中國工業報 耿鵬飛

2025年《政府工作報告》明確提出，要激發數字經濟創新活力，持續推進“人工智能+”行動。在AI技術加速迭代的背景下，全國人大代表、中國移動浙江公司黨委書記楊劍宇聚焦“以用促建”的發展路徑，針對AI產業化落地面臨的問題提出系統性建議，強調需從供需對接、數據開放、協同監管、內容建設四大維度協同發力，推動我國人工智能從技術突破邁向規模應用。

算力與數據雙輪驅動，破解AI產業化落地瓶頸

當前，我國算力基礎設施建設雖初具規模，但軟硬件協同不足、國產算力生態薄弱等問題制約效能釋放。

楊劍宇向中國工業報表示，隨著技術的快速發展，人工智能發展的重心逐步轉向工程化、規模化應用，“以用促建”成為AI迭代演進的關鍵路徑。

據統計，當前我國智算中心平均算力使用率不足30%，高昂的遷移和開發成本成為制約企業“AI+”改造的因素。對此，他建議深化供需對接，通過發放算力券、建設算力交易中心、組建AI產業聯盟等舉措，降低企業應用門檻，形成“以用促需、以需擴用”的良性循環。

與此同時，AI技術能力加速突破，數據供給流通仍然存在堵點。中文數據不足，語料數據庫存在規模不足、質量參差不齊、合規采集困難等問題，導致大模型訓練效率受限。楊劍宇呼吁深化數據開放，構建高質量數據供給和流通體系：擴大公共數據共享范圍，完善數據產權分置細則，探索知識共享許可制度，并支持數據經紀等新業態發展，為AI應用提供“高質量燃料”。

安全風險猶存，需構建AI健康發展生態體系

隨著生成式AI技術普及，新型網信安全風險日益凸顯。不法分子利用AI發起網絡攻擊、生成不良信息，或通過數據投毒等手段干擾算法，嚴重威脅公共安全。

亟需建立協同監管機制，包括完善AI法律體系、加強聯合執法、推廣隱私計算技術，并研發監測預警系統，形成技術與管理并重的安全防線。楊劍宇建議深化協同監管，建立健全人工智能安全監管制度。一是制定和完善AI相關的法律體系，加強對AI領域違法犯罪行為的聯合監督、執法；二是實施AI技術的安全評估和管控，推進監測預警和對抗追蹤技術的研制應用，鼓勵隱私計算、加密計算等安全技術的普及應用。

在內容建設層面，部分大模型存在價值觀偏差、意識形態風險等問題。楊劍宇建議深化內容建設，強化人工智能發展的價值觀引領。統籌建設新時代中國特色人工智能中文數據集，加強模型備案、日常監測中的價值觀審核，加大對違法違規信息的過濾、屏蔽和懲處，加強中文AI的國際傳播，確保我國主流意識形態在人工智能時代不變味、不失聲。

楊劍宇的建議直指AI產業化落地的核心矛盾，從基礎設施到應用生態提出全鏈條解決方案。當前，我國人工智能領域的發展狀況正處于轉型的關鍵階段，唯有打通"用"的閉環，才能讓技術創新真正轉化為生產力，為數字經濟高質量發展注入新動能。