從聊天機器人模型ChatGPT到視頻生成模型Sora,AI大模型迭代速度驚人,科技浪潮下,各行各業都面臨著深刻變革,醫療行業更是如此。

《2024人工智能大模型行業調查研究報告》顯示,大模型能夠整合來自不同來源的醫療數據,幫助醫生進行更準確的診斷和治療方案制定。通過分析患者的歷史病歷和實時健康數據,大模型可以提供個性化的醫療建議,提升患者的治療效果。

作為國內領先的互聯網醫療企業,方舟云康積極推動科技創新,基于用戶的根本需求搭建智慧醫療、智慧管理、智慧服務等綜合應用為一體的“H2H智慧醫療新生態創新平臺”。

通過人工智能、大數據、云計算等創新技術手段的運用,方舟云康的“H2H智慧醫療新生態創新平臺”已經實現了醫生智能助理、智能電子病歷、智能客服系統等多種數字化場景的打造與應用,能及時、高效地處理用戶的咨詢,提供個性化、專業的慢病管理服務體驗,受到廣大用戶的好評和行業的認可。

2024年11月,方舟云康率先在業內發布“AI智能體解決方案”,其創新研發的3個智能應用場景——“AI個人健康助手”“AI學術互動助手”“智能病歷收集系統”,為業內提供了一套覆蓋用戶、醫生、行業的智能解決方案。方舟云康這一創新成果不僅提升了慢病管理的效率和效果,更為醫療健康產業的數智化升級樹立了行業標桿。

以“AI個人健康助手”為例,用戶可以通過方舟云康的小程序,隨時隨地進行健康自診。同時,該功能還支持50+類型的體檢報告的數據解讀,以淺顯易懂的“個性化翻譯”幫助用戶了解自身狀況,并能根據報告結果提供針對性的用藥指導服務。

對于專業醫護人員而言,“AI學術互動助手”則是其提高科研效率的好幫手。方舟云康技術負責人表示,“AI學術互動助手”不僅支持口語化輸入,其檢索結果還支持中文/英文雙語輸出,進一步提高專業文獻的檢索速度和閱讀效率,為醫護人員節省超80%的檢索時間。

AI+醫療蘊含著廣闊的發展前景與無限可能,未來的方舟云康,將繼續緊跟時代步伐,不斷推動AI+醫療技術創新,持續拓展互聯網醫療應用場景,積極打造智慧醫療生態圈。