2025年3月28日，在中國電動汽車百人會論壇（2025）車路云一體化發展論壇上，中國工程院院士鄔賀銓提出了關于智能交通未來發展的深刻見解。他強調了網邊算融合與車路云一體化的重要性，并詳細探討了如何通過技術進步實現更加安全高效的智能駕駛體驗。

鄔賀銓首先介紹了車聯網的多層次架構，包括全國智能交通算力中心、城市云平臺（含區域云和邊緣云）、路側單元（RSU）以及單車智能。這些層級通過5G網絡和V2X技術相互連接，形成了一個復雜的智能交通生態系統。其中，5G網絡提供了低時延、高可靠性和高帶寬的支持，而V2X則確保了車輛之間以及車輛與基礎設施之間的高效通信。

面對自動駕駛所需的海量數據，鄔賀銓指出，僅靠真實道路測試是遠遠不夠的。為了克服數據不足的問題，可以利用人工智能技術生成模擬數據，但必須保證至少10%-20%的真實原始數據以避免“近親繁殖”帶來的偏差。此外，他還提到了數據去重和標注的重要性，建議開發基于AI的技術來替代人工標注，以提高效率并降低成本。

針對自動駕駛對算力的巨大需求，鄔賀銓提出了一系列創新策略，如使用稀疏專家架構、優化訓練策略及混合精度計算等。他特別提到DeepSeek模型的成功案例，該模型通過高質量的數據篩選和稀疏架構，大大壓縮了計算量，使得自動駕駛的可行性顯著提升。他認為，國家層面應聯合相關企業和部門共同開發適用于全國道路的訓練模型，避免重復投入。

鄔賀銓還探討了智能體在智能駕駛中的應用。智能體具有記憶能力、規劃能力和工具使用能力，能夠有效分解復雜的駕駛任務。通過智能體的應用，不僅可以簡化大模型的使用門檻，還能使大模型更具針對性地服務于特定場景，從而推動通用人工智能的發展。

最后，鄔賀銓強調了建設全國統一的V2X網絡的重要性。他建議由電信運營商、汽車企業、金融機構等多方合作組建一個全國性的V2X運營商，負責標準化的投資建設和集中運營。這樣不僅能降低碎片化帶來的成本，還能大幅提升城市通行效率，減少交通事故。