中國工業報記者  曹雅麗

國產推理大模型DeepSeek-R1的誕生標志著我國AI技術從“追趕者”向“領跑者”實現歷史性跨越，成為全新的生產力工具，其開源、透明、免費等特質，尤其適合在政府與企業開展私有化部署。

“在我看來，DeepSeek最大的成果不僅是讓中國大模型在技術上趕上了美國大模型，同時在中國用戶、企業和政府中做了一次人工智能的普及教育。”今年全國兩會期間，全國政協委員、360集團創始人周鴻祎對中國工業報記者表示，DeepSeek-R1等先進模型帶來了前所未有的機遇，也同樣面臨無法通過傳統網絡安全手段解決的安全挑戰。

“今年我依然關注“安全”，其中包括大模型安全和大模型‘幻覺’，呼吁社會各界構建更加完善的大模型應用安全治理體系，在保障安全的前提下最大化地釋放大模型技術的潛力。”周鴻祎說。

周鴻祎認為，開源帶來大模型的廣泛應用，未來將會有各類專業大模型、垂直大模型、場景大模型，連接內部知識庫，以智能體的形式在大批政府機構和企業中廣泛部署，推進“數轉智改”，實現降本增效。

“然而大模型存在幻覺、內容安全等諸多問題無法通過傳統安全方案有效化解，一旦部署在政府、企業內部的基座模型、知識庫或智能體中任一環節出現安全隱患，都極有可能誘發整個生產環境爆發系統性風險。”周鴻祎表示。

“包括DeepSeek在內的大模型都存在‘幻覺’，偶爾會生成看似不合理、與事實不符的情況。‘幻覺’是一把雙刃劍，是大模型與生俱來的特點，不可消除，也決定其創造力和想象力，對于實現AGI（通用人工智能）極其重要。”周鴻祎說，如果大模型沒有“幻覺”，就失去了想象力和創造力。并且越是能力強的模型，一般幻覺也越多。

周鴻祎認為，在科研領域，大模型的“幻覺”能“想象”新藥分子結構、蛋白質的結構等，為新研究指引方向。在醫療、法律、金融等對準確性要求高的領域，“幻覺”雖然可能出錯，但可以利用技術手段，如RAG（檢索增強生成）技術，通過比對專業知識庫、網絡實時信息等方式予以矯正。

在周鴻祎看來，大模型應用安全主要集中在基座模型、知識庫和智能體三個方面。基座模型安全方面，由于大模型普遍存在的幻覺現象，特別是在生成文本時可能輸出與現實不符的信息，這在政策制定、法律條文解讀或商業決策等場景下可能導致誤導性后果。

知識庫安全方面，政府和企業核心數據資產存儲于內部知識庫中，若缺乏有效的安全控制措施，未授權用戶可能利用與大模型交互的機會竊取這些寶貴的數據資源。

智能體安全方面，智能體通常與政府、企業內部各類IT、郵件、控制系統相連，一旦遭受攻擊，可能會引發一系列連鎖反應，從發送有害郵件到中斷生產線運作，造成嚴重的物理損害。

周鴻祎介紹，針對上述挑戰，360運用人工智能技術重塑安全格局，采用“以模制模”的方式應對新難題，依托安全大模型技術搭建起覆蓋“基座模型—知識庫—智能體”的全鏈路安全體系，護航政府與企業“數轉智改”。

為進一步強化這一防御體系，周鴻祎建議，采取兩項措施：一方面，推動安全技術創新與成果轉化。建議相關部門及時出臺配套政策措施，鼓勵具備“安全+人工智能”完整解決方案的鏈主企業，針對人工智能應用所涉及的基座模型、知識庫、智能體等安全問題，基于安全大模型技術開展研發工作，加速推動技術成果轉化，將安全要素深度嵌入人工智能應用全流程。

另一方面，組建產業聯盟，推廣安全產品。引導相關鏈主企業發揮牽頭作用，廣泛吸納產業鏈上下游企業、科研機構及終端用戶，組建人工智能大模型安全聯盟，在聯盟內部實現技術成果共享，共同開展產品及服務測試，待產品與服務成熟穩定后，向更廣闊的市場加以推廣，助力大模型安全保障普及至千行百業。

未來，在政策支持、技術創新和產業協同的多重助力下，AI技術將成為推動中國經濟高質量發展的重要引擎，為全球科技進步貢獻中國智慧與中國力量。