為落實好黨中央、國務院關于數字中國建設和產業數字化轉型的重大決策部署，經報有關領導同志，從2024年開始，中國工業經濟聯合會在相關部委、高校、智庫和重點工業領域頭部企業的參與和支持下，在全國范圍內從征集范例、調查研究和宣傳培育三個維度開展中國工業數據治理“領跑者”企業工作，找出并宣傳推廣工業數據治理領域企業的優秀成果、實踐經驗和典型案例，旨在發揮優秀企業的榜樣帶動作用，強化協同效應，帶動更多企業增強數據治理能力，加快數字化轉型，搭建工業數據交流平臺和產業生態圈，挖掘數據要素作為新質生產力的價值，賦能工業高質量發展。

2024年9月11日，中國工業經濟聯合會主辦了第二屆中國工業高質量發展論壇，在論壇上發布了22家首屆中國工業數據治理“領跑者”企業名單等研究成果。根據工作計劃，中國工業經濟聯合會將持續做好中國工業數據治理“領跑者”企業工作，找出更多工業領域重點行業的“領跑者”企業和典型經驗，為工業企業的數據治理和數字化轉型搭建學習交流和產業合作的權威平臺。

中國中車集團有限公司（以下簡稱“中國中車”或“中車”）是全球規模領先、品種齊全、技術一流的高端裝備制造商和系統解決方案提供商，是我國軌道交通裝備唯一一家產業化集團。中車立足“一核兩商一流”戰略定位，緊抓“雙碳”戰略機遇,在軌道交通裝備領域成功研制了動車組、大功率機車、鐵路客車、鐵路貨車、城軌地鐵車輛等先進軌道交通裝備系列化產品，形成了完善的技術體系、標準體系、產品體系和制造體系；在清潔能源裝備領域，構建了從器件到部件、再到整機的風電裝備完整技術鏈和產業鏈，形成了中車“風光儲氫碳”譜系化產品平臺，構建了“雙賽道雙集群”產業發展新格局。

黨的十八大以來，習近平總書記三次視察中國中車，40余次對軌道交通裝備行業作出重要指示，指出“雅萬高鐵是中國-印尼共建一帶一路合作的‘金字招牌’”“高鐵技術樹起國際標桿”。中國中車牢記總書記的殷殷囑托，堅決服務交通強國、制造強國、科技強國、數字中國等國家重大戰略，加快推動數字經濟與實體經濟深度融合，發展新質生產力。品牌價值位居國內機械制造類行業首位，入選首批國務院國資委10家創建世界一流示范企業試點名單，是第一批6個現代產業鏈鏈長、29個原創技術策源地之一。2024年，中車成為首批中國工業數據治理“領跑者”企業。

圖1中國工業數據治理“領跑者”企業

“十四五”期間，中國中車聚焦“數智化、高端化、綠色化、國際化、協同化、品牌化”發展目標，積極推動數智轉型，通過戰略規劃牽引，形成集團及子公司一體化穿透的經營指標體系，統籌流程、數據、信息系統框架建設，推動業務重構與數字技術深度融合。將數據治理作為數智轉型的基礎性工程，通過扎實做好數據治理“六篇文章”（戰略引領、組織支撐、架構變革、技術驅動、數據創效、典型示范），有力賦能中國軌道交通裝備制造高質量發展。

圖2中國中車數智轉型“十四五”總體框架

一、扎實做好“戰略引領”的文章

中國中車高度重視數智轉型以及數據治理工作，將“數智化”列為公司“十四五”戰略規劃“六化特征”之首，統籌制定數智轉型專項實施方案，并大力推進數據治理工程，制定印發了《中國中車數據治理工作指導意見》，為數據治理明確了工作目標，提供了方向遵循，識別了關鍵任務。一是工作目標更加明確。到2025年，基本建成具有中車特色的數據治理體系，超過10家企業數據管理能力成熟度達到3級，力爭1家數據驅動型企業突破至4級。到2030年，中車特色的數據資產管理體系成為行業標桿，中車數據管理能力成熟度整體水平達到3級，力爭1家企業突破至5級。二是治理思路更加清晰。制定了“12133”數據治理思路，其中“一個核心”：以支撐產業數字化“三艙一體系”建設、賦能中車數智轉型為一個核心。“兩級管理”：依托數智轉型組織體系，構建集團總部、子企業兩級數據管理組織，建立上下聯動一體化工作機制。“一套數據”：基于統一的分類分層數據架構，建立一套全量的中車數據資產。“三個支撐”：構建基于中車工業互聯網架構的兩級數據管理平臺技術支撐體系、數據質量管理支撐體系、數據安全管理支撐體系，保障數據治理成果有效落地和可持續發展。“三大能力”：聚焦典型業務場景，提升數據共享能力、數據分析能力、數據服務能力。三是關鍵任務更加聚焦。通過成立兩級管理組織、組建專家團隊、健全管理制度來建設數據管理組織，完善工作機制。通過明確業務對象、建立數據資產目錄、制定數據標準、明確數據關系、注冊數據資產來構建統一數據架構，形成數據資產。通過構建兩級管理平臺、質量管理、安全管理來搭建數據管理平臺，構建數據管理支撐體系。通過提升共享能力、分析能力、服務能力來整體性提升數據應用能力，充分發揮數據要素價值。

圖3中國中車數據治理工作指導意見

二、扎實做好“組織支撐”的文章

一是成立了高規格組織機構。中國中車成立了以公司董事長、總經理為組長的數智轉型及數據治理領導小組，由集團成立統一的數智轉型及數據治理聯合推進組，各業務部門牽頭成立相應領域的工作推進組，統一開展本業務領域的數智轉型及數據治理工作，為推進數據治理工作提供了堅強組織保障。二是增強了專業化組織力量。積極推進中車信息技術有限公司“三者一基地”改革，攜手清華大學等頂尖高校及科研院所，成立了中車數智轉型研究院，專題開展了數智轉型戰略、頂層規劃研究；開展共性關鍵數字技術研究，形成了行業數字技術融合中心；通過提供培訓資源為全方位、多渠道提升全員數字素養提供支撐，打造了數字人才培養基地。三是實施了協同化推進模式。以數據驅動為核心抓手，聚焦資源鏈、產業鏈、價值鏈全面推動組織協同、業務協同以及產業鏈協同。在資源鏈上，全力推進管理數字化和產業數字化底層能力的全向連接，向主價值鏈業務活動串聯、穿透和融合。在產業鏈上，推動核心企業完成市場、采購、研發、生產、物流、回收等業務環節的系統集成和數據貫通，搭建了設計、工藝、制造、服務一體化協同平臺，實現了研發、生產、服務的數據集成共享。在價值鏈上，建成以“1門戶+7子平臺”為核心的中車產業鏈供應鏈協同平臺，實現鏈接的企業超過8000家，提供產品和服務13萬余項，完成交易總額1350億元。

圖4中車數智轉型工作組織機構圖

三、扎實做好“架構轉型”的文章

數據治理涉及到企業經營管理各個環節、各個方面，中國中車通過構建與數智轉型和數據治理相匹配的管理架構、流程制度，實現了管理架構與數據治理同向而行。一是頂層架構設計持續優化。通過構建與公司戰略相適應的管理架構，建立集團統一的管理流程體系（橫向）、兩級管控權責清單與流程（縱向），構建共性集權、分類授權、簡政放權的差異化管控模式，有力推進了流程重構與數據治理全面融合的數智轉型。同時，基于企業架構（EA）理論開展數據治理，將企業架構作為有機銜接企業戰略和執行的紐帶，走出了一條統一化的企業級數智轉型發展路線。二是業務流程制度更加規范。依據國家相關法律法規政策，遵循國家標準，中國中車建立“一套制度規范”體系，制定發布了中國中車《數據管理辦法》《數據安全管理辦法》《數據分類分級規范》等集團級管理辦法及標準規范。各子公司在統一數據制度體系下，結合企業實際制定相應的企業級管理辦法、實施細則、操作規范等，并逐步推進數據管理制度化、規范化。持續開展數據管理能力成熟度（DCMM）貫標工作，長客股份公司、浦鎮公司、唐山公司、株洲所、株機公司、大連公司、永濟電機公司、時代新材等核心企業通過DCMM3級認證，四方股份公司獲得DCMM4級認證。

圖5中車數據治理架構示意圖

四、扎實做好“技術驅動”的文章

中國中車始終堅持技術創新驅動數據治理轉型。一是統籌建成大數據中心。在青島建成了中車統一的超大型國際A級標準的大數據中心，為數智轉型發展提供必要的連接、計算、存儲、分析、安全五大基礎服務保障能力。目前一期項目已投入運營，形成1.6萬核CPU、10萬GB內存的計算能力，1萬TB的存儲能力和1萬TB的備份能力。二是搭建工業互聯網平臺。搭建了集約化、一體化云架構工業互聯網平臺作為數智轉型的基礎平臺，具備云計算、分布式計算框架、多樣數據采集、大數據治理技術、人工智能技術、云原生技術、5G技術和CPS技術等8大核心技術，提供云原生平臺、IoT物聯網平臺、大數據平臺、數據可視化、AI平臺、開發平臺和數據庫等多種服務，為行業PaaS及SaaS構建提供堅實的技術底座，支撐企業實現全面數據智能，實現全產業鏈、全價值鏈、全流程數據貫通。三是有效連通各子企業信息化系統。實現邊緣層研發設計、項目管理、生產計劃、質量控制、采購倉儲、設備管理、物流配送、財務、人力、成本、能源、檢修和售后運維等業務領域數據的自動獲取，經過存儲、加工和治理后，在數據管理平臺上挖掘數據價值與決策支持應用，為集團和各企業的管理分析提供一致且完整的數據呈現、服務和分析。

圖6中國中車云-邊-端技術架構圖

五、扎實做好“數據創效”的文章

中國中車以產業數字化、數字產業化為兩大核心抓手，深入挖掘數據資源潛在價值，發揮數據要素的放大、疊加、倍增效應，圍繞“三艙一體系”“產品+”“系統+”等核心業務，不斷強化數字價值創造能力，不斷實現經營提效、服務提質。一是在產業數字化方面。搭建中車可量化的價值創造模型，形成數字化解決方案，實現部分產品模塊化設計率達到60%、機電軟協同設計效率提升30%、核心產品數字化交付占比達到26.38%、產品研發周期縮短21.34%、節拍兌現率達到95%、生產效率提升20%、人均勞產率提升40%、產品故障率降低5%。二是在數字產業化方面。數字產品制造業務、數字技術應用業務、數據要素驅動業務、軟件和信息技術服務業務均邁上新臺階。“宜企拍”電商平臺實現服務向其他央企延伸。“云智通”智能車輛管理平臺已累計接入超過6萬臺新能源車，年節約客戶運營成本約2.2億元，客戶車輛運營事故率下降13.7%。2023年中車數字產業實現營收近百億元。

圖7中國中車“宜企拍”電商平臺圖

六、扎實做好“典型示范”的文章

著力推動一批具有良好數智轉型基礎的優勢企業先行先試，打造成為不同領域、不同場景下的數據治理標桿，提煉可復制、可平移的優秀經驗做法，充分發揮其典型示范作用，以點帶面有效拉動各級企業整體性轉型升級。

（一）中車青島四方股份有限公司：打造高速列車智能制造示范工廠

中車四方股份公司針對軌道交通產品制造特點，在研發、制造、服務和運營四個方面開展智能制造建設，打通供應、技術、制造、服務全產業鏈。建立了以IPD為核心具有行業特色的研發流程，搭建了數字化協同研發平臺。建設了生產、質量、資產、物流、采購等指揮中心，實現數據驅動業務高效運行。對產品實施智能化提升。搭建經營決策駕駛艙。以數字化項目、數字化財務為抓手，促進公司決策由“定性、經驗決策”向“數據、智慧決策”轉變，經營效率、效益持續提升。打造的高效柔性、敏捷響應、人機協同和動態調度的軌道交通裝備智能制造示范工廠，獲評工信部2021年智能制造示范。

圖8中車四方股份公司轉向架輪軸生產指揮駕駛艙

（二）中車唐山機車車輛有限公司：基于數據驅動的軌道車輛產品網絡化協同創新應用模式

中車唐山公司建立了裝備制造企業運行一體化模式，對工藝指標、工藝參數、生產規劃、運維計劃等信息進行數字化定義,對運行數據實時采集與傳輸、一體化集成與管理，促進從需求管理、研發設計、制造運營到運維服務等多業務協同。建立了全供應鏈協作模式，基于采購BOM數據，建立貫穿市場、研發、制造、服務過程，涵蓋物料需求、采購、供應、協同的連續數據鏈，形成數字化的供應鏈管理能力，實現了供應鏈的數據共享和業務協同。建立了產品全生命周期服務模式，通過大數據處理、存儲、分析等技術，提高數據的分析與應用能力，構建了從制造到運維動態數據驅動的閉環設計模式，實現運維服務由被動向主動轉變，有力促進制造企業向服務型制造轉型。中車唐山公司獲評2023年工信部數字領航企業。

圖9中車唐山公司數字經營管理駕駛艙

（三）中車長春軌道客車股份有限公司：數據治理與分析應用

中車長客股份公司開放引進業界領先的數據治理方法和實踐，掌握數據架構建設、數據質量管理、數據分類管理等方法，使企業具備數據治理體系建設能力。完善以數據分類管理、數據標準管理、數據質量管理、元數據管理等流程為主體的數據治理流程制度體系，為數據治理工作提供基本遵循。基于市場、研發、生產等業務對象分層識別邏輯數據實體、屬性，歸類數據主題和主題域，形成數據資產目錄，繪制概念數據模型和邏輯數據模型，確定信息鏈、數據流、數據源等數據分布，實現數據架構的建設。建立基于PDCA的數據質量管理框架，加強數據質量的監控、評估和改進，確保數據的完整性、及時性、準確性、唯一性、一致性和有效性，實現業務流、實物流和數據流的統一。先后開發主數據管理平臺、數據中心、數據安全管理平臺，形成數據分析需求系統化、規范化、模板化管理，實現數據的有效匯聚、聯接、分析、運用，推動數據分析與數據治理有機關聯，形成數據驅動業務能力。獲評2023年工信部大數據產業發展示范。

圖10中車長客股份公司產品全生命周期數據駕駛艙

展望未來，中國中車將全面完成產業數字化轉型、智能化升級，中車特色的數據管理體系成為行業標桿，成為人工智能產業鏈的核心建設者，使數智轉型成為推進企業高質量發展的新動能、新引擎，為中國中車發展為世界一流企業提供強勁動力。