■中國工業報 王珊珊

3月5日，全國兩會召開期間，圍繞“智造躍升：人工智能解鎖工業新未來”話題，中國工業報社舉辦了“中工智庫沙龍”。

作為國內工業軟件操作系統的開拓者和領跑者，索為技術股份有限公司（以下簡稱：索為公司）率先在國內提出工業技術軟件化理念，他們的操作系統已經用于120多個國家重點型號，包括上百家大型龍頭企業。在PLM（ProductLifecycleManagement）領域取得全球第四、中國第一的成績。

索為技術股份有限公司董事長李義章分享了人工智能中國工業領域發展存在兩條技術路線：一條是面向前沿尖端研發，另一條是平民化規模化應用。中國DeepSeek屬于第二條路線，而在理論基礎和技術層面全球仍受到美國的影響。

對于如何看待當前人工智能技術的發展狀況，他表示，目前人工智能技術在解決視覺、聽覺等感知問題上取得了顯著進展，在自然語言處理方面，像transformer大模型的應用已經展現出強大能力，但實際應用中仍存在成本高、計算能力限制等問題。

從工業人工智能的整體版圖分析，可將人工智能分為兩個維度。橫向是“感知智能、認知智能、實踐智能”三種智能，縱向是“科學、技術、經濟”三個維度。其中，科學維度是如何更好地認識世界，技術維度是如何改造世界，經濟維度是解決上層建筑的問題。技術建立在科學的基礎之上，只有先認識世界，我們才能更好地改造世界，而經濟則是解決了技術的目的問題。

總體來看，實踐智能可能是人工智能還未攻克的最后堡壘。目前人工智能發展，對實踐智能的重視遠遠不夠，像騎自行車、人形機器人扭秧歌等都是行為智能，由于缺乏對現實世界的計算和預測能力，它們離實踐智能還有很長的路要走。

工業軟件是計算和理解物理世界的重要工具，通過建模、仿真和數據分析，它代替人類進行物理世界的計算，如飛機設計，大大提高了工作效率并降低了成本。未來目標是通過大語言模型幫助設計師確定設計參數，最終實現設計師僅需通過自然語言描述需求，其余過程由工業AI自動完成。這要求建立一個包含大量工業數據和工業技術的平臺來訓練未來的工業AI系統。

針對現在人工智能的熱潮，現在國內的人工智能行業主要還是跟隨路線，存在一窩蜂重復投入的問題，缺乏共享體系和國家層面的整體規劃，這可能導致資源浪費。

而中國的機會是實踐智能，將強大的工業能力與大模型相結合，這是我們超越美國為數不多的機會。