8月19日國務院常務會議通過《關于促進大數據發展的行動綱要》，這意味著我國大數據發展迎來頂層設計，將有助于培育經濟發展引擎。
　　在商業界，大數據已經開始成為很多企業的生意，貴陽大數據交易所等交易平臺也紛紛成立，以搶占各區域、細分領域市場先機。但是目前，有意愿交易大數據的企業和機構還不多。大數據交易的安全性、定價的合理性、客戶信息的保密性，都在一定程度上影響著大數據業務的規模和發展空間。
　　今年5月，成立僅一個月的貴陽大數據交易所推出的《2015年中國大數據交易白皮書》顯示，預計到2020年，中國大數據產業市場規模將超過這個市場去年規模的10倍，由2014年的767億元擴大至8228.81億元。
　　面對如此龐大的市場潛力，大數據交易平臺應運而生。前景固然美好，不過諸多數據商卻仍持觀望態度。貴陽大數據交易所官網也未透露目前旗下會員有多少，尤其是VIP會員的數量。
　　大數據全國擴張地圖
　　根據《2015年中國大數據交易白皮書》透露的數據，2014年中國大數據市場規模達到767億元，同比增長27.83%。預計到2020年，中國大數據產業市場規模將達到8228.81億元。
　　如此龐大的市場潛力，使得大數據交易平臺成為一項必需的基礎設施。今年4月14日，貴陽大數據交易所正式掛牌成立，注冊資本5000萬元，涉及貴州陽光產權交易所、中天城投、亞信數據、九次方大數據等6大股東。
　　近日，貴陽大數據交易所一位相關工作人員介紹說，“我們這里可以交易30種大數據，類似‘網上商城’，實行會員制。”
　　在貴陽大數據交易所官網的交易所業務一欄，詳細列舉了包括金融、政府、醫療、能源、交通、社交、物流、征信、房產等30種數據交易類型。
　　成立至今，貴陽大數據交易所在官網上沒有披露過具體交易清單。不過，該交易所執行總裁王叁壽曾透露，在交易所揭牌近一個月的時間內，已經達成了11筆交易，產生了幾十萬元的交易額。
　　除了貴陽大數據交易所，不少地方也在醞釀發展大數據交易系統。較為典型的是，早在2011年5月，北京軟件與信息服務交易所由工信部、北京經信委和海淀區投資推動成立，旗下運作的“北京大數據交易服務平臺”于2014年底上線。
　　一位不愿具名的業內人士透露，除了貴陽大數據交易所之外，目前全國已有10多個城市建立了大數據交易中心。
　　數據商多“觀望”
　　貴陽大數據交易所工作人員表示，他們并不提供大數據，而是扮演在大數據交易過程中的一個交易平臺的角色。也就是說，必需有人在交易所掛牌叫賣大數據，才能構成大數據交易。
　　“我們的會員要求全部是企業法人會員，個人不行，通過多種優惠吸引有大數據資源的供應商參與進來，共享數據資源。”上述貴陽大數據交易所工作人員說。
　　前述不愿具名的業內資深人士還透露，目前包括三大電信運營商、各地政府以及將近200多家企業，都在為相關的大數據交易中心提供數據。
　　成立于5年前的九次方大數據是國內較大的企業大數據服務平臺，數據涵蓋了1360萬家企業。同時，其又是貴陽大數據交易所主要股東之一，一旦嫁接起來，與其他數據商形成交易互通，將形成更為龐大的大數據庫。
　　貴陽大數據交易所工作人員介紹說，“普通會員要求年費10萬元，我們從中間收取交易傭金，傭金比例為交易費用的四成，比如某個大數據交易價為100萬元，我們收取40萬元傭金。”
　　前景如此美好，但諸多數據商仍持觀望態度。貴陽大數據交易所官網也未透露目前旗下會員有多少，尤其是VIP會員的數量。
　　銳理數據總部品牌營銷中心總經理郭潔表示，“我們本身就是一個第三方大數據平臺，主要客戶是地產業內人士，尤其是開發商，具有很強的專業性。”
　　數據“質量”驅動需求
　　大數據能為企業帶來什么解決方案？什么樣的數據才是企業需要的？
　　碧桂園集團云貴區域投資拓展部相關負責人周靈梓對《每日經濟新聞》記者說，“從去年到現在，我一共拿了8個地塊，對準確、真實和全面地獲取拿地信息有著深刻的感受和強烈的需求。如果拿錯地，后續的負面影響很大。”
　　在周靈梓看來，通過大數據交易的電腦程序分析，得到大家共同認可的數據很重要，以前地產機構的很多數據來源不同，結論差異較大，勢必困擾房企的投資決策。
　　金科股份品牌總監夏紹飛對此也深有感觸，“我們一直跟中國指數研究院、克而瑞等機構長期合作，一年要支付咨詢費幾十萬元。光拿到數據沒用，關鍵是數據本身的質量，尤其是機構的分析。”
　　東原地產集團戰略投資部相關負責人周大佐打比方說，房企拿地就是一個“算賬”的過程，真正拿地時只有幾個數據，但決策前往往需要成千上萬的數據支撐。他認為，大數據交易的關鍵是數據要有用。
　　“我覺得現在一些第三方機構就很厲害。為了確定一塊地周邊的客源結構，他們專門派人站在街上‘數車’，比如價值30萬以上的車輛有多少。”周大佐說，他們暫時還沒看到交易所有這么強大。
　　貴陽大數據交易所相關人士解釋說，“我們也不會簡單地充當數據搬運工的角色，交易所將積極發揮數據質量認證、數據格式標準化、數據金融工具的作用。”