一、權威洞察:RPA+AI行業的痛點
近日,國際數據公司(InternationalDataCorporation,下文簡稱IDC)發布了《自動化最佳實踐案例與創新應用》報告。報告中全面分析了當前RPA+AI技術的最新進展,并從當前市場痛點出發,精選出行業最具參考價值的“最佳實踐案例”進行深度解剖,并為企業規劃和執行自動化項目提供實用指南。
九科信息為中國交通建設集團打造的財務自動化項目,成功入選IDC《自動化最佳實踐案例與創新應用》報告,直擊“數據流通受阻,形成數據孤島”的RPA應用痛點。
圖源:IDC《自動化最佳實踐案例與創新應用》報告
在IDC看來,隨著RPA與AI技術的融合進一步加速,RPA正逐步從單一任務自動化向更復雜的業務流程自動化場景拓展。RPA的應用邊界不斷擴大,“數據流通受阻,形成數據孤島”的問題也逐漸浮現。
為了找到最佳破局之法,IDC深入研究了市場上大量現成案例,嘗試在實踐中尋找答案。最終,IDC將九科信息的中國交建財務自動化項目,作為值得參考的成熟標桿案例,并向廣大RPA廠商提出了寶貴建議:
“不斷提升跨系統整合與數據交互能力,以打破不同系統之間的壁壘,實現數據的無縫對接和業務流程的全面自動化。這要求RPA系統具備強大的數據集成和處理能力,能夠支持多種數據源和格式的接入,以及高效的數據轉換和傳輸機制。同時,RPA廠商還應提供易于使用的接口和工具,方便企業客戶進行系統的集成和配置。”
無論是在行業洞察還是建議部分,“跨系統整合”反復被IDC提及,足以看出其在RPA建設中的重要性。要徹底洞察“跨系統整合”為何如此受重視,需要先從其應對的挑戰——數據孤島說起。
二、數據孤島:企業看不見的“血栓”
如果將企業視為一個有生命的機體,數據便如同血液一般,在各個系統和部門之間流動,為企業的運轉提供動力和養分。而信息孤島就像是血管里的血栓,堵塞了數據的正常流通。
數據孤島令企業生畏的原因在于,它帶來的損失難以被檢測或量化,但又實實在在地給企業帶來巨大損失。這種損失不僅僅停留在數據被大量的浪費上,更在企業內部協作、業務發展以及數據管理上為企業帶來難以估量的虧耗。
在內部協作中,跨部門或系統取數時,員工需耗費大量時間尋找數據源。在這一過程中,權限問題與繁瑣申請流程將增加信息獲取成本,影響工作效率。此外,決策層也會因數據孤島的存在,而難以快速獲取完整準確信息,或導致決策片面。
對于業務發展而言,數據孤島一定程度上限制了企業的創新能力。跨部門數據難相互啟發,知識融合受阻,且無法整合內部數據分析市場趨勢,使市場拓展策略失敗。
在數據管理上,部門數據更新與錄入標準差異致數據不一致,且孤島的存在使數據冗余,多系統重復存儲,浪費資源的同時大大增加了維護難度。
數據孤島為企業帶來巨大的隱形成本以及潛在風險。因此,消除數據孤島的存在,成為了當前RPA市場上一個重要議題。
三、四式組合拳,打破信息壁壘
九科信息的中國交建財務自動化項目,之所以能被IDC作為解決行業數據孤島痛點的優秀參考,成功入選“最佳實踐案例”,是憑借其出色的多系統整合能力和極其全面的產品架構。
九科信息是目前中國市場上唯一能夠提供「RPA+低代碼+流程挖掘+AI」的全方位“端到端”的智能自動化廠商。以完備的產品架構為支撐,九科信息得以在與中交建的合作中,打出一套強而有力的組合拳,將數據孤島逐個打通。
組合拳的第一式,是RPA平臺bit-Worker與企業管理體系深度融合。bit-Worker能夠對RPA機器人進行高效管理,包括集群管理、賬號全生命周期管理以及監控預警等功能。并且該平臺更與中國交建管理體系有機融合,支持RPA數字員工的標準化與集中監控。這使得RPA機器人能夠在復雜的財務+信創系統環境中穩定運行,保障多系統間的數據交互與流程銜接順暢。
組合拳的第二式,是利用低代碼平臺bit-Builder助力應用開發與系統集成。bit-Builder集應用設計、開發、生命周期管理及運營支撐于一體,支持插件擴展和自定義組件。中交建可利用此平臺快速構建與各系統集成的應用,靈活應對不同系統的數據接口和業務邏輯,實現多系統間的數據共享與功能協同,提高整體業務流程的效率。
組合拳的第三式,是通過流程挖掘平臺bit-Miner優化多系統業務流程。bit-Miner通過數據集成、流程分析、優化和監控,全面洞察中交建財務流程的真實狀況。它能發現跨系統業務流程中的瓶頸和問題,推動業務流程持續改進和優化,提升業務的處理效率。
最后便是使用人工智能,提升多系統整合的智能化水平。九科信息利用大模型、OCR、NLP、機器學習等先進技術,使機器人能夠處理多系統整合中更復雜、更具挑戰性的任務。這種智能化能力增強了RPA在多系統整合中的適應性,實現了更高效的數據交換和業務協同。
這套組合拳不僅成功將中國交建財務系統中的數據壁壘打破,更為其帶來了顯著的業務處理效率提升。
目前,九科信息為中國交建投入的數百個RPA機器人活躍在39大類業務場景中,與9大系統實現了深度集成與對接。標志著RPA技術在中國交建的財務管理領域已全面鋪開,應用規模與普及度達到了新的高度。
從業務處理能力的提升而言,在資金結算等場景,處理效率提升了200%到300%,綜合節約工時達到100+人天/月之多;在憑證審核等場景,處理效率提升了140%到240%,綜合節約工時達到80+人天/月。
圖源:第一新聲《2024中國信創產業研究報告》
可以看到,九科信息自動化項目的建設,真正實現了降本提效,為中國交建的數字化轉型注入了新的動力。而這些數據的背后,是RPA技術高效、準確、自動化的處理能力,為集團的業務運營提供了強有力的支持。
九科信息在中國交建項目中的成功實踐,為企業解決數據孤島問題提供了寶貴經驗。未來,隨著RPA技術不斷發展,九科信息將繼續發揮優勢,助力更多企業打破信息壁壘,實現數字化轉型,在提升運營效率與競爭力的道路上不斷邁進。
請輸入驗證碼