在全球制造業競爭日益激烈的今天，如何通過技術革新實現降本增效，成為企業突圍的關鍵命題。傳統制造業在智能化轉型中，往往受限于高昂的AI模型訓練成本、復雜的技術門檻以及算力資源不足的困境。而隨著國產大模型DeepSeek的崛起，這一僵局被徹底打破，AI技術的低成本化與普惠化正為制造業注入新的活力，開啟了一場“AI驅動的生產力革命”。

DeepSeek：低成本AI技術破局制造業

DeepSeek憑借其獨特的強化學習預訓練架構與開源生態，大幅降低了AI模型的開發與部署成本。其推出的R1、V3系列模型通過蒸餾技術，可將千億參數模型壓縮至更小規模，顯著減少算力需求，同時保持高性能輸出。例如，燧原科技基于DeepSeek全量模型的部署，在多個智算中心實現“數萬卡”快速落地，推理效率提升的同時，硬件成本降低超30%。

更關鍵的是，DeepSeek的開源特性加速了技術普惠。開發者無需從零構建模型，即可通過云平臺一鍵調用，如阿里云、華為云等均提供零代碼部署服務，極大簡化了企業AI應用的開發流程。咨詢機構Omdia預測，未來五年中國生成式AI市場規模將增長5.5倍，到2029年達98億美元，而DeepSeek的降本優勢將成為這一增長的核心驅動力。

聯想全棧AI：制造業智能化轉型的“中國方案”

在AI技術落地的最后一公里，聯想以“全棧AI能力”成為制造業智能化轉型的標桿。作為全球ICT龍頭，聯想不僅提供從服務器到終端的硬件基礎設施，更通過自研的AIForce智能體開發平臺，與DeepSeek深度協同，構建了覆蓋訓練、推理、應用的全鏈條解決方案。

1.軟硬一體，打造國產化算力底座

聯想與國產GPU企業沐曦聯合推出的DeepSeek訓推一體機，以“國產GPU+自主算法+聯想服務器”為核心架構，支持千億級大模型的本地化部署。例如，搭載沐曦曦云C500GPU的問天WA5480G3服務器，可為企業提供易于部署的AI算力，實現從模型訓練到產線質檢場景的高效落地。這一方案不僅降低了企業對進口硬件的依賴，更通過私有化部署保障了數據安全，成為制造業自主可控的優選路徑。

2.端邊云協同，激活生產場景智能應用

聯想個人智能體“小天”接入DeepSeek后，進一步拓展了AI在制造終端的應用邊界。通過AIPC、工作站等設備，工程師可實時調用DeepSeek的代碼生成、故障診斷等功能，提升研發與運維效率。以聯想昭陽AIPC為例，用戶一鍵喚醒“小天”即可完成復雜圖紙的智能解析與工藝優化，將傳統需數小時的任務壓縮至分鐘級。

3.生態共建，推動行業級解決方案

聯想正與DeepSeek探索更多垂直場景的合作，例如在智能質檢領域，通過DeepSeek多模態模型分析生產線圖像數據，實現缺陷識別準確率超99%；在供應鏈管理中，結合時序預測模型優化庫存周轉，助力企業降本超20%。此外，聯想基礎設施解決方案集團（ISG）憑借液冷服務器等技術，為制造業提供高能效算力支持，其AI基礎設施營收同比大增65%，成為行業數字化轉型的堅實后盾。

未來展望：AI普惠化重塑制造新范式

DeepSeek與聯想的協同，不僅是一場技術革新，更是一場產業生態的重構。隨著模型調用成本持續下降，制造業將迎來AI應用的“黃金期”——從單點智能到全鏈路協同，從大型企業到中小微工廠，技術門檻的消弭讓智能化轉型真正成為普惠選擇。

聯想作為全棧AI的引領者，未來將進一步深化與DeepSeek的融合，推出更多行業定制化方案。例如，基于DeepSeek的代碼生成能力，開發自動化工藝設計工具；利用其多模態模型構建數字孿生工廠，實現生產全流程的仿真與優化。正如杰文斯悖論所揭示的：成本降低將激發更大規模的需求，而聯想的全鏈條賦能，正為這場AI革命提供“中國式加速度”。

DeepSeek的低成本策略與聯想的全棧AI能力，共同為制造業繪制了一幅智能化新圖景。在這場AI驅動的春天里，降本不再是選擇題，而是生存與發展的必答題。當技術普惠與產業需求共振，中國制造業的智能化未來，正從“可能”加速邁向“必然”。