中國工業報記者曹雅麗

今年政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。近日召開的中央經濟工作會議指出，以科技創新引領新質生產力發展，建設現代化產業體系。加強基礎研究和關鍵核心技術攻關，超前布局重大科技項目，開展新技術新產品新場景大規模應用示范行動。開展“人工智能+”行動，培育未來產業。

以大模型為代表的人工智能技術，正在成為引領新一代產業變革的核心驅動力。12月12日，由中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）指導、北京中關村科金技術有限公司主辦的“2024大模型技術與應用創新論壇”在京舉行。當前我國大模型領域取得了哪些進展？國產智能算力平臺軟硬件生態如何？如何加速大模型應用落地？智能體將對業務生態和產業模式產生哪些影響？會上，與會專家圍繞這些問題展開深入分析和討論。

我國大模型領域成就突飛猛進

“人工智能是新一代科技革命和產業變革的重要驅動力量。黨中央國務院高度重視新一代人工智能產業的發展，積極推進人工智能+快速深入各個行業。”中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱在會上表示，這既有利于實現技術的創新、變革，也有助于國家產業的轉型升級，是當前培育新質生產力關鍵的引擎。

記者了解到，由中國互聯網絡信息中心發布的《生成式人工智能應用發展報告（2024）》（下稱《報告》）顯示，生成式人工智能與各行各業的融合正在我國加速落地。我國已初步構建較為全面的人工智能產業體系，相關企業超過4500家，核心產業規模已接近6000億元，產業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。

魏凱指出，近年來人工智能技術尤其是大模型取得了突飛猛進的進展。

“人工智能技術發展持續取得新的突破，基礎模型保持快速演進態勢，同時，在多模態、復雜推理能力方面不斷取得突破。此外，在語言多模態能力方面也取得多元化發展。”魏凱表示。

魏凱透露，中國信通院一直在監測國內外大模型的技術水平進展。通過水平測試發現國內的大模型支持表現跟國際頭部的差距越來越小，甚至好多模型超過了ChatGPT4模型，國內大模型支持不斷加快。大模態也在擴充，從早期的語言，轉向圖像、視頻、動作、點云等混合的模態，標志著新的人工智能理解世界的范式通道也在不斷拓寬。他進一步表示，今年一些多模態大模型、端到端跨模態統一表征也在出現，這標志著原生多模態大模型的應用正在進入實用初期階段。

在魏凱看來，大模型應用落地加速度非常快，進入了一個新階段，伴隨著技術迭代的創新，人工智能已經廣泛地在政務、金融、工業、醫療、能源等垂直行業扎根。特別是今年隨著人工智能大模型工具鏈的成熟，尤其是檢索增強、微調和提示詞工程等技術和工具大大縮短了大模型和用戶之間的距離，加速了大模型在行業里的落地速度。

魏凱還表示，人工智能的應用場景不斷拓寬，從比較常見的知識問答、編程、寫作等普視性較強的場景在往價值鏈更高端延伸，特別是向產品的研發設計和生產制造、客戶服務環節滲透，出現了很多硬件產品都在跟大模型融合。

“所以整體來看，大模型應用勢頭非常迅猛，尤其是國家近年在大力倡導人工智能+，推動人工智能賦能新型工業化等政策，也為進一步推動人工智能與行業深度融合指明了方向。”魏凱說。

“應用也是我國最大的優勢，要把這個優勢充分發揮出來，讓技術研發和應用形成一個良性、互動的格局。”此外，人工智能安全可信水平在不斷提高。魏凱介紹，人工智能領域的法律法規也在落實、落細。國內方面，去年國家出臺了《生成式人工智能服務管理暫時辦法》，全國人大常委會2024年度立法工作計劃將“人工智能健康發展等方面的立法項目”列入預備審議項目，國務院2024年度立法工作計劃提出“預備提請全國人大常委會審議人工智能法草案”。國際方面，2024年6月歐盟的《人工智能法案》出臺也給全球人工智能治理打造了一個標桿，人工智能安全和治理進程在加速。尤其是今年，人工智能的治理正在從原則走向實踐，很多標準和安全性的測試越來越細致，安全治理工作逐漸邁向深水區。

“相信在未來關鍵行業的應用，大家對安全性的意識和技術風險防范水平也會不斷提升，從而用高水平的安全來保障高水平的發展。”魏凱說。

“大模型領域總體技術在不斷加速、創新，融合也在不斷深化，安全、可信、兜底的保障也在不斷加強，所以整體上是一個非常好的發展勢頭。”魏凱總結說，要讓人工智能賦能千行百業是系統工程，需要產學研各方更緊密地攜手，準確把脈人工智能產業發展過程中各式各樣的問題和挑戰，積極應對，為國家的人工智能發展做出更大的貢獻。

提升國產智能算力平臺軟硬件生態至關重要

會上，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民作了題為《支持大模型訓練和推理的計算機系統研究與思考》的主旨演講。他認為，人工智能進入大模型時代的兩大特點：一是AI基礎大模型從單模態向多模態發展，不光有文本，還有圖像、視頻；二是大模型加速行業智能化升級，大模型+金融，大模型+醫療、大模型+汽車、大模型+智能制造、大模型+各行各業真正的進入應用階段。

在鄭緯民看來，大模型時代有三類企業將會脫穎而出：研發大模型的企業、推動大模型應用落地的企業、以及支持大模型計算系統的企業。中關村科金作為一家大模型技術與應用公司，是第二類企業的典型代表。

鄭緯民認為，大模型的整個生命周期可以分為五個階段：第一是數據獲取；第二是數據預處理；第三模型訓練；第四模型微調；第五是模型推理。

“在整個大模型的構建過程中，算力是最核心的資源，尤其是依賴于高性能的GPU系統。目前主流的訓練系統仍然依賴于英偉達的GPU，盡管其硬件性能強大且編程生態成熟，但由于國際形勢的限制，獲取這些資源變得愈加困難。這也加速了國內AI算力的本地化發展。除了人工智能走向本地化外，我國數據走向實體化、內容走向主題化、算力走向國產化。”鄭緯民表示，國家計劃到2025年實現國產算力占比50%，到2030年幾乎完全國產化。目前，北京、上海、江蘇等地已經開始推動國產算力的應用。

然而，國產算力面臨的主要挑戰是軟件生態的建設。鄭緯民認為，雖然我國在硬件上取得了一定進展，但與英偉達等國外系統相比，國產系統的軟件生態還不夠完善，移植難度大，用戶體驗較差。因此，提升國產智能算力平臺的軟硬件生態至關重要。

“大模型技術不斷取得新突破，進一步確認了人工智能技術發展走向新范式。智能體以大模型為基礎，融合人工智能技術的感知、交互和決策能力，在眾多領域展現出強大的實用價值和應用潛力，有望重塑業務生態，催生產業新模式。”中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任曹峰認為。

相關專家認為，大模型應用可以在很大程度上幫助產業提質降本增效，推動數字經濟發展，但其落地過程需要多方參與，且對平臺、算法的要求較高。盡管大模型的訓練量不斷擴大，在不同行業不同領域也多有應用，但應用的發展水平與速度參差不齊，部分領域尚且很難將模型真正落地發揮實效，推動行業大模型落地的機遇與挑戰并存。

“三級引擎戰略”引領智能化升級未來方向

“大模型行業的發展已不再是暴風驟雨的狂飆狀態，而是真正進入到精細化落地的進程中。市場需要真正有用的ToB大模型應用，要能夠回歸商業本質幫助客戶解決核心問題，要具備端到端的解決方案和全鏈條的服務能力。”中關村科金總裁喻友平認為。

喻友平介紹，基于中關村科金10年來積累的領域和行業產品基礎，以及服務1600多家行業頭部企業的一線實戰經驗，中關村科金正式發布大模型時代的“三級引擎戰略”。

“我們認為‘平臺＋應用＋服務’是企業大模型落地的最佳路徑。”喻友平說：“相信這樣的‘三級引擎戰略’將會引領基于大模型的企業智能化升級未來方向。”

據介紹，平臺方面，中關村科金發布了重磅升級的得助大模型平臺2.0，它具備算力統一調度能力、一站式模型訓推、應用快速構建等三大核心能力。更關鍵的是，得助大模型平臺2.0基于企業在實際應用場景中從模型訓練到智能體構建的最佳實踐，沉淀了上百個全場景套件，包括通用套件和行業套件，幫助各行各業的企業快速構建和部署自己的大模型應用，顯著降低了企業大模型落地成本。

應用方面，中關村科金基于得助大模型平臺2.0已與各行業伙伴一起構建了200+大模型應用，覆蓋智能營銷、智能客服、智能運營和知識管理四大核心場景。現場，喻友平重點展示了其中4款大模型應用在幫助企業實現對外增長和對內提效上的實戰效果。

據悉，智能營銷場景的大模型外呼，在某家裝平臺活動營銷轉化率達到了3.5%，對比傳統AI外呼大幅提升130%，與人工坐席相比也僅有17%的差距。中關村科金聯合多個省市公安機關推出的大模型接警助手，通過大模型優化反詐接警全流程，讓接警到止付的周期從30分鐘縮短到2分鐘，更高效的保障人民財產安全。智能運營場景的大模型陪練，在金融場景業務實踐中幫助員工將學習效率提升70%，綜合線索留資率提升19.8%，顯著提升了員工業務表現。知識管理場景的大模型財富助手，大幅提升了財富顧問在展業過程中的專業能力和服務能力，使投顧知識獲取效率提升5倍，長尾客戶覆蓋提升10倍，服務質量提升50%。

服務方面，中關村科金打造了端到端的全鏈條交付與服務體系，覆蓋從客戶咨詢、平臺搭建、應用集成、效果運營的各個環節。在大模型落地過程中，中關村科金始終與客戶緊密在一起，做好最后一公里的價值交付。喻友平說。

記者了解到，目前，中關村科金已經與銀行、政務、央國企、保險、財富管理、制造、零售、家裝等多行業頭部企業在大模型應用落地上合作。海外品牌Instadesk已助力數十家民族品牌出海實現業務增長。

“在制造業應用場景上，中關村科金已經與中國船舶等多個工業單位合作，基于得助大模型平臺打造具備多任務、零樣本、泛化性能的工業大模型及應用，輔助決策、知識管理，大幅提升了企業內部的運營效率和科研生產能力。中關村科金非常重視在工業企業場景的應用，此外，在中汽出海方面合作也很廣泛。”喻友平對中國工業報記者介紹說。