2025年，人工智能技術的開源浪潮讓各行業企業的數字化轉型跑出了“加速度”。開源人工智能技術正在重塑工業研發、生產管理等多個領域。

根據市場的預測，未來五年，中國生成式AI的市場規模預計將增長5.5倍，達到千億元人民幣以上，大模型市場需求強勁。以DeepSeekApp為例，日活用戶已經超過3000萬。當人工智能技術開源遇上企業開工將產生怎樣的化學反應？

總臺央視記者平凡：在北京一家國產的智算中心，這里的算力將直接用于像DeepSeek這樣的大模型進行訓練和推理，隨著開年國產大模型應用廣泛推廣，這里的算力需求也出現了井噴式增長。

匯天網絡科技有限公司副總經理劉濤：這兩棟樓是在新建中的數據中心樓，DeepSeek的火熱帶動了大模型企業的火熱，現在有好多行業模型企業和我們咨詢機柜的租賃，是一柜難求，算力設備服務器難求。

據了解，隨著DeepSeek大模型的開源和國產算力成本的下降，人工智能技術在企業應用的場景大幅拓展，國產算力也有機會在更多行業得到廣泛使用，從而降低成本。

沐曦股份高級副總裁孫國梁：這個智算服務器市場價值在百萬元以下，經過今年進一步適配和發展，完成全國產化的生產流程，進一步把算力的價格打下來，讓各個行業更能用到普適化模型，一臺機器就可以服務一個（中小型）公司。

在北京的人工智能中醫藥數字化示范項目，工作人員已經開始使用DeepSeek大模型對研發流程進行優化，對利用可穿戴式設備采集的數據進行計算推理，訓練中醫藥行業大模型。

北京市高精尖中醫藥數字化（人工智能）項目負責人白偉民：采集接近25000個臨床用戶的脈象，今年要做的就是要把數據標注完，正好已經到了需要訓練數據的時候，我們原來訓練一個模型大概需要一周的時間，現在可能三天到四天都拿到結果了。

在塔克拉瑪干沙漠深處，中國石油塔里木油田68口超深井正在緊張作業。鉆井現場的作業監控視頻以及關鍵數據，正源源不斷地實時傳輸到幾百公里以外的鉆完井遠程管控支持中心。

作為油田鉆完井的中樞和大腦，中心在人工智能模型和算法的幫助下，成為守護井場的“千里眼”和“智囊團”，塔里木油田異常報警準確率提升到80%以上，管控效率提高3倍以上。

中國石油塔里木油田DROC數智技術室高級主管張重愿：系統的智能算法就像雷達一樣，24小時不間斷掃描油田所有正鉆井的工程異常，可以實現跨地域、跨學科、多專業協同遠程會診，為現場作業提供了一道防火墻。

在浙江杭州，人工智能大模型技術已經開始應用在氣象預報上，提升預報的精準度，同時可以為新能源發電、防災減災等場景提供服務。

浙江杭州某大模型企業首席技術官朱圣晨：它可以預報未來全球15天、間隔六小時的氣象情況，在電力行業、交通行業、防災減災、農業以及金融保險都有巨大的應用價值。

業內人士表示，DeepSeek的開源讓人工智能進入行業的門檻大幅降低，政府和企業級應用有望在2025年出現“裂變”式增長，從傳統的IT服務轉型部署智能體實現智能化應用。

聯想百應總經理魏東：開年我們和DeepSeek深度合作，首先開發出了基于DeepSeek（等技術）的一體機，政府、制造行業、醫療行業、教育行業等都在和我們溝通，大家還都希望能再做一些本地的部署。

2025年，隨著更多行業擁抱人工智能，這場技術革命不僅將提升效率，更會催生跨行業融合的新業態，為經濟發展注入智能化新動能。