■ 中國工業報 耿鵬飛

11月5日,第七屆中國國際進口博覽會(以下簡稱“進博會”)在上海開幕。“新時代,共享未來”的主題，強調了在全球化和數字化時代，各國應通過開放合作,共同分享發展機遇,實現互利共贏。

據中國工業報了解，本屆進博會持續打造全球新品首發地、前沿技術首選地、創新服務首推地,展示400多項代表性新產品新技術新服務。人工智能是新型工業化的重要驅動力,也成為本屆進博會上的最大亮點。

為促進制造業的數字化轉型,在第七屆虹橋國際經濟論壇標準分論壇(以下簡稱“標準分論壇”)上,國家市場監管總局(國家標準委)發布了337項國家標準外文版和智能制造國際標準化路線圖兩項成果,將在推動制造業標準國際合作、促進制造業轉型升級等方面發揮積極作用。

人工智能是推動新型工業化的重要驅動力

11月5日,在第七屆虹橋國際經濟論壇人工智能賦能新型工業化分論壇(以下簡稱“人工智能賦能新型工業化分論壇”)上,工業和信息化部副部長熊繼軍強調,人工智能是推動新型工業化的重要驅動力。

熊繼軍指出,首先要強化國內外的創新合作。這包括支持各類企業、高校和科研機構形成良性互動的創新體。通過建立開源社區,促進高質量算法的共同研發,以及共享關鍵數據集,各方可以聚焦于大模型技術的研發,以應對未來工業的復雜挑戰。這種合作模式不僅能夠提升中國在全球AI領域的競爭力,還能推動先進技術的本土化和應用化,幫助企業在激烈的市場中找到新的增長點。

此外,熊繼軍還提到強化國際標準化的重要性。與國際電信聯盟等組織的合作,將為人工智能技術的國際標準制定提供基礎。通過共同研究AI的標準、政策與規則,能夠在全球范圍內構建一個安全、穩定的人工智能生態系統。這不僅能促進技術的規范化使用,還能更好地保護用戶數據和隱私,增強人們對人工智能技術的信任。

未來幾年,人工智能在各個行業的應用將不斷擴大,影響到人們的生活方方面面。從智能制造到智慧城市建設,再到人工智能在醫療、教育等領域的深入應用,這些都將不斷刷新我們的生活體驗。而在這一背景下,如何確保技術的可持續發展、推動科技與倫理的協同發展,將是政策制定者和行業領導者需要面對的重大挑戰。

事實上，2024年以來,政府多次強調了人工智能對于推動新型工業化的重要作用。

近日,國務院國資委黨委書記、主任張玉卓在《新型工業化》上發表署名文章,闡述了更大力度推進新型工業化,加快發展新質生產力的工作思路。文章指出,數字技術成為新型工業化的重要推動力,人工智能是引領未來的戰略性和基礎性技術。張玉卓在文章中談到,2024年上半年,國資央企啟動實施AI+專項行動,聚焦算力、數據、大模型、場景應用等領域加大布局力度,初步構建了通用人工智能技術研發和應用體系。

下一步將加快提升人工智能技術和產品供給能力,牽引技術、資源、場景等多方主體有效合作,探索建立一批任務導向、跨所有制的產業發展共同體,以通用大模型為基礎,結合通信、電力、制造、石化等國民經濟主體行業數據,加快建設一批行業大模型,構建一批產業多模態優質數據集,打造一批深度應用場景,全面賦能行業發展。

7月4日,在上海召開的2024世界人工智能大會上,全國政協常委、致公黨中央副主席、全國婦聯副主席、工業和信息化部原副部長、中國電子學會理事長徐曉蘭致辭并指出,人工智能是新型工業化的核心動力,我國人工智能發展取得了系列階段性成果,正加速賦能千行百業。

5月29日,工業和信息化部部長金壯龍在《學習時報》發表題為《推進新型工業化構筑中國式現代化強大物質技術基礎》的署名文章中提出,全面提升產業科技創新能力、推進產業結構優化升級、推進人工智能賦能新型工業化、全面推動工業綠色發展。

國家標準促進制造業高質量發展

近十年,我國智能制造領域累計發布國家標準394項,其中基礎共性標準109項、關鍵技術標準280項、行業應用標準5項,牽頭制定了48項國際標準。據了解,此次標準分論壇上發布了337項國家標準外文版,涉及軌道交通裝備、車輛、工業設備、智能制造機械、機器人等機械裝備。

國家市場監督管理總局標準創新管理司副司長郭晨光表示,這337項國家標準外文版包含了英語、法語、葡萄牙語、柬埔寨語、越南語、老撾語等更多的語種,也涵蓋了機械裝備、能源等更多的產業門類,有將近70%都是涉及制造業領域的,將有利于我們聚焦發展新質生產力,促進制造業高質量發展,更好地發揮國家標準的技術支撐作用,為國際科技的創新和發展,分享更多的中國智慧。

智能制造涉及眾多的設備、軟件和系統,它們之間的標準化和規范化是實現智能化生產的基礎。標準國際合作可以制定統一的標準,確保不同國家生產的設備和系統能夠相互兼容、互聯互通,避免形成“信息孤島”。

國際電工委員會電器運輸設備技術委員會(IEC/TC125)主席吳小東表示,隨著新一輪科技革命和產業變革的不斷演進,制造業呈現出數字化、網絡化、智能化的發展趨勢,智能制造作為支撐變革的源動力,正在不斷突破新技術、催生新業態,其標準化工作在全球范圍內也得到了廣泛的關注。各國政府及國際組織紛紛投入資源,推動智能制造標準的制定與實施,以促進制造業的智能化轉型。

“世界智能制造是未來制造業的發展方向,智能檢測作為智能制造的核心環節,為智能制造技術架構提供‘眼、耳、鼻9的感知能力,成為穩定生產運行、保障產品質量、提升制造效率的核心手段。”中國工程院院士馬玉山表示。他建議在發展智能檢測技術過程中要加強頂層設計,強化統籌協調;要聚焦產業鏈需求,開展產學研用融合創新;要重視人才培養,加強國際合作與交流;要積極推動檢測標準及相關規范的建立;要加大對基礎軟件的投入力度和重視程度。

中國機械科學研究總院集團有限公司董事長王德成表示,標準數字化轉型將賦能制造業智能化發展,同時,標準也為制造業綠色發展注入新動能。他提出,為更好地實現制造業高質量發展,在標準化工作中,一方面要加快推進標準國際合作與科技合作互動發展,另一方面,要致力于將標準國際合作打造成產業合作紐帶。

高通技術公司技術標準副總裁李儼表示,標準國際合作還為企業“出海”和國際化發展提供了良好支撐,通過遵循全球統一標準,企業能夠更順利地進入全球市場,增強國際競爭力,進一步推動智能制造的全球化發展。

專家支招制造業數字化轉型難題

“人工智能將在推動新型工業化進程中,發揮不可或缺的作用。”在這樣的背景下,企業和科研機構應積極參與到全球范圍的技術合作與標準制定中,共同推動人工智能的良性發展。

在標準分論壇上，中國機械工業集團有限公司副總經理周開荃表示，制造業數字化轉型的技術趨勢，核心是人工智能。從“機器換人”到“機器助人”，人工智能將顯著提高制造業產品質量、優化生產流程、實現個性化定制，并為制造業生產模式帶來巨大變化。世界經濟論壇發布的白皮書指出，人工智能每年為世界經濟貢獻2.6萬億—4.4萬億美元產值，其中1/4來自制造業和供應鏈生產的改進。近年來，我國人工智能產業發展迅速，2023年全國AI核心產業規模達5784億元。截至２０２４年６月，我國已有超過４５００家人工智能企業。

在周開荃看來，制造業數字化轉型面臨挑戰和困難。如制造業行業門類、運行機理差異大，數字化轉型場景需求存在顯著差異，對解決方案的個性化、異質化具有較高要求，很難找到可以直接復制的模式和經驗。目前大部分數字化轉型服務商常常會聚焦回報周期短、市場前景廣的領域提供解決方案，面對機理復雜、定制程度高的領域普遍不會主動加大投入。據統計，僅有約不到20%的人工智能企業具備面向制造業提供解決方案的能力。

“但無論如何，人工智能技術的應用將成為制造業數字化轉型的重要趨勢，將極大地改變傳統制造業面貌。”周開荃說道。

在人工智能賦能新型工業化分論壇上，2007年圖靈獎得主、中國科學院外籍院士約瑟夫.希發基斯認為，人工智能的成功與否取決于它在構建智能系統和實現終極數字融合方面的貢獻。約瑟夫．希發基斯指出，人工智能現在面臨的最大挑戰是系統工程，因為必須引入、整合服務、電器、設備和人工智能系統。人工智能系統是如何工作的，原則上我們無法信任它。如何用不可信的部件組成可信的系統，組成一個混合架構？如何將符號知識和非符號知識聯系起來，是一個亟待解決的問題。

約瑟夫.希發基斯認為，中國比任何國家都有條件實現工業人工智能。“中國應該專注于每個行業的核心技術，應該從其龐大而多樣的工業基礎中汲取大量數據。中國應該協同每個行業的國有企業，為每個行業構建特定的智能系統和特定技術。中國應該更多地參與到全球標準制定的討論中來。”

小米集團手機部副總裁、智能制造部總經理許多在人工智能賦能新型工業化分論壇上指出，新型工業化，智能制造，未來可能不是中專生的優勢。“我們很難培養他處理一條連線數量如此大（一條連線現在有３０臺到５０臺設備），智能化程度如此高的群。”“各工廠在做智能化的轉型，第一，考慮數據；第二，要考慮落地過程，如何合理設定實現有效的轉換，其實我們有大量的失敗就是轉換環節設計不合理，沒有辦法管理，最后就失敗了。”許多說道。

“AI+工業存在三方面挑戰，一是對可靠性、穩定性、準確性，比一般的場景要求更高；二是行業性，工業中硬件的制造，很多有know-How的基底模型，開發的難度更大；三是考慮安全性，保證工業數據不會被非法的獲取，以及模型本身不會被篡改。”科大訊飛副總裁、研究院院長、中國電子學會常務理事劉聰表示。