當下，人工智能發展勢頭銳不可當。據中國信通院發布的數據，我國生成式人工智能產品的用戶規模已突破2.49億，其應用場景不斷拓展，深刻重塑著諸多行業的運作模式，還催生出一系列新興職業。像是AI算法優化師、AI數據標注分析師等崗位，吸引了眾多求職者的目光。

DeepSeek火爆全球熱度不減，新學期伊始，多所高校發布消息開展DeepSeek的實踐應用，不少高校甚至本地化部署了。行業發展，人才先行，億歐智庫的研究報告預測，隨著AI技術加速融入各行各業，到2030年，中國AI領域的人才缺口可能高達400萬。

AI模型參數突破萬億級，人才缺口卻以指數級裂變，為填補這一巨大缺口，多方都在人工智能的星辰大海中積極探索。高校紛紛增設人工智能學院和AI專業課程，企業也加強與高校的產學研合作。目前，各大高校紛紛布局人工智能學院，既是順應時代潮流，更是為國家科技戰略儲備人才。從學科交叉融合到產學研深度合作，各高校正以創新的思維和扎實的行動，推動人工智能教育邁向新高度。隨著人工智能學院的成立和發展，越來越多的高校開始開設人工智能通識課程，比如人工智能應用開發課程、人工智能項目實踐課程、編程語言基礎課程、機器學習與深度學習實踐課程等，課程數量不斷增加。據統計，目前全國已有數百所高校開設了人工智能相關課程，涵蓋了人工智能基礎、機器學習、深度學習、自然語言處理等多個領域。這些課程的開設為學生提供了學習人工智能知識的機會，有助于提高學生的信息素養和創新能力。

AI技術的迭代日新月異，但人才的供給卻如同涓涓細流，難以滿足這洶涌澎湃的發展需求。在培養人工智能專業人才過程中，當前人工智能通識課程實踐教學上存在以下難題：

實驗和實踐資源不足：人工智能教學需要大量的實驗和實踐環節來幫助學生理解和掌握知識。但是，高校在實驗和實踐資源方面可能存在問題。例如，實驗設備和資源可能不足，無法滿足所有學生同時進行實驗的需求。

缺乏實踐教學環節：由于課時有限和實驗資源不足等原因，人工智能通識課程可能缺乏足夠的實踐教學環節。學生無法通過實際的項目實踐來加深對知識的理解和掌握。例如，學生可能只是學習了神經網絡的基本結構和訓練方法，但沒有機會自己搭建一個簡單的神經網絡模型來解決實際問題。

實踐教學的組織和管理存在困難：如果要讓學生進行實踐操作，需要考慮實驗環境的搭建、實驗數據的準備、實踐項目的指導等多個方面，這對教師和學校的教學管理都提出了很高的要求。

人工智能課程實踐項目受限：由于缺乏與企業或實際應用場景的緊密合作，實踐項目可能比較單一，無法讓學生真正體驗到人工智能在實際中的應用。例如，學生可能只能做一些簡單的圖像分類或文本處理實驗，而無法接觸到更復雜的人工智能應用場景等。

噢易云深耕教育行業10余年，面對以上難題，結合國家政策導向和高校人工智能通識課教學和育人模式需求，推出噢易孿生實驗室產品，提供全棧式技術支撐與場景化落地方案，支撐人工智能實踐教學課程。

孿生實驗室支撐人工智能實踐教學課程的價值與作用

提供靈活便捷的實驗環境。隨時隨地接入：學生可以通過個人筆記本電腦，隨時隨地通過無線網絡接入孿生實驗室的線上算力中心，獲取所需的實驗環境和資源，不受時間和地點的限制，方便進行人工智能實踐課程的學習和實驗操作。

個性化實驗空間：孿生實驗室支持為每個學生提供個性化的實驗空間，學生可以根據自己的學習進度和需求，選擇不同的實驗項目和資源進行實踐操作，滿足個性化學習的需求。

支持多樣化的實驗教學模式

線上線下混合教學：孿生實驗室可以支持線上線下混合教學模式，教師可以在課堂上進行理論講解和示范操作，學生則可以在課后通過線上實驗室進行實踐操作和鞏固練習，提高學習效果。

遠程教學與協作：通過孿生實驗室，教師可以進行遠程教學，學生也可以在不同地點進行遠程協作實驗，促進學生之間的交流與合作，培養團隊協作能力。

提供強大的算力支持

滿足復雜計算需求：人工智能實踐教學課程通常需要進行大量的數據處理和復雜的模型訓練，對計算資源有較高要求。孿生實驗室的算力中心可以提供強大的計算能力，滿足學生在實踐過程中對算力的需求，保證實驗的順利進行。

彈性算力分配：根據不同的實驗項目和學生人數，孿生實驗室可以靈活分配算力資源，確保每個學生都能獲得足夠的計算資源，提高實驗效率。

促進資源共享與開放

實驗資源集中管理：孿生實驗室可以將各種人工智能實驗資源進行集中管理和共享，包括數據集、模型、算法庫等，學生可以根據需要隨時獲取和使用這些資源，避免了資源的重復建設和浪費。

跨學科資源共享：孿生實驗室還可以促進不同學科之間的資源共享和交流，為跨學科的人工智能實踐教學提供支持，培養學生的跨學科思維和綜合應用能力。

提高實驗教學的安全性和穩定性

虛擬實驗環境：在孿生實驗室中，學生通過虛擬實驗環境進行實踐操作，避免了對真實設備的直接操作，降低了實驗風險，提高了實驗教學的安全性。

穩定的技術支持：孿生實驗室采用成熟的技術架構和穩定的網絡連接，確保實驗教學過程的穩定性和可靠性，減少因技術問題導致的實驗中斷和數據丟失等情況的發生。

支持教學管理和評估

實時監控與指導：教師可以通過孿生實驗室的管理系統，實時監控學生的實驗進度和操作情況，及時發現學生在實踐過程中遇到的問題，并給予針對性的指導和幫助，提高教學質量和效果。

數據采集與分析：孿生實驗室可以采集學生的實驗數據和學習行為數據，通過數據分析技術，為教師提供學生學習情況的詳細報告和評估依據，幫助教師更好地了解學生的學習狀態，調整教學策略和方法。

DeepSeek的火爆全球為高校人工智能通識教學帶來了前所未有的機遇，而孿生實驗室的出現，更成為高校人工智能通識教學強大的技術支持和教學解決方案，利用智能技術支撐高校人工智能專業人才培養模式的創新、教學方法的改革。噢易孿生實驗室通過提供靈活便捷的實驗環境、支持多樣化的實驗教學模式、提供強大的算力支持、促進資源共享與開放、提高實驗教學的安全性和穩定性以及支持教學管理和評估，積極推動高等教育與人工智能技術的融合發展。未來，隨著AI人工智能技術的不斷發展和完善，以及孿生實驗室在高校中的廣泛應用，定會為培養更多具有創新能力和實踐能力的人工智能人才注入無限動能。