中國工業報 耿鵬飛

在數字化與智能化浪潮席卷全球的當下，智能制造已成為推動產業升級、提升企業核心競爭力的關鍵力量。華為，作為全球領先的ICT（信息與通信）基礎設施提供商，在智能制造領域積極布局、深度耕耘，與眾多合作伙伴攜手，助力各類企業加速跨越數智化鴻溝。

近日，在華為中國合伙作伴大會2025上,中國工業報采訪了華為中國政企業務副總裁郭振興，深入探討華為在智能制造領域的戰略布局、創新實踐以及未來展望。

智能制造的時代機遇

郭振興指出，2025年，我們正處于數字化、智能化、自主創新的時代浪潮之中，這為智能制造帶來了前所未有的發展機遇。數字化推動產業高質量發展，中國數字經濟年均增長率將高達15.3%，預計到2030年數字經濟總量達到80萬億元。

華為中國政企業務副總裁 郭振興

對此，郭振興說道，行業智能化加速推進。從AI改變企業的業務功能，到改變業務流程，再到重塑業務模式，AI的影響力正不斷深化。DeepSeek的出現，以其普惠、優質、開源的特征，進一步加速了AI大模型市場的發展，為智能制造注入了強大動力。此外，在國內外環境的推動下，政企客戶自主創新的替代進程也在加速，這些都給華為和伙伴帶來了巨大的機遇。

據了解，基于這些機遇，華為聯合伙伴持續深耕8大行業、40多個子行業場景，共同構建了100+行業解決方案，旨在助力客戶跨越行業數智化鴻溝。在制造領域，華為更是將數智化作為產業升級的核心驅動力，全面布局智能制造。

數智化助力車企、半導體提升生產效能

汽車行業作為制造業的重要組成部分，正面臨著產能更迭、柔性生產、個性化服務和供應鏈優化等挑戰。

郭振興表示，華為敏銳地捕捉到這些趨勢，基于自身研發實踐，推出了“汽車制造研發數字化”解決方案。截止2024年，已有多家汽車主機廠與華為合作數智化轉型項目，其中廣汽、長安等企業成為這一解決方案的成功典范。該方案通過構建大模型數據管理引擎和軟硬件開發工具鏈，幫助車企加速研發過程，提升研發效率。在實際應用中，這一解決方案成效顯著，助力車企實現整體研發效率提升30%以上。

華為還對汽車智慧工廠解決方案進行了全新升級。以長安汽車數智工廠為例，華為打通了企業的工程信息流、生產工藝流和商業信息流，消除了各業務系統之間的數據孤島和斷點，使數據能夠按照業務需求自由流動。同時，生產數據與伙伴應用對接，并融入場景化AI能力，釋放出更多智慧工廠應用價值。

通過MES系統的“多策略運籌計算”，長安汽車實現了產線的高效排產和柔性制造，生產效率提升20%，交付周期縮短10%。數字孿生工廠讓整個生產流程全程可視，生產質量全息追蹤，結合AI質檢能力，產品質量優化提升10%以上。

半導體行業是現代制造業的核心領域之一，先進制程升級、業務連續及生態適配需求旺盛。華為在半導體行業積極布局，數十個智能化升級項目已落地實施，為客戶帶來了顯著的效益提升。

在半導體工程設計仿真方面，華為的解決方案讓OPC仿真的時間縮短了20%。通過優化設計流程、引入先進的仿真技術，大大提高了設計效率，減少了設計周期，使企業能夠更快地將產品推向市場。在半導體CIM基礎設施數字化升級方面，華為的方案使整體性能提升了60%以上。通過對生產管理系統的數字化改造，實現了生產過程的精準控制和優化，提高了生產效率和產品質量。

AI助力藥企、機器人研發生產的流程變革

生物醫藥行業的藥物研發過程漫長、成本高昂，一款藥物從研制到批準上市通常需要10年時間和10億美元的投入，這就是所謂的“雙10定律”。在研發前期的化合物篩查中，傳統方法效率低下，需要耗費大量的人力和時間。

華為針對藥企在藥物發現、臨床試驗、基因分析等環節面臨的難題，提供了盤古藥物分子大模型。據了解，該模型共訓練了17億的藥物分子數據，而借助大模型和超算強大的處理能力，AI輔助藥物研發能夠自動模擬仿真化合物篩查過程，使有經驗的研究人員可以并行展開N多篩選過程，快速得到結果，大大節省了人力和時間，有效降低了成本，增加了企業的競爭力。

以國內頭部藥企研發抗生素為例，面對超級細菌的耐藥性，傳統藥物設計周期長、人工實驗成本高，無法實現快速藥物篩選。華為與該客戶合作使用盤古藥物分子大模型，以每周3億個藥物小分子的速度進行篩選，在一個月內就篩選得到1個藥物分子，并且在隨后的細胞、小鼠試驗上都取得了非常好的驗證效果，目前已申請到藥物專利。而用傳統方式，這一過程估計需要數年時間。

頭部機器人企業科沃斯也面臨著產品研發成本高等問題。華為依據自身的研發變革經驗，幫助科沃斯打造了IPD管理體系，重塑了結構化研發流程，實現了研發質量與生產質量的協同管理，有效節約了科沃斯的研發制造成本。

在人工智能領域，科沃斯基于華為盤古大模型，對其新產品——廚師機器人進行高檔餐廳的外觀、材質、風味等維度訓練。未來，消費者有望在餐廳中享受到這些機器人的服務。雙方的合作，不僅提升了科沃斯的產品競爭力，也為機器人行業的發展探索了新的模式，即通過研發管理體系優化和AI技術賦能，實現產品的創新升級和企業的可持續發展。

共建智能制造合作伙伴體系攜手共贏未來

華為在智能制造領域的成功，離不開與眾多合作伙伴的緊密合作。通過構建“以客戶為中心”的“伙伴+華為”合作伙伴體系，以開放的姿態與更多同路人攜手，全面加速各行業智能化進程。

據了解，在制造企業數智化轉型過程中，華為攜手合作伙伴共同參與完成全球超過8000家制造企業的數智化轉型項目。華為的業務覆蓋全國31大類的制造企業，涵蓋車輛裝備企業、半導體設計和制造企業、家電電子企業、新能源企業、生物醫藥企業、煙草行業、紡織行業、機器人行業等多個領域。通過整合各方資源、優勢互補，華為與伙伴共同為客戶提供定制化的解決方案，滿足不同企業的個性化需求。

在未來的發展中，華為將繼續深化與合作伙伴的合作，加大在技術研發、人才培養、市場拓展等方面的投入。郭振興表示，華為將攜手伙伴，抓住行業數智化機遇，共筑行業解決方案，和伙伴共贏數智化未來。

在這場智能制造的變革浪潮中，華為正以其強大的技術實力、豐富的行業經驗和開放的合作態度，引領著企業跨越數智化鴻溝。相信在華為和眾多合作伙伴的共同努力下，智能制造將在各個行業綻放出更加絢爛的光彩，為經濟社會的發展注入新的活力。