今年，在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，人工智能作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的核心引擎之一，催生了不少新業(yè)態(tài)的發(fā)展，也衍生出新需求、新增長(zhǎng)極，直接影響著現(xiàn)代物流體系的高效運(yùn)轉(zhuǎn)和從業(yè)者的職業(yè)形態(tài)。基于此，不少依托人工智能賦能交通運(yùn)輸領(lǐng)域的科技公司，在今年發(fā)力技術(shù)迭代。

宏瓴科技創(chuàng)始人魯鑫表示，相比于其他國(guó)家，中國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)迅猛發(fā)展產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，讓企業(yè)更有優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建世界級(jí)交通運(yùn)輸行業(yè)大模型。

“今年，各大電商和生活服務(wù)平臺(tái)，以及物流企業(yè)對(duì)從業(yè)者安全的重視，讓交通風(fēng)險(xiǎn)減量服務(wù)的訂單激增。”宏瓴科技創(chuàng)始人魯鑫告訴記者。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)物流相關(guān)從業(yè)人員超過(guò)5000萬(wàn)人，對(duì)于任何一家企業(yè)，安全都是其核心中的核心。宏瓴科技運(yùn)用人工智能技術(shù)為網(wǎng)約車(chē)、快遞、配送、物流等行業(yè)的配送員及運(yùn)力工具，進(jìn)行定制化的安全保障服務(wù)。基于大模型、深度學(xué)習(xí)、圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，宏瓴科技為個(gè)體行為風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別量身定制深度學(xué)習(xí)模型，形成“一人一像”的駕駛行為畫(huà)像，能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)配送員駕駛風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)配送員風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行快速干預(yù)。

“除了個(gè)體，交通風(fēng)險(xiǎn)減量大模型在對(duì)物流企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控服務(wù)上，效益更加明顯”。魯鑫表示，今年，不少合作伙伴通過(guò)定制化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法模型，精準(zhǔn)識(shí)別車(chē)輛駕駛安全風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)超速駕駛、疲勞駕駛以及其他駕駛行為不好、風(fēng)險(xiǎn)較高的車(chē)輛進(jìn)行預(yù)警及持續(xù)關(guān)注，有效進(jìn)行了風(fēng)控干預(yù)，有效地幫助了物流、配送企業(yè)改善配送員管理體系。

在今年中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)“2024智能交通上海論壇”上，交通運(yùn)輸部相關(guān)負(fù)責(zé)人透露近期將“編制‘人工智能+交通運(yùn)輸’實(shí)施意見(jiàn)，研究完善交通運(yùn)輸領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)開(kāi)展場(chǎng)景攻關(guān)”，這從政策層面也給相關(guān)行業(yè)帶來(lái)利好。

魯鑫認(rèn)為，未來(lái)，交通運(yùn)輸行業(yè)相關(guān)大模型將更加快速地改變?nèi)藛T和貨物運(yùn)輸方式，讓交通運(yùn)輸?shù)母鱾€(gè)環(huán)節(jié)更安全、更可靠、更高效，但與此同時(shí)，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性以及大家關(guān)注的數(shù)據(jù)濫用等問(wèn)題也值得特別關(guān)注，需要行業(yè)攜手合作，加以應(yīng)對(duì)。

宏瓴科技(SiGrealTech)專(zhuān)注于為交通運(yùn)輸行業(yè)構(gòu)建大模型、提供風(fēng)險(xiǎn)減量服務(wù)。公司基于AI領(lǐng)域最前沿技術(shù)，多模態(tài)大模型，強(qiáng)化學(xué)習(xí)及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，自主研發(fā)出全棧式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量化平臺(tái)，不僅深入探索個(gè)體行為模式，更鎖定潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)成本的個(gè)體化精確度量。目前為行業(yè)內(nèi)多家網(wǎng)約車(chē)、物流配送TOP級(jí)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)億元的風(fēng)險(xiǎn)減量專(zhuān)業(yè)服務(wù)。公司創(chuàng)始人魯鑫有豐富的精算量化模型、計(jì)算機(jī)、交通運(yùn)輸物流風(fēng)險(xiǎn)管理背景，曾深度參與國(guó)家商車(chē)費(fèi)改等重大項(xiàng)目。