油井勘探的測井過程中，單井數據處理解釋只需要30分鐘；煤氣氣化爐的生產過程中，精準預測爐溫等關鍵運行參數實現穩定生產；煤礦卸壓鉆孔的施工過程中，智能分析在保證施工質量的同時降低工作量……

在油氣礦山的各個生產環節中，這些過去無法實現的任務，因為AI大模型的出現成為了可能。

當很多人對大模型的印象還停留在搜索對話、生成圖片的時候，AI大模型已經被應用到諸多行業的業務場景當中去，為行業數智化轉型帶來了新的可行路徑。

尤其值得注意的是，AI大模型不僅僅在互聯網等新興行業創造價值，而且已經開始賦能油氣礦山這樣的傳統行業。這正是其作為新質生產力的魔力所在。

深入業務場景推進落地應用

大模型的出現已經有些年頭，而真正為大家所熟知，不過是過去兩年的事情而已。也就是在這兩年里，各行業的頭部企業，紛紛開始將大模型落地應用，并且深入到具體的業務場景當中去。

在油氣行業，中國石油構建了我國首個勘探全領域專業大模型——昆侖大模型，包括地震處理、地震解釋、測井解釋3個專業領域大模型，同時進一步按照業務場景，按需構建了21個場景大模型，參數量達到700億。

華為中國政企油氣礦山系統部總經理范濤介紹說，昆侖大模型是中國石油與中國移動、華為、科大訊飛等頭部科技企業合作共建的，已經成功應用于油氣生產的各個產業鏈，包括勘探處理解釋、測井處理解釋、丁腈橡膠視覺檢測、輸送管焊縫質量檢測等等。

華為中國政企油氣礦山系統部總經理范濤

在化工行業，云南云天化基于華為盤古大模型，訓練了全球首個煤氣化RTO（實時在線優化技術）大模型。這一大模型被應用于配煤質量預測、配煤比例優化、煤氣化爐工藝優化等方面，通過建立原煤配比、煤氣化運行參數與比煤耗之間的關系，達成降本增效、節能降耗的目的。

在礦山行業，山東能源則利用盤古礦山大模型進行智能分析，改進興隆莊、李樓等煤礦的卸壓鉆孔施工質量，將人工審核工作量降低了80%以上，施工監管審核時間從3天縮短至10分鐘。同時，通過把大模型應用于重介選煤分選密度智能控制，讓精煤產率提高0.2%以上。

上述三個企業，只是AI大模型應用的典型代表。范濤表示，自從今年年初將油氣、礦山行業業務整合之后，華為已經樹立了很多AI賦能企業數智化轉型的標桿案例，覆蓋油氣、礦山、冶煉、化工等各個行業。

“伙伴+華為”實現場景化創新

當然，如此多客戶、如此多場景的AI應用落地，并不是單靠華為自身的力量就能實現的。

華為中國政企CMO邱恒表示，在油氣礦山行業數智化的進程中，合作伙伴發揮了至關重要的作用。華為提出的“數智世界，一觸即達”，其中的“一觸”指的就是“伙伴+華為”體系，雙方共同面對千行百業復雜的數智化轉型場景。

華為中國政企CMO邱恒

面向油氣礦山行業，華為提供了三層架構的大模型。底層為L0基礎大模型，匯聚了大模型的各項基礎能力，包括視覺大模型、預測大模型、自然語言大模型、科學計算大模型、多模態大模型等。中間的L1層為行業大模型，比如油氣大模型、礦山大模型等。上層則為L2場景大模型，滿足諸如跑冒滴漏、流體性質識別、鉆井規范查詢等各種不同業務場景的訴求。

在貼近應用的行業大模型和場景大模型方面，都離不開合作伙伴的貢獻。比如，云鼎科技聯合華為共同構建了盤古大模型為底座的礦山行業大模型。其山東能源礦山大模型項目是全球首個能源行業商用礦山大模型，也是AI大模型在能源領域的革命性創新實踐。此外，昆侖數智、石化盈科、恒達智控等伙伴，也都與華為有著深入的合作，雙方共同致力于場景化創新，推動油氣礦山行業的智能化進程。

邱恒同時介紹說，基于"伙伴+華為"的開放體系，華為也向伙伴提供了政策、工具、產品和方案等多方面的支持，共同深入理解行業場景，精準把握客戶需求，服務客戶的數智化轉型。

根技術突破打造AI底座

盡管大模型是一個新鮮事物，但其基礎底座仍然是各種ICT技術，包括以計算、存儲為代表的硬件，以操作系統、數據庫為代表的軟件。

邱恒表示，華為在根技術上的突破，是得以服務頭部企業數智化轉型的關鍵因素。技術與場景的結合，則促成了大模型在油氣礦山領域的應用落地。

他介紹說，華為在AI基礎設施方面的能力，主要體現在運力、算力和存力三個方面。其中，運力就是搬運數據的能力，包括5G技術、IPv6數通技術、光網絡技術等；算力包括AI計算、云計算和高性能計算等，昇騰AI算力和鯤鵬通用算力都取得了突破；在存力方面，擁有全新一代全閃存存儲和分布式存儲，具有性能好、可靠性很高、高效智能運維等優勢。

基于這些根技術，華為推出了新的AI架構——中心訓練與邊緣推理的“云邊協同”兩級架構。在這一架構中，在集團側部署中心云，負責大模型的訓練；訓練好的模型則被推送到區域的邊緣云上，進行推理應用。該架構在保證數據安全的同時，還能夠“邊用邊學”，實現AI模型的持續在線升級。

如今，作為新質生產力的典型代表，AI大模型通過技術與場景的深度融合，不僅展現出降本增效的直接價值，更深刻改變了企業的生產邏輯與決策模式，讓看似傳統的油氣礦山行業煥發出新的活力，成為引領數智化浪潮的前沿力量。

未來，隨著根技術和場景應用的進一步突破，AI大模型有望跨越更多行業邊界，成為數字經濟的重要推動力，助力各行各業邁向更加智能、高效和可持續的明天。

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