在全球智能汽車產業大會（2024GIV）上，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉發表了題為《人工智能時代智能網聯汽車發展的戰略思考》的演講，全面分析了當前中國汽車產業在智能化轉型過程中面臨的機遇與挑戰，并提出了具體的應對策略。張永偉的觀點深刻揭示了人工智能對汽車產業的深遠影響，為中國智能網聯汽車的未來發展指明了方向。

中國智能網聯汽車的崛起

張永偉指出，中國的新能源汽車在過去十年間取得了顯著成就，特別是在電動化領域，中國已經成為了全球的領跑者。以比亞迪為例，2023年其新能源汽車銷量接近300萬輛，2024年有望超過300萬輛，成為全球最大的新能源汽車企業。然而，隨著電動化逐漸成熟，智能化成為新的競爭焦點。從2020年開始，中國在智能化領域率先啟動了全球性的變化，尤其是在智能駕駛和智能座艙方面取得了重要進展。

人工智能成為新的驅動力

張永偉強調，人工智能（AI）已成為推動汽車變革的新決定性因素。在智能化時代，汽車企業的競爭力正在快速向AI驅動的智能化遷移。特斯拉、華為、比亞迪等企業在智能化領域的巨額投入，表明了這一趨勢的不可逆轉。例如，特斯拉在智能化產品上的投入已達到百億美金，華為和比亞迪也分別投入了300億和1000億人民幣。這些投入不僅體現了企業的決心，也反映了智能化發展的高門檻和高要求。

關鍵挑戰與應對策略

首先，數據成為核心資產。數據已成為企業核心的資產和要素，能夠創造價值。張永偉指出，企業需要改變對數據挖掘能力不足的現狀，讓數據變成資產，讓資產產生價值。單一車企的數據量有限，難以滿足AI訓練的需求。因此，需要創造機制促進數據匯聚，解決數據規模不大的問題。行業組織和企業應共同努力，建立市場化原則下的數據共享機制。汽車行業已經看到了通用模型和垂直模型的應用，但企業需要進一步利用或研發模型，解決汽車“新五域”（電子電氣架構、動力、智能駕駛、智能座艙、底盤）的問題。通過深度融合AI技術，形成新的架構和解決方案，提升企業的AI競爭力。智能駕駛和智能座艙離不開高算力芯片。中國需要在高算力芯片的本土化制造上取得突破，解決本土制造的問題，確保供應鏈的安全。除了高算力芯片，控制類小芯片也是重要的戰略領域。需要構建本土供應鏈，鼓勵海外芯片企業在中國設立研發機構，實現本土化制造。自主可控的操作系統是智能網聯汽車發展的關鍵。張永偉強調，必須在智能化初期實現操作系統與汽車的并驅發展，減少未來切換的成本。同時，要推動車載、車控、智駕操作系統的規?；瘧?，確保系統的安全可控。

智能駕駛的融合發展路線

張永偉提出，智能駕駛的技術路線應從簡單的單車智能和車路云兩分法轉變為融合發展的路線。中國的智能駕駛發展應結合單車智能和車路云的優勢，形成中國特色的智能駕駛融合發展路線。這一路線不僅提升了基礎駕駛能力，還通過車路云的協同效應，增加了“加分項”，提高了整體競爭力。

全球化與制度創新

中國智能網聯汽車的全球化面臨新的問題，如數據隱私、網絡安全和駕駛安全等。這些挑戰可能成為國際市場的新壁壘，需要企業提前做好適配和應對。

隨著智能化的快速發展，生產關系和法規標準需要及時跟進。張永偉強調，數據管理和上路行駛的法規標準需要不斷更新和完善，確保技術創新與制度創新同步推進。

在人工智能時代，中國智能網聯汽車不僅面臨著巨大的機遇，也面臨著諸多挑戰。通過數據匯聚、模型研發、芯片本土化、操作系統自主可控等多方面的努力，中國智能網聯汽車將能夠在全球舞臺上展現更強的競爭力，實現可持續發展。