為落實好黨中央、國務院關于數字中國建設和產業數字化轉型的重大決策部署，經報有關領導同志，從2024年開始，中國工業經濟聯合會在相關部委、高校、智庫和重點工業領域頭部企業的參與和支持下，在全國范圍內從征集范例、調查研究和宣傳培育三個維度開展中國工業數據治理“領跑者”企業工作，找出并宣傳推廣工業數據治理領域企業的優秀成果、實踐經驗和典型案例，旨在發揮優秀企業的榜樣帶動作用，強化協同效應，帶動更多企業增強數據治理能力，加快數字化轉型，搭建工業數據交流平臺和產業生態圈，挖掘數據要素作為新質生產力的價值，賦能工業高質量發展。

2024年9月11日，中國工業經濟聯合會主辦了第二屆中國工業高質量發展論壇，在論壇上發布了22家首屆中國工業數據治理“領跑者”企業名單等研究成果。根據工作計劃，中國工業經濟聯合會將持續做好中國工業數據治理“領跑者”企業工作，找出更多工業領域重點行業的“領跑者”企業和典型經驗，為工業企業的數據治理和數字化轉型搭建學習交流和產業合作的權威平臺。

陜西法士特汽車傳動集團有限責任公司（以下簡稱“法士特”或“公司”）始建于1968年，是全球最大的商用車變速器生產基地和世界高品質汽車傳動系統及高端裝備智能制造綜合解決方案供應商，旗下擁有20余家參控股子公司（其中2家海外工廠），公司各項經營指標連續21年名列中國齒輪行業第一，重型汽車變速器年產銷量連續18年穩居世界第一。先后榮獲“國家科技進步一等獎”“中國工業大獎”“數字領航企業”“智能制造示范企業”“綠色工廠”等多項殊榮。法士特已建成集產學研用于一體的世界一流科技創新平臺和全球協同研發體系，累計獲得授權專利超過2730項，承擔2項國家863計劃和16項國家級重點科研項目。產品廣泛出口北美、東北亞、東南亞、東歐、南美、中東等50多個國家和地區，被國內外150多家主機廠上千種車型選為定點配套產品，變速器市場銷量接近1200萬臺，國內市場占有率超過70%，品牌國際影響力立體放大。2024年成為首屆22家中國工業數據治理“領跑者”企業之一。

中國工業數據治理“領跑者”企業

一、數據治理概況

近年來，法士特以供給側結構性改革為主線，全面落實高質量發展、智能制造和創新驅動等國家戰略，秉承數字賦能高質量發展理念，以數字技術驅動企業的產業結構、生產方式、人才結構、市場布局和增長方式的轉型升級，流程信息化覆蓋度達到75%；2022年，經過兩化融合聯盟測評，信息化和工業化融合評估88.28分，高于同行業99.21%的企業；數字化轉型得分70.40分，整體處于L3級，超過本行業99.93%的企業。在快速響應市場、提升產品質量和降低運營成本方面取得顯著成效，提高了資源配置效率，增強了公司核心競爭力。公司數字化轉型采用三智戰略，即智能產品、智能制造、智慧運營。智能產品主要側重于研發數字化和產品智能化；智能制造主要應用于設備數據化、產線智能化、車間數字化；智慧運營是持續建設協同研發、協同制造、協同營銷服務、數字運營四大數字化業務支撐平臺，構建數字化管理閉環。

三智戰略

（一）數據管理實踐

法士特數據管理工作旨在掌握真實、及時、完整、一致的數據，并通過融合數據、數字技術和運營技術，實現公司數字化轉型戰略。工作歷程符合國標GB/T36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》（簡稱DCMM）等級設定，以項目制方式推進，自2016年至今，立足公司各時期發展實際需要，取得了一些管理實踐經驗和成果。

2016—2019年，公司數據管理能力處于初始級階段（DCMM一級），數據需求管理在項目級體現。這一時期恰逢國家推進兩化融合和互聯網+建設，公司信息化迎來高速發展，核心業務流程全面實現信息化，相關的業務數據經信息系統采集統一存儲于法士特云計算數據中心機房。部署企業服務總線ESB，統一系統間數據集成方式，解決系統間數據孤島問題。采購oracle大數據一體機作為數據存算硬件環境。以兩化融合項目為契機，建設EA組織和制度文件，初步規范了企業數據開發和利用的過程。

2020—2021年，數據管理能力處于受管理級階段（DCMM二級）。公司已意識到數據不僅是資源，更是重要的資產，根據管理策略的要求制定了管理流程，指定了相關人員進行初步管理。通過舉辦數字化大講堂活動，持續提升企業中高層的數字化認知程度。優先管理制造業中價值最高的主數據，開展了《主數據項目》，搭建了主數據平臺，梳理了公司8大類主數據、相應的數據標準和管理流程。

2022—2023年，數據管理能力處于穩健級階段（DCMM三級）。數據已被當作實現公司績效目標的重要資產，在公司層面制定了一系列標準化管理流程，促進數據管理的規范化。根據公司戰略規劃，為了讓數據在經營管理中發揮重要價值，開展了《數字運營監控中心項目》和《DCMM貫標項目》。

在組織層面，成立了三層結構的公司級數據管理組織，組建專職數據工作的數據管理室；在制度層面，給各業務部門的職責說明書中都增加數據管理職責，發布了《指標數據管理規范》和《數據建模規范》；在技術層面，建設了“兩平臺、兩中心”的數據基礎管控平臺，進一步加強數據資產管理和開發應用的能力；在數據層面，梳理了一套指標體系，開發了一套指標數據資產，建設了23個管理駕駛艙。通過舉辦多次數據類培訓和競賽，公司各業務單位數字化思維提升明顯，培訓出一批掌握數據平臺自助分析的業務數據分析員，積極主動應用數據量化內部管理，實現業務運營有效監控，進一步提高公司管理能力以及核心競爭力，助力公司高質量發展。法士特于2023年獲得DCMM三級資質，在行業內和省內都屬于中上水平。

2024年，法士特持續規范公司數據管理體系，科學部署規劃落實，逐步提升數據管理能力，讓數據成為公司的競爭優勢。

重點實施3項舉措，第一是發布《法士特數據法》，完成立法工作，讓數據工作開展有法可依?！斗ㄊ刻財祿ā肥窃贒CMM制度框架指導下編制完成，經公司數據管理委員會審議通過，制定實施。全篇編制了1個政策和8個辦法，形成9大篇章、共計150條法則，為后續數據工作開展提供制度依據，推動數據要素和其他生產要素協調融合，加速數據要素價值釋放，助力公司發展新質生產力，賦能高質量發展。第二是《BI運營支持項目》，堅持以駕駛艙指標為抓手，深化數據應用，持續提升數據規范性、及時性和準確性。第三是《數據底座項目》，實現核心業務全面數字化，形成全局統一的數據資產和權威數據集。

法士特數據法

（二）數字化核心技術

●萬物互聯的工業大數據采集傳輸技術，實現生產全要素采集。

●穩定可靠的數據中心存儲災備技術，保障核心業務數據不丟失。

●彈性穩定的企業云平臺服務技術，支撐業務持久快速發展。

●雙5G雙鏈路網絡傳輸技術，建設覆蓋全球的法士特廣域網。

●信息安全體系平臺技術，做到外防入侵、內控泄密、合規穩定。

●統一規范的數據中臺技術，強化數據資產管理和數據服務應用。

●企業數字化運營決策平臺技術，量化管理邏輯，縮短決策周期。

（三）數據驅動組織協同、業務協同、產業鏈協同

1、組織和業務協同

在法士特智慧工廠的建設中，將打造流程化驅動業務作為核心突破之一，通過多個數字化系統建設與端到端集成，打通“研發－制造－質量”數據流程，打造“生產”“工藝”“質量”“物流”四大閉環；自上而下實現生產訂單、產品信息、工藝參數、質量要求等數據的傳遞，以數據流驅動業務流，實現部門間高效協同；自下而上采集執行層設備實時數據，以數據支撐生產過程的精準分析，積累過程Know-How，實現公司在生產制造過程中的精細化管理與持續改善。

工藝閉環，打通“研發－工藝－制造－執行”的數據流程，實現產品數據、工藝數據自動下發，驅動現場生產，并采集現場實際執行數據對比分析，確保過程執行透明可控。

生產閉環，打通“訂單－計劃－交付”的數據流程，通過制造過程分析與可視化，實現精益化生產與全流程追溯。

物流閉環，打通“計劃－供應鏈－配送”的數據流程，依據生產計劃計算物料備料計劃，指導庫房與供應商備料，實現自動化物流配送。

質量閉環，打通“工藝－質管－檢驗”的數據流程，將檢驗數據上傳與檢驗計劃比對，實時監控質量趨勢，保證產品質量受控并能實現精準追溯，依據現場質量數據與售后數據分析，支撐質量持續改進。

通過上述四大閉環業務的打通，實現了60%的工藝數據閉環，100%生產閉環，100%的物流閉環和100%的質量閉環，實現流程驅動的數字化生產數據閉環。

2、產業鏈協同

法士特作為陜西省重卡產業鏈的鏈主企業，積極圍繞產業鏈創新，構建多源布局，通過入主秦川集團、布局海外等多種方式強鏈、補鏈，充分發揮對產業鏈的影響力，促進上下游數字化協同。例如，法士特通過對產品過程質量的追溯，拉動了所有供應商建立零件質量數據庫，通過給所有下游客戶交付產品的數字質量檔案，帶動下游客戶建立相應的數據倉庫接收數字質量檔案，實現上下游數據共享和數字化協同。

此外，向產業鏈上下游企業進一步推廣ERP系統、QMS系統及供應鏈系統的無縫集成與優化，深入應用國產自主標識體系，實現了產品的進廠檢驗、裝配、試車、檢測、機加工及裝配過程、出庫及售后服務等不合格質量信息的過程控制和信息共享，促進了產品質量管控和質量分析工作的有效提升，實現產品可追溯比例達到90%以上。

二、法士特智慧工廠智能制造案例

（一）加工過程狀態監測與優化

針對關鍵加工過程，實時采集加工過程各類數據，優化加工過程。通過實時監控主軸負載變化，自主開發自適應加工技術，實現切削參數自動優化，提高產品加工效率20%，提高刀具壽命；基于應力應變傳感器、WIFI等技術研制夾具夾緊力監測系統，實現夾具夾緊力的毫秒級采集；研究基于多源數據融合的齒輪磨削過程異常監測技術，部署邊緣計算采集板卡，實時監測振動、電流、功率等數據，實現磨齒燒傷、振紋、偏磨等異常的高效檢出。

加工狀態檢測

（二）設備健康狀態診斷

在現場關鍵設備上加裝振動傳感器、電流傳感器、功率傳感器、溫度傳感器等，實時采集設備高頻運行數據。設備故障診斷系統負責對采集到的設備狀態數據、運行數據和現場視頻數據進行全周期監測，基于信號分析手段和神經網絡模型，對發生故障的設備進行診斷和定位，對設備運行趨勢進行動態智能分析預測，并將報警信息、診斷信息、預測信息、統計數據等信息的智能推送至設備管理PDA。基于設備健康狀態，智能制定設備維護保養計劃，有效降低設備維護成本，延長設備使用壽命。

振動信號的瀑布圖分析

（三）產線數字孿生和設備AR運維巡檢

利用高精度三維建模技術，構建與實際生產單元對應的虛擬生產單元，與制造數據采集系統、制造執行系統、PLC主控系統、智慧園區等系統中的數據通過標準數據接口進行集成，將生產數據實時映射至虛擬生產單元，實現生產制造狀態實時透明化、可視化。利用模型仿真、節拍分析、狀態監測等技術對實際生產過程和虛擬過程進行實時分析處理，實現生產異?？焖俦O測、AR運維巡檢、產能預測等功能，實現生產要素、生產工藝、生產活動的實時精準管控，確保生產穩定高效運行。

（四）質量數據實時在線分析與質量追溯

通過QDAS實時采集質量檢測數據，將QMS和QDAS、MES、WMS等多系統的集成，結合條碼、二維碼等技術，采集產品原料、生產過程、使用（人、機、料、法、測等）生產要素的質量信息，構建產品質量檔案，實現產品全生命周期質量雙向精準追溯。同時，也對在產品全壽命周期內的質量數據進行科學的處理和應用，包括數據的系統化組織，數據的結構化存貯，數據的快速查詢，數據的定制化統計、數據的智能化分析，建立基于大數據分析的變速器零件和總成正反根因質量追溯模型，充分實現質量數據應用。

三、法士特數字運營模式創新案例

通過構建公司數字化運營監控平臺，將數據與新一代信息技術和先進制造業運營技術深度融合，全面應用到研、產、供、銷、服、管各領域的業務流程之中，使能業務數字化、網絡化、智能化變革，提高公司的運營管理能力及核心競爭力，促進傳統制造企業數字化轉型。

法士特數字化運營監控平臺架構圖

通過實現公司績效的監控和分析，解決以數據為核心的信息共享問題和以流程為核心的業務協同問題，提升信息共享能力、資源整合能力、業務協作能力和整體協同管理水平。整體構建包括四大方面。一是建設“兩平臺、兩中心”的數據平臺體系，即數據資產管理平臺、數據應用平臺、數據服務中心、持續改善中心，打造數據資產管控、數據中臺服務、數據價值運營三大核心能力。二是設計一套覆蓋全業務域的運營績效指標體系，以指標為抓手，識別核心業務流程中的業務對象，盤點業務信息系統中的數據資源，建立統一數據標準，厘清關鍵數據資產。三是建設一系列管理駕駛艙和分析報表的數據應用，實現業務的量化管理監控及分析。四是通過構建指標數據從計劃、執行、檢查、改善的PDCA管理閉環機制，提升指標數據質量，推進企業高質量發展。

法士特指標體系

法士特全業務域管理駕駛艙

在管理創新方面，以經營績效指標為抓手，量化管理邏輯。管理者通過真實可靠的指標數據，發現管理問題，定位問題原因，及時調整策略，縮短決策周期，提升管理效率，實現管理目標。在數字化運營監管平臺上，經營績效指標可以進行多維度下鉆展示明細數據，便于溯源追蹤指標異常的原因。每個績效指標都綁定了相應的目標值，可以實時動態掌握經營狀態和業績完成情況。

四、結語

數字化轉型不能一蹴而就，數據治理也不是一朝一夕之功。數據治理對企業而言，不再簡單地被認為是技術支撐，而是一個持續化、常態化，并且與其他業務線同等重要的企業業務組成。在未來，法士特的數據治理工作將重點圍繞提升公司核心競爭力、促進公司數據安全合規應用開展，以組織-制度-流程-工具的體系化工作方式一體推進，應用人工智能手段來提升數據管理效率和效果，在數據質量、數據安全、數據架構、數據分析、組織人才和文化理念等方面不斷深化和發展，為法士特的數字化轉型和高質量發展提供堅實的支撐。