■中國工業(yè)報記者 左宗鑫 趙昕

“人類社會正在加速進(jìn)入智能化時代——數(shù)業(yè)社會。數(shù)業(yè)社會加速到來，正在引發(fā)新一輪的工業(yè)革命和社會變革。”中國科學(xué)院院士、中國北方車輛研究所研究員毛明在“智造躍升：人工智能解鎖工業(yè)新未來”主題沙龍上，分享《智能化時代的裝備研發(fā)范式》的主題發(fā)言中表示。

在數(shù)字化、信息化和智能化浪潮席卷全球的今天，各行各業(yè)都在探索如何借助新興技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。毛明詳細(xì)介紹了智能化時代特征、形態(tài)與實現(xiàn)路徑。

把握數(shù)業(yè)社會發(fā)展的內(nèi)在邏輯

“與農(nóng)業(yè)社會和工業(yè)社會相比，數(shù)業(yè)社會在數(shù)字化、信息化和智能化方面有著顯著的特征和優(yōu)勢。”毛明表示。

毛明認(rèn)為，數(shù)字化、信息化、智能化可以用符號主義、連接主義、行為主義來體會。數(shù)字化即利用數(shù)字來表達(dá)、認(rèn)知并推動事物的發(fā)展。信息化則致力于信息的便捷采集、高效傳輸、精確處理、安全存儲與廣泛應(yīng)用，使信息無處不在，從而減少不確定性；而網(wǎng)絡(luò)化正是實現(xiàn)信息化的重要途徑。智能化則賦予事物感知、分析、理解、決策、執(zhí)行和學(xué)習(xí)提高的能力，以能動地表現(xiàn)出最佳行為。

數(shù)業(yè)社會的特征不僅僅體現(xiàn)在數(shù)字化、信息化和智能化的技術(shù)應(yīng)用上，更體現(xiàn)在這些技術(shù)如何改變社會的生產(chǎn)方式、生活方式和組織方式。毛明指出，在數(shù)業(yè)社會中，勞動者、勞動工具、生產(chǎn)資料等生產(chǎn)力要素正在經(jīng)歷著深刻變革，生產(chǎn)關(guān)系、組織形態(tài)、資產(chǎn)、價值創(chuàng)造與運營管理方面也呈現(xiàn)出前所未有的新特征。

智能裝備是數(shù)業(yè)社會的重要組成部分

毛明認(rèn)為，人與各種智能裝備共同棲息在一個互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)中，其中數(shù)據(jù)、模型，以及算力、算法呈摩爾式不斷迭代增長。在這個網(wǎng)絡(luò)中，人與智能裝備相互配合、協(xié)作并共同成長。在智能化時代的制造業(yè)中，各種裝備將基于數(shù)字化、電氣化，實現(xiàn)機(jī)械化、信息化、智能化融合發(fā)展，并將以“硬件+軟件+數(shù)據(jù)”三種形態(tài)呈現(xiàn)和發(fā)展。

“智能化裝備將以通用人形機(jī)器人為最高形式。”毛明指出，目前，人形機(jī)器人發(fā)展共識強(qiáng)調(diào)了其設(shè)計和應(yīng)用的以人為中心的原則。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，人形機(jī)器人不僅在外觀、感知、決策、行為和交互能力上模仿人類，而且在工業(yè)制造、商用服務(wù)和家庭陪伴等場景中發(fā)揮著越來越重要的作用。未來，可能自然人與機(jī)器人分別勞動在數(shù)字空間和物理空間，機(jī)器人可以替代自然人從事那些無趣、困難、危險的工作。

此外，在智能裝備的發(fā)展過程中，平臺化和通用化是重要的趨勢。毛明表示，平臺化意味著智能裝備將基于統(tǒng)一的平臺進(jìn)行開發(fā)和部署，實現(xiàn)功能的可擴(kuò)展性和互操作性；通用化則是指智能裝備將具備更加廣泛的應(yīng)用場景和更加靈活的配置能力。

毛明還強(qiáng)調(diào)了智能裝備在研發(fā)、運維和管理等方面的重要性。他指出，未來的智能裝備研發(fā)將更加注重軟硬件的融合和數(shù)據(jù)的利用，通過AI技術(shù)實現(xiàn)自動化設(shè)計和制造；運維方面則需要建立完善的監(jiān)測和維護(hù)體系，確保智能裝備的穩(wěn)定運行和性能優(yōu)化；管理方面則需要利用區(qū)塊鏈等技術(shù)實現(xiàn)工作流的透明化和可追溯性，提高管理效率和信任度。

AI賦能成為解決復(fù)雜問題的重要手段

科學(xué)研究的范式包括實驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)、數(shù)據(jù)探索、智能化研發(fā)這五大范式。當(dāng)前，裝備制造領(lǐng)域正處于第五范式——智能化研發(fā)范式，通過預(yù)訓(xùn)練與人的緊密協(xié)作（如提問、微調(diào)對齊等手段），構(gòu)建出大模型，有效解決維度災(zāi)難及不確定性等復(fù)雜問題。

毛明認(rèn)為，在數(shù)業(yè)社會中，AI賦能成為解決復(fù)雜問題、推動創(chuàng)新發(fā)展的重要手段。

關(guān)于人工智能賦能制造業(yè)企業(yè)研發(fā)，毛明強(qiáng)調(diào)，首先必須從人工智能+裝備各個控制系統(tǒng)入手，使裝備成為具身智能體。其次是人工智能+研發(fā)，融合多學(xué)科（多模態(tài)）、融合知識與數(shù)據(jù)，以構(gòu)建專業(yè)大模型，驅(qū)動研發(fā)更加高效和科學(xué)，涵蓋AI+CAD、CAE、CAM、CAPP、EDA、PLM、TDM（LIMS）、人工智能+數(shù)字化制造、數(shù)字化交付等。第三是人工智能+管理，從企業(yè)運行的過程、質(zhì)量、供應(yīng)外協(xié)、財務(wù)、員工績效管理等入手，逐漸使組織的管理成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)、高效、公平的自組織智能體。最后是人工智能+能力與生態(tài)，即開源、聯(lián)盟、區(qū)塊鏈。“以互聯(lián)網(wǎng)思維，開放、共享、快迭代建設(shè)能力與生態(tài)。”毛明說道。