3.5-mini-instruct和Mistral-NeMo-Minitron8B。

“微軟、英偉達等企業押注小模型，主要是基于其在特定場景下的高效性和靈活性。然而，大小模型各有優勢，應根據具體應用場景和需求進行選擇。”王思源向中國工業報說道。

浪潮海岳搭建面向企業服務的垂域大模型inGPT，聚焦制造、糧食、礦山、水務等十大行業，覆蓋從模型到工程化，再到應用的大模型落地全生命周期。在智能制造領域，引入自然語言處理、圖像識別、機器視覺、語音識別等技術，賦能產品質量管理、單據語音操作、智能報告生成等100+智能應用服務，浪潮海岳還在不斷優化和完善大模型技術，提高在制造業中的應用效果和價值。

正如《報告》中所講的一樣，數字科技平臺企業作為發展新質生產力的“排頭兵”，一方面向上瞄準突破關鍵技術的“天花板”，一方面向下扎根產業場景的“試驗田”，在實踐中不斷利用數字技術助推各產業高質量發展。