近日，AI4S領(lǐng)域先行者，深勢科技攜手北京科學(xué)智能研究院、北京大學(xué)聯(lián)合推出全球首個自回歸下一token預(yù)測統(tǒng)一3D結(jié)構(gòu)生成與理解的科學(xué)大模型Uni-3DAR。該模型創(chuàng)新性地解決了3D建模領(lǐng)域兩大核心痛點：數(shù)據(jù)表示不統(tǒng)一，建模任務(wù)不統(tǒng)一。

深勢科技多年來深耕AIforScience,不僅通過打造微尺度工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施賦能千行百業(yè)，也為AI科學(xué)計算領(lǐng)域量身打造了云原生異構(gòu)算力調(diào)度解決方案。通過整合通用計算、智能計算、超級計算等多種異構(gòu)算力資源，以及公有云、私有云、混合云等多種計算環(huán)境，實現(xiàn)了算力資源的高效管理與精準(zhǔn)調(diào)度。

在深勢科技構(gòu)建AIforScience基礎(chǔ)設(shè)施的背后，是國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的海量普惠超智融合算力，給予其勒貝格智算平臺的鼎力支持。

“超算互聯(lián)網(wǎng)平臺為我們提供了豐富的計算資源，并與我們的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了深度適配”深勢科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰表示。

得益于超算互聯(lián)網(wǎng)在超智融合技術(shù)與國產(chǎn)算力生態(tài)的前瞻布局，既滿足AI4S流程中科研時高精度，大模型訓(xùn)推時低精度的動態(tài)調(diào)度需求，又滿足深勢科技勒貝格智算平臺對國內(nèi)外異構(gòu)算力高效協(xié)同的要求。“不僅深勢科技用戶體驗變得優(yōu)秀，研發(fā)效率和成本控制也獲得了改善”孫偉杰說。

為保障深勢科技AI4S方案的持續(xù)迭代與普及發(fā)展，超算互聯(lián)網(wǎng)通過為其配備專屬應(yīng)用移植團(tuán)隊，并基于國產(chǎn)深算智能加速卡的全精度、大顯存、生態(tài)兼容好、移植成本低等優(yōu)勢，全面釋放了深勢科技相關(guān)軟件、大模型的效能，助力科研效率提升大幅提升，算力成本節(jié)省30%。

目前，深勢科技多款應(yīng)用與服務(wù)業(yè)務(wù)已上線超算互聯(lián)網(wǎng)平臺。